这三个场景其实都不需要亚秒级的新鲜度,往往做到秒级或者分钟级的数据新鲜度就可以了,因此可以采用mini-batch的实时同步方案。****从使用上看****这三类场景都可以通过提供基于唯一键的upsert功能来... 下面介绍下在列存储里支持实时更新的常见技术方案。**key-based merge on read**第一个方案叫key-based merge on read,它的整个思想比较类似LSMTree。对于写入,数据先根据key排序,然后生成对应的...
**本文主要讲述了使用MySQL作为JanusGraph存储后端时,在设计上面的思考,以及在实际过程中遇到的一些问题。** ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/f13bac... 这样即使不同租户的数据在同一个数据库,在存储层面租户之间的数据也进行了隔离,减少了相互影响,方便日常运维。(理论上每个租户可以单独分配一个数据库) **具体实现:**每个租户都会有各自的MySQL连接配置...
etcd 是 APIServer 唯一支持的元信息存储系统,随着单个集群规模的逐渐增大,存储系统的读写吞吐以及总数据量都会不断攀升,etcd 不可避免地会成为整个分布式系统的瓶颈。Kubernetes 元信息存储需求APIServe... 并且在内存中通过 TreeIndex 管理 Key 到 Revision 的索引;* 在写操作方面,etcd 以串行 Apply Raft Log 的方式实现,以 Revision 为键,Key/Value/Lease 等数据作为值存入 BoltDB 中,在此基础上实现了支持对 Revi...
我们使用的存储系统维护成本较高,有一定的运维压力,于是想要寻求替代方案。在这个过程中,我们试验了很多存储系统,其中 MySQL 是重点投入调研和开发的备选之一。 另一方面,除了字节内部外,在 ToB 场景,MySQL ... 这样即使不同租户的数据在同一个数据库,在存储层面租户之间的数据也进行了隔离,减少了相互影响,方便日常运维。(理论上每个租户可以单独分配一个数据库)**具体实现**:每个租户都会有各自的 MySQL 连接配置,启动之...
**本文主要讲述了使用MySQL作为JanusGraph存储后端时,在设计上面的思考,以及在实际过程中遇到的一些问题。** ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/f13bac... 这样即使不同租户的数据在同一个数据库,在存储层面租户之间的数据也进行了隔离,减少了相互影响,方便日常运维。(理论上每个租户可以单独分配一个数据库) **具体实现:**每个租户都会有各自的MySQL连接配置...
Topic 配置等关键参数,然后单击下一步:确认订单。 一级配置项 二级配置项 说明 基本信息 资源类型 默认为通用资源。 资源模式 默认为 VCI 模式,即在通用资源-VCI 资源域上创建 BMQ 资源池。 计费类型 选择... 资源配置 计算规格 根据业务场景预估需要的 Topic 数量、Consumer Group 数量、分区数量等,选择适合的资源池规格。 存储规格 默认使用 CloudFS 加速存储,无需额外配置。 网络信息 私有网络 为保证内网顺利...
HDFS 平台在公司内部已经成长为总数十万台级别服务器的大平台,支持了 10 EB 级别的数据量。**当前在字节跳动,** **HDFS** **承载的主要业务如下:**- Hive,HBase,日志服务,Kafka 数据存储 - Yarn,Flink 的计... 但当 NameNode 数量也变得非常多了以后,用户请求的统一接入及统一视图的管理也会有很大的问题。为了解决用户接入过于分散,我们需要一个独立的接入层来支持用户请求的统一接入,转发路由;同时也能结合业务提供用户权...
(超长的字段一般会单独存储,行内记录逻辑地址),连续多行构成一个页,页的尾部通常会存储索引来解决record不定长时的快速查找问题,数据排列结构如下图所示:![image.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k... 包含该逻辑表中的一个或者多个attributes。一个projection也可以包含其他表的任意数量的attributes,只要有一个外键能链接绑定的表到包含这个attribute的表。![image.png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn...
Abase 简介 Abase 是什么?Abase 最初用作字节跳动在线推荐的底层存储。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/e69a74f1bdce4558ae031fcb2af6... 但无主架构的优势是消除了慢节点和不依赖之前的数据同步。有主架构的优势是数据同步简洁,只要关注 session id 不断拉数据即可,不需要像无主架构一样用 Merkle tree 做全量数据 Diff。但缺点是如果前面有任何数据没...
作为目前字节跳动内部存储量及集群规模最大的分布式存储系统,HDFS 一直伴随着字节跳动关键业务的飞速扩张而快速发展。本文从 HDFS 发展历程入手,介绍发展路径上的重大挑战及解决方案。 ... HDFS 平台在公司内部已经成长为总数十万台级别服务器的大平台,支持了 10 EB 级别的数据量。----------------------------------------------------------------------------------------------------------------...
下面会主要对堆排序和 LoserTree 算法进行介绍,并对两者间的性能进行分析对比。**堆排序**堆排序是以堆作为排序的数据结构设计的算法。堆是一棵完全二叉树,根据父节点中存储的值是否都大于或小于... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049259&x-signature=PmcTfDr1gPM0mEebcLKwHz1O59s%3D)3. **复杂度分析**假设待排序列数为 N,待排元素总个数为 n,则:1)空间复杂度为 O(N);2)整体排序完成的时间复杂...
下面会主要对堆排序和 LoserTree 算法进行介绍,并对两者间的性能进行分析对比。**2.1 堆排序**堆排序是以堆作为排序的数据结构设计的算法。堆是一棵完全二叉树,根据父节点中存储的值是否都大于或小于子节点的值... bcdb514ba989c98c9dfe247c6b~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049297&x-signature=CYqoX8QPEt76YoVOXAFWWL1KZEE%3D)3. **复杂度分析**假设待排序列数为 N,待排元素总个数为 n,则:...
ByteHouse 默认使用HaMergeTree引擎。相比起社区的 ReplicatedMergeTree,HaMergeTree 在实现多副本的同时,减少了 ZooKeeper 的依赖,单集群可支持的总数表比社区版更多(1W以上)。 架构与原理每个分片 的 HaMergeTre... ORDER BY (CounterID, EventDate, intHash32(UserID))[PRIMARY KEY expr][SAMPLE BY expr][TTL expr][SETTINGS name=value, ...] 关键参数 排序键(ORDER BY):ByteHouse 为了提高查询性能, 存储数据时会根据排序索引...