两个小数值相同的相等分数比较，但结果不相等
社区干货
ChatGLM-Math:强化数学能力
*传统学术数据集**数学能力(GSM8k)和**分布外测试集匈牙利国家数学考试分数**(Hungarian Exam Score)都得到了的提升。*此外,为了更加准确地评估 LLM 解决现实世界数学问题的能力,我们开发了 MathUserEval 评... 该方法的主要优点在于在构建数据流、稳定性和训练速度方面的简单性。DPO方法直接比较了相同问题的正确和错误答案。在我们的方法中,这两个答案都是从经过RFT后的模型中采样得到的,我们发现这一点至关重要。我们还...
解决k8s调度不均衡问题
数值来实现的,OOM 分数值取值范围在-1000 ~1000之间。在 Kubernetes 中,常用服务的 OOM 的分值如下:```-1000 => sshd等进程 -999 => Kubernetes 管理进程-998 => Guaranteed Pod0 => 其他进程 02~... 分数为-999和-1000的进程永远不会因为 OOM 而被杀掉。> 划重点:如果期望 Pod 尽可能的不被驱逐,就应当把 Pod 里的每一个 Container 的 requests 和 limits 都设置齐全,并且 requests 和 limits 值要相等。### K...
干货 | A/B实验背后的秘密:样本量计算
科学性的特性。用好了就实现了在大数据时代的充分利用数据分析问题,解决问题,为决策提供强有力的依据,但是有时候用户在使用A/B实验时候,会出现一些痛点和疑惑。本文将具体分析A/B测试中易出现的痛点问题及解决方案... 不是很清楚。我们来简单解释一下:(1)第一类错误:H0为真,拒绝H0。“本身没提升,但误判为有提升”(2)第二类错误:H1为真,接受H0。“本身有提升,但没有察觉提升”方法一:假设两个转化率方差相等 **...
MathGLM:无需计算器,大模型也能做数学题
但其在数学推理方面却未能表现出相同程度的能力。一个常见的误解便是大语言模型并不能精确执行高位数的算数运算,尤其是涉及超过8位数字乘法的运算以及涉及小数、分数的运算。此外,目前大语言模型对中文数学问... 相同测试数据上18.84%的准确率。以GLM-10B为基座模型训练得到的MathGLM-10B模型在5000条中文数学的测试数据上实现了接近GPT-4的性能。图1是MathGLM在算术任务上和GPT-4、ChatGPT的性能对比图。 
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两个小数值相同的相等分数比较，但结果不相等
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类型详情
play_count > 1: 播放 play_count 次 pitch 类型: number 与音乐文件原始音调相比的升高/降低值,取值范围为 [-12,12],默认值为 0。每相邻两个值的音高距离相差半音,正值表示升调,负值表示降调。 start_pos ... 如果输入数值不能被 10 整除,将自动向上取整。例如传入 52,实际间隔为 60 ms。 interval <= 0 时,不会触发回调。 sync_progress_to_record_frame 类型: boolean 在采集音频数据时,附带本地混音文件播放进度的时...
从泊松方程的解法,聊到泊松图像融合 | 社区征文
可以是实数或复数值方程,特殊情况当$\Delta f=0$时被称为拉普拉斯方程。当处于欧几里得空间时,拉普拉斯算子通常表示为$\nabla^2$。学习图像处理的朋友对于$\Delta$和$\nabla$比较熟悉,分别表示二阶微分(直角坐标... 但是在计算机的世界里,数据都是在离散空间中进行表示,对于图像而言,基本的计算单元就是像素点。让我们从最简单的情形,一维数组的微分说起:$\nabla$表示位置$x$一阶微分计算(一阶中心导):$\frac{df(x)}{dx}=\frac...
