利用数据框的列值从列表中提取数据

使用pandas库可以很方便地从数据框的列值中提取数据。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个数据框
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Kevin'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建一个列表
cities = ['Paris', 'London']

# 使用列表中的值提取数据
filtered_df = df[df['City'].isin(cities)]

print(filtered_df)

以上代码创建了一个包含姓名、年龄和城市的数据框df，以及一个包含城市名的列表cities。通过使用df['City'].isin(cities)，我们可以筛选出数据框中城市列的值在列表中的行。最后，我们打印出筛选后的数据框filtered_df。

输出结果为：

   Name  Age    City
1  Nick   30   Paris
2  John   35  London

这样我们就提取出了在列表中的城市对应的行数据。