PowerBI世界地图突出显示国家

要在Power BI中显示世界地图并突出显示国家，可以使用R脚本来实现此功能。以下是一个使用R脚本的解决方法示例：

1. 首先，确保已安装并配置了R环境和Power BI中的R脚本功能。可以在Power BI选项中的“文件”>“选项和设置”>“R脚本”中配置R环境。

2. 在Power BI中创建一个新的报表，并选择“R脚本”视觉化选项。

3. 在R脚本视觉化选项中，将以下代码粘贴到脚本编辑器中：

library(ggplot2)
library(maps)
library(gridExtra)

world_map <- map_data("world")

# 突出显示的国家
highlighted_countries <- c("China", "United States", "United Kingdom", "Germany")

# 绘制世界地图
world_plot <- ggplot() +
  geom_polygon(data = world_map, aes(x = long, y = lat, group = group), fill = "gray80", color = "white") +
  coord_equal() +
  theme_void()

# 绘制突出显示的国家
highlighted_plot <- ggplot() +
  geom_polygon(data = subset(world_map, region %in% highlighted_countries), aes(x = long, y = lat, group = group), fill = "red", color = "white") +
  coord_equal() +
  theme_void()

# 将地图和突出显示的国家合并为一个图表
combined_plot <- grid.arrange(world_plot, highlighted_plot, nrow = 1)

# 输出图表
print(combined_plot)

4. 在代码中，我们首先加载了所需的R包（ggplot2，maps和gridExtra）。

5. 然后，我们使用map_data("world")函数加载世界地图的数据。

6. 在highlighted_countries向量中，我们定义要突出显示的国家名称。

7. 接下来，我们使用ggplot2库绘制世界地图的底图，使用geom_polygon函数绘制多边形，并使用fill参数和color参数设置填充颜色和边框颜色。coord_equal()函数用于设置坐标系。

8. 然后，我们使用相同的方法绘制突出显示的国家的图层。我们使用subset函数从world_map数据中选择仅包含在highlighted_countries向量中的国家。

9. 最后，我们使用grid.arrange函数将地图和突出显示的国家合并为一个图表，并使用print函数输出图表。

10. 运行代码后，Power BI将显示一个带有世界地图和突出显示国家的可视化图表。

请注意，代码中的地图颜色和国家名称可以根据需要进行自定义。此外，还可以使用其他R包和函数来自定义和增强地图可视化。