智慧大屏如何做到收入和转化的双重增长？

目前智能大屏在用户流量上已经初具规模，变现和商业能力的挖掘成为重点。如何聚拢各种业务资源实现内容付费、电商、广告等商业变现，如何利用数据资源实现内容精准推荐和广告精准营销等都是行业待解难题。

在5月12日-13日，由流媒体网主办的第21届论道暨中国IPTV/OTT智能视听产业高峰论坛上，特设立以“智慧发展 构建商业新蓝图”为主题的商业+论坛，聚焦商业模式的演进等话题展开广泛探讨。

在该论坛上，北京火山引擎科技有限公司智慧大屏解决方案总监高翔做了主题为《火山引擎智慧大屏解决方案》的演讲。

以下为演讲全文：

各位领导，各位嘉宾大家好，我是火山引擎智慧大屏的负责人高翔。字节跳动成立于2012年3月，产品有今日头条、抖音、西瓜视频等，火山引擎作为字节跳动旗下面向企业的智能科技品牌，基于大数据、人工智能和基础服务等技术能力，为企业提供系统化的全链路解决方案，助力企业务实地创新，给企业带来持续、快速增长。今天给大家分享的主要内容是火山引擎在智慧大屏行业的具体落地方案。

IPTV&OTT的用户量目前在各省是百万级甚至千万级规模，并且现在的电影、电视剧数量已经达到了几十万甚至上百万的水平，用户在面对这么多海量媒体内容，看到的往往是最热门的电影、电视剧。我们在大屏方面提升主要的指标是运营指标和收入指标。怎么样提高时长，提高用户的点击，间接地为大屏提高日活，最终带来收入和转化的增长，是火山引擎最重要关注点。

大屏方面阶段性的演化，一开始是主观决策，决策覆盖范围小，非常依赖领导、运营人员把媒资放到APP；后来是客观决策，依靠数据商业决策执行，依赖人工的多重规则；而现在已经到了智能决策阶段，依靠机器学习、深度学习人工智能的技术，火山引擎帮助用户做最合适的推荐，以实现在较短的时间内通过数据训练达到数值的最大值，创造最高的收入和转化增长。

智慧大屏数字化建设必经的三个阶段，包括数据全局化、功能丰富化、决策智能化。

• 数据全局化，打通用户的数据资产，内部的运营管理数据和流程数据融合在一起；

• 功能丰富化，主要是智慧大屏下进行人物的美化和线上线下功能联动；

• 决策智能化，基于机器学习，深度学习建立有效的个性化的推荐。

火山引擎智慧大屏解决方案的全景图，从下往上看，数据全局化以运营商、新媒体、牌照方，全渠道的第三方数据作为数据的基础，依托火山引擎的数据中台能力实现数据的集成、开发、运维，用户标签管理，用户画像体系的构建，也包括了智能工具的智能海报，实现真正的智能海报制作，为客户降本增效。

中间决策智能化部分，可以看到这部分核心的内容，是智能推荐引擎。火山引擎的智能推荐算法在移动端已经成功得到印证，那么大屏端如何做？我们通过智能推荐算法进行媒资的推荐、商品广告的推荐、智能套餐的推荐。火山引擎提供联邦学习的方式，无须数据共享就可以实现算法的最优化。

最上层功能丰富化部分，是智慧大屏互动娱乐中心和智慧大屏内容中心，来实现智能内容生产、内容资产管理和统一媒资系统。我们在智慧大屏可以做媒资、广告、套餐、商品，最终帮助企业客户提升CTR等指标。

在智能推荐算法驱动大屏业务增长方面，我们把底部企业其自身最基础用户画像数据、推荐媒资数据、用户行为数据，给到中间的智能推荐引擎，通过内容理解，深度学习网络，构建一个用户定制化的G/T级别模型。这整个推荐系统能帮助客户实现召回、粗排、精排。

大家可能会有一个疑问，火山引擎的推荐系统和其他公司推荐系统不同的地方在哪？

首先火山引擎推荐引擎支持实时更新的模型，现在市面上大部分的公司模型是1分钟和5分钟的级别，而火山引擎最快可以做到15秒，这个意义就是用户在电视大屏端十几到二十秒这样短暂都操作时间段内，我们的模型就可以快速学习到用户的信息，把所有的算法和参数得到及时的更新，可以给用户做到最实时的推荐。

一家三口，爸爸、妈妈和孩子，要怎么样确定坐在电视机前的是谁，给用户做合适的推荐，火山引擎推荐算法可以做到，并能提升多项指标，比如提高CTR，提高时长和提高收入转化。

