比较次数对整体排序的耗时影响很大。本文主要介绍在 Paimon SortMergeReader 的多路归并实现中,利用 LoserTree 替换堆排序算法,减少多路归并比较次数的设计思路以及取得的性能收益。主要包含以下几个方面:1. 背景介绍:介绍 Paimon 中读取数据的原理及优化思路;1. 多路归并算法:介绍堆排序和 LoserTree 的实现原理,并对算法复杂度进行分析和对比;1. 方案设计:分析在 Paimon 中使用 LoserTree 存在的问题,并提出一个基于 Lo...
目前在字节跳动内部复杂的业务场景中均有所运用:- 多模态搜索:包括图片搜索,语义搜索,音视频相似性检索等;- 智能推荐: 视频推荐,广告投放推荐,关系推荐,商品推荐等;- 智能问答:基于 Transformer 的 FAQ,LLM 的领域知识问答,LangChain 集合的生成式QA;- 数据消重:视频、音频、图片的审核消重,各类素材版权检测;- 安全风控:欺诈检测,扫黑检测,危险评估,异常检测;- 其他应用:数据挖掘,数据分析,搜索重排序, 文本...
往往需要从海量信息中迅速筛选出关键数据。以往的的数据表查看方式需要在每次访问数据表时都对表格进行筛选,降低工作效率。集简云 **筛选视图** 功能上线,用户可以将自定义的筛选条件,排序条件设置为一个或者多个视图,配置到不同场景中使用 **应用场景**例如一个电商订单数据表中,可能包含着各种不同的商品类别,金额,订单状态,我们可以通过创建不同的筛选视图,在同一个表格数据中快速进...
> 排序学习(LTR: Learning to Rank)作为一种机器学习技术,其应用场景非常广泛。例如,在**电商推荐**领域,可以帮助电商平台对用户的购买历史、搜索记录、浏览行为等数据进行分析和建模;可以帮助**搜索引擎**对用户的搜索关键词进行分析建模;可以为广告主提供最精准和最有效的**广告投放**方案;在**金融风控**领域,排序学习可以帮助金融机构分析客户的信用评级和欺诈风险,提高风控能力和业务效率。#### 本文相关产品-火山引擎云搜...
1. 管理表 点击左侧的表管理,下拉展示当前租户下的 Schema 列表,支持关键词匹配智能搜索。选定对应的 Schema 后,用户可以看到当前 Schema 下的所有表名。 同时可以看到创建时间,支持排序功能/表类型,支持筛选功能,... LAS 可以直接读取 TOS 中的数据。如果用户暂时没有 TOS 数据,可使用如下方式进行测试:在 TOS 桶里面找到要使用的文件路径,点击 上传文件 ,将 CSV/Parquet/ORC 文件上传到对应的路径即可。 建立 TOS 外表 在数据管...
在这么多的项目中,让我印象比较深刻的就是在使用Spark引擎执行任务出现的报错现象,接下来就回顾复盘下这次任务报错现象及具体的解决方案。### 2. 问题描述因为现在大多数的批量任务都是使用Spark去执行,所以Sp... 分区规范对分区字段进行排序,上述sql中cleandate,etldate是分区字段。等待几分钟,报错:![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/4ef3ca79ffe54b64bd0343db569f840...
任何一个环节出现问题,都会影响整个系统的性能。因此当应用出现问题时,应当从应用程序、操作系统、服务器硬件、网络环境等方面综合排查,定位问题出现在哪个部分,然后集中解决。在服务器硬件、操作系统、应用程序... 这样Linux内核的I/O调度器可以将多个读写请求合并为一个请求或者排序(减少机械磁盘的寻址)发送给驱动,提升性能。目前Linux版本主要支持3种调度机制:1. CFQ,完全公平队列调度早期Linux内核的默认调度算法,它给...
这里面少不了推荐系统的作用了,它已经渗透到我们生活中的方方面面,他们解决的问题的本质都是一一样的,就是为了解决:“信息”过载的情况下,用户如何高效获取感兴趣的信息。在浩如烟海的互联网信息中和用户兴趣点之间... 内容展现给用户这就是推荐系统要解决的问题。总结如下:对于某个用户 U(User),在特定场景下C(Context),针对海量的“物品”信息构建一个函数,预测用户对特定候选物品I(Item)的喜好程度,在根据喜好程度进行排序,生成...
注:ByteHouse 建表时,配置的参数字段大部分无法在创建完成后修改,请在建表前仔细阅读该指南进行合理规划。 建表参数指南 1. 排序键 (必填)Order By定义与原理:为了提高查询性能,存储数据时会根据排序索引顺序存储... 同时合理的设置分片字段也有助于解决数据倾斜的问题,确保数据更加均匀地分布。 字段限制:分区字段不能支持Nullable 配置建议:一般选择取经常出现在 Group by 中的字段。 建表成功后,分片字段 不支持修改类型/修改字...
比较次数对整体排序的耗时影响很大。本文主要介绍在 Paimon SortMergeReader 的多路归并实现中,利用 LoserTree 替换堆排序算法,减少多路归并比较次数的设计思路以及取得的性能收益。主要包含以下几个方面:1. 背景介绍:介绍 Paimon 中读取数据的原理及优化思路;2. 多路归并算法:介绍堆排序和 LoserTree 的实现原理,并对算法复杂度进行分析和对比;3. 方案设计:分析在 Paimon 中使用 LoserTree 存在的问题,并提出一个基于 Los...
是一种将企业中现有的数据进行有效的整合的平台,它可以帮助企业、组织和个人更好地了解其业务状况、发现问题,并进行决策。 **BI产品普遍采用可视化的方式,** 可以帮助用户更直观、更高效、更智能地分析和呈现... 观察数据在不同分面中的特征和趋势,从而从更细粒度上了解数据中包含的信息。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/813dcd236f8e478786364c2bf16fa33e~tpl...
输出文件中的内容可以分为三个部分,解析如下:### 第一部分第一部分指名了输出结果的总体信息。表明pt-query-digest 在运行过程中在用户态,内核态,以及分配的内存和虚拟内存的大小:````undefined# 160ms user ... 这部分指明了语句在执行过程中的统计信息,分别为:* total:总计* min:最小* max:最大* avg:平均* 95%:将所有值从小到大排列,位置位于95%的那个数* stddev:标准差* median:中位数,把所有值从小到大排列,位置...
在向量数据库中,每个向量都有一个唯一的标识符,可以实现快速检索和访问向量数据库中的数据。我们可以借助亚马逊云技术平台强悍的测算、存储和负载平衡服务,向量数据库能够实现高效、可扩展性跟高容错性,为用户提... 更高效的分布式和并行计算可以在多个计算节点中间分派规模向量数据,推动查询、排序等行为的并行发展,大大减少计算时间。在具体实施中,分布式架构设计、数据切分策略、负载平衡算法等都将是挑战和机遇。**2、提升...