火山引擎云原生大数据在金融行业的实践
一段时间后很可能会再次出现相同的问题,而且每次杀掉其他作业的处理方式非常繁琐,并且代价比较高。那么,在大数据场景下,云原生系统相比 Hadoop 系统,具备以下能力:* 强制的容器化能力:可以屏蔽大数据作业的运... **大数据** **架构向云原生演进是全行业,特别是金融行业的重要趋势。**困扰用户的第二个问题是 **资源效率问题** **。**在实践中,通常存在独立的 K8s 集群和 Hadoop 集群。独立的 K8s 集群运行着在线服务...
2022下半年《软考-系统架构设计师》备考经验分享
两个小时,手写在类似高考语文作文的答题卡上,摘要部分一般要写200字以上,正文部分一般要写2000字以上。论文是软考高级中经常出现不合格的题型,不过只要你有实际的工作经验,有一定的理论基础,再进行了认真的准备,达到45分合格线并不是一件很困难的事。通常来讲,论文给出的4道题目里面,一般有一道是最近两年比较火热的技术,如云原生、无服务架构、区块链等。其它三道题的出题方向很固定,频次大致从高到低主要包括:软件系统架构...
火山引擎在机器写作和机器翻译方面的最新进展
多个客户使用,支持超过 50 多种语言的互相翻译。此外,在字节跳动我们研发了 Xiaomingbot 自动写稿平台,自 2016 年上线以来,已经累计写了 60 万篇文章,覆盖了 17 项的体育赛事,支持 6 种语言,在自媒体平台上面也有 15 万的粉丝。 下面给大家展示一下 Xiaomingbot 如何自动写新闻。 我们的系统将从数据源获取到比赛信息,例如球员比赛布阵、球员的进球等等信息。同时我们还会利用计算机视觉的算法,对比赛视频进行分析识别出其中的球...
MaxCompute Buildin Function Plugin
[,...]) 将多个ARRAY数组中的所有元素连接在一起,生成一个新的ARRAY数组,或将多个字符串连接在一起,生成一个新的字符串。 GET_JSON_OBJECT sql string get_json_object(string , string ,bigint [, bigint ]) 依... 将字符串中与指定字符串匹配的子串替换为另一字符串 str:必填。STRING类型。待替换的字符串。如果输入支持转换为STRING类型的数据类型,则会隐式转换为STRING类型参与运算。 old:必填。待比较的字符串。 new:必填...
火山引擎DataLeap的Catalog系统搜索实践 (二):整体架构
埋点数据流入离线数仓表,缺点是这部分数据要经过离线任务T+1才能使用。服务端埋点数据直接进入Elasticsearch,即时可用,同时在不支持前端埋点的场景(如ToB场景),可以成为主要的埋点数据收集方式。1. **线上搜索服... 通常来说补全的请求完成时间不能超过200ms,超过了用户就会有比较明显的延迟感。因此不能直接使用搜索接口实现,我们的系统里是基于Elasticsearch的Context suggester实现的。除此之外,还有两个问题需要重点考虑: ...
社区征文|ChatGPT教我如何面试
目前不支持国内手机号码短信验证。1. OpenApi官网注册账户,并发起验证码验证,验证后就可以体验了。当然以上三步的具体操作步骤,网上有比较详细的文章,大家可以参考下。我把当初面试题归类为**技术题、发散题... 程序或者数据结构所提供的操作,在不需要额外同步手段的情况下,能够正确地处理并发访问,并且不会出现数据不一致的情况。在多线程环境下,如果多个线程同时访问同一个数据,并且这些线程的操作会对数据造成影响,那么...
「ACL 2023」发榜!火山语音推出业内首个借助视频信息的端到端语音翻译模型
**日前 ACL 2023的论文录用结果公布,火山语音团队多篇论文成功入选,内容涵盖音频合成、歌声合成以及语音翻译等多个前沿技术领域的创新突破。**ACL(Annual Meeting of the Association for Computational Linguist... 为了缓解AV-S2ST数据稀缺,团队率先探索使用无标记音视频数据进行自监督预训练,以学习上下文表示;此外使用在纯音频语料库上训练的S2ST模型引入跨模态蒸馏,进一步降低对视觉数据的要求。在两种语言对的实验结果表明,...
