MongoDB中带有条件的多重分组。

以下是MongoDB中带有条件的多重分组的代码示例：

假设我们有如下的文档：

{ "_id": ObjectId("5f348a0d4f203a01d03fd965"), "type": "fruit", "name": "apple", "color": "green", "price": 1.23, "quantity": 10 } { "_id": ObjectId("5f348a0d4f203a01d03fd966"), "type": "fruit", "name": "orange", "color": "orange", "price": 0.98, "quantity": 20 } { "_id": ObjectId("5f348a0d4f203a01d03fd967"), "type": "vegetable", "name": "carrot", "color": "orange", "price": 0.56, "quantity": 30 } { "_id": ObjectId("5f348a0d4f203a01d03fd968"), "type": "vegetable", "name": "lettuce", "color": "green", "price": 0.65, "quantity": 15 }

现在，我们希望按照类型（type）和颜色（color）对文档进行分组，并且只包含价格（price）字段的平均值和数量（quantity）字段的总和。为了筛选结果，我们希望只包含价格大于等于1.0的文档。

可以使用以下MongoDB聚合管道来实现：

db.products.aggregate([ { $match: { price: { $gte: 1.0 } } }, { $group: { _id: { type: "$type", color: "$color" }, avgPrice: { $avg: "$price" }, totalQuantity: { $sum: "$quantity" } } } ])

聚合管道中的第一个阶段是$match，它筛选出价格大于等于1.0的文档。第二个阶段是$group，它按类型和颜色对文档进行分组，并计算价格的平均值与数量的总和。最后的结果将会像下面这样：

{ "id" : { "type" : "fruit", "color" : "green" }, "avgPrice" : 1.23, "totalQuantity" : 10 } { "