另外是大规模的分布式学习，有别于其他公司的推荐系统，我们依托于大量的机器，大规模分布式为用户进行推荐，通过这样的技术基础，来保障推荐效果。

我们推荐结果会在90到120毫秒的速度返回给客户，并且客户具备最高的管理权限，最后在我们EPG平台，要展示哪些媒资，都由客户自己决定，最终是帮助客户提升日活、收视率等。

根据广电总局和工信部相关规定，部分数据不能离开机房，因此火山引擎在智慧大屏通过联邦学习的方式，克服数据困境。我们可以看到客户自身的IPTV、OTT数据，包括画像、媒资数据、用户行为数据、用户的偏好数据，展示的数据信息等，通过联邦学习方式，只是传递梯度，不传递数据，保障数据100%的安全。

我们在大屏场景的联动，结合推荐算法，实现智能化运营。通过一方数据，定制化的建模，通过模型的部署、火山引擎专业的算法、A/B测试方式，最终为用户进行全方位的媒资个性化推荐。

同时在数据全局化方面，火山引擎可以帮助客户沉淀其自身大量的用户数据资产，制作用户画像、精准营销和精细化运营，帮助客户实现聚合数据，统一的ID标识，模型的优化。

首先要实现多方数据的融合，构建OneID统一标识体系，并且是通过可视化的界面，一种拖拉拽的方式实现标识体系。这样即便企业没有大量的研发人员和算法工程师，也可以通过火山引擎提供的可视化的界面简单快速使用我们的平台。

第二步是通过智慧大屏标签体系的构建，实现人群分组的运营基础，把整个用户画像展现在可视化界面中，可以精细、快速地了解到用户的偏好和喜好。

第三步帮助企业实现联邦用户画像，深度解析大屏用户的群体，对用户进行详细地分析，了解到基本属性等。在功能丰富化环节，可以实现智能海报，进行降本增效，通过视觉技术的能力，实现智能推荐的海报、短视频的制作。

针对一部电影、电视剧，企业通过火山引擎CV能力，能截取电影、电视剧等媒资高光帧、高光片段制作推荐位海报、gif及短视频，极大的减少人力。同时，现在的业务场景有包月、包季、包年的套餐，用户可能就希望看科幻电影、看动漫等等，那能不能把这些电影、电视剧做成一个套餐，并且做到让所有用户都有个性化的套餐，这样就可以更大地提升付费转化率。火山引擎可以为用户提供智能套餐，提高用户的购买意愿。

智慧大屏支持互动娱乐，根据计算机的视觉技术能力，实现人脸识别和动作的跟踪。很多家里办公的环境下，大家只能拿着电脑和手机进行会议，如果在大屏端进行会议，效果体验会更好。对于很多女士，大屏不能进行美颜，火山引擎就实现了这项功能，用户站在电视机面前，可以通过控制摇控器的方式，实现美颜效果。

同时我们也支持视频画面进行渲染处理，增加室内社交活动的娱乐性。基于人体的关键点位置进行处理，用户在电视机面前可以做各式各样的手势，电视机可以识别出来用户的意愿和指令。这样无需硬件，可以靠纯视频的计算，来实现大小屏的游戏互动。通过这种方式可以让用户尽量减少采买成本，极大提高在电视机前互动游戏的体验。

火山引擎在大屏和小屏方面也实现了完整的互动，通过圈人群、定渠道、挑媒资、择时机、看效果的方式，推送到手机用户端。看到新的电影上线，新的综艺节目播出，就可以回到大屏端看到媒资，通过短信实现大屏和小屏的互动。

火山引擎最终给客户带来的效果评估，是通过用户转化的数据，目标人群的数据，多通道触达的数据，用户点击数据，最终实现运营的闭环。我们在看效果的时，通过A、B方式，在所有的条件完全相同的条件下，A、B实现相同的流量，A组使用火山引擎的算法，B组使用其他算法，这样就可以，更直接的证明我们给大屏客户带来的价值。

火山引擎最核心的优势是能将字节跳动经过验证的技术积累和成功实践，孵化成能帮助企业实现业务创新，创造业务价值的技术红利，释放企业持续增长的潜能。火山引擎的方法论、算法模型、数据治理体系等等，已经在抖音、今日头条，以及与其他公司的合作过程当中，已经实现了成功实践。

另外，火山引擎最大的优势是效果导向。在和客户合作过程当中，火山引擎通过强大的技术的沉淀，以及优异的性能表现，领先的功能架构，来完全保障效果。在合作过程中，运营指标方面，火山引擎可以向客户承诺，在不同的核心指标当中，要做到提升多少。在收入指标方面，帮助客户进行增量分成，帮助客户增加多少收入，才从中取得分成。火山引擎希望通过这种方式和客户友好共同地成长。

目前火山引擎正在服务包括虎瑞科技，各省市的移动、电信、联通等运营商，以及芒果TV、百视通等，并得到了客户的极大认可。谢谢大家！