展示了一个 map 的使用例子:1、map 的定义:定义全局的变量 ENDPOINTS_MAP,定义了 map 相关属性,比如类型 hash、key value 的大小、map 的大小等等。```struct bpf_elf_map __section_maps ENDPOINTS_MAP = {... return map_lookup_elem(&ENDPOINTS_MAP, &key);}复制代码```可以看到:map_lookup_elem 帮助函数只需要传入 &ENDPOINTS_MAP 和 key 即可。那么问题来了:- 在内核态中 ENDPOINTS_MAP 的内存是怎...
我们在代码中大量使用 `data class` 并且要求属性使用 `val` 而非 `var` 定义,这有利于单向数据流范式在项目中的推广,在架构层面实现数据的读写分离。```kotlindata class HomeUiState( val bannerList: Re... 上例的 `doShare` 用挂起函数处理照片的分享逻辑:弹出分享面板供用户选择分享渠道,并将分享结果返回给调用方。调用方启动分享并同步获取分享成功或失败的结果,代码风格更符合直觉。### Flow项目中使用 Flow 替...
搬运一篇我之前的文章> 大家好啊,今天外边真的是热爆了,根本不想出去走动,这个天气在空调房里拿个小勺子🥄挖着冰镇西瓜吃,真的是绝了😄,正当我一边看着奥运一边恰西瓜时,我突然想到,这大夏天的不能光我自己凉快,... 执行`top`命令可以可以看到占用量逆序排列的函数,如下。![](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/e228aaa492dc4006b52418d8cfa066e6~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image)可以看到总共有6列信息,这六...
有的时候在没有其他 App 代码的情况下通过 Memory Profilers 还可以查看其内部的实例和变量细节。* CPU:性能剖析器检查 CPU 活动,切换到 Frames 视图还可以**界面卡顿追踪*** Memory:识别可能会导致应用卡顿... return mapper.map(input); }}```Kotlin 则无需定义接口,直接将匿名回调函数作为参数传入即可。(匿名函数是最后一个参数的话,方法体可单独拎出,增加可读性)这种接受函数作为参数或返回值的函数称...
import java.util.HashMap; public class Example { public static void main(String[] args) { // 初始化ABTest分流类,appKey获取方式详见接口描述AbClient AbClient abClient = new AbClien... 请替换为客户的真实用户标识 // add: 添加用户属性,仅用于分流,不随埋点上报 // build: 生成User对象 User user = new User.UserBuilder().create("decisionID", "trackID") ...
我们在代码中大量使用 `data class` 并且要求属性使用 `val` 而非 `var` 定义,这有利于单向数据流范式在项目中的推广,在架构层面实现数据的读写分离。```kotlindata class HomeUiState( val bannerList: Re... 上例的 `doShare` 用挂起函数处理照片的分享逻辑:弹出分享面板供用户选择分享渠道,并将分享结果返回给调用方。调用方启动分享并同步获取分享成功或失败的结果,代码风格更符合直觉。### Flow项目中使用 Flow 替...
有的时候在没有其他 App 代码的情况下通过 Memory Profilers 还可以查看其内部的实例和变量细节。* CPU:性能剖析器检查 CPU 活动,切换到 Frames 视图还可以**界面卡顿追踪*** Memory:识别可能会导致应用卡顿... return mapper.map(input); }}```Kotlin 则无需定义接口,直接将匿名回调函数作为参数传入即可。(匿名函数是最后一个参数的话,方法体可单独拎出,增加可读性)这种接受函数作为参数或返回值的函数称...
这里说明的一点是,代码的第一目标肯定是满足产品需求,能够满足产品需求的代码都是好代码。而本文中对代码的好坏的评价完全是从架构的视角,结合代码的可读性、可维护性与可扩展性去分析的。 ![picture.imag... 没有人可以预知未来会有什么功能加入,会有什么业务场景,所以如果不能随着产品的迭代及时调整代码与架构,那么混乱的速度增加是必然的。 产品的交付需要从人力、时间与质量三个维度去进行评估,其中的时间即...
支持跨引擎读取- 读、写 Bucket 表时,支持更多场景下的 Shuffle 消除- 兼容历史非 Bucket 分区- 支持分区级别设置分桶数 ## 兼容 Hive Bucket 优化数仓中的表可能会被多个计算引擎读取,目前字节内部同... Hive 在写 Bucket 表之前会将相同分桶的数据通过 reduce 操作写到一个文件中,而 Spark 原生 Bucket 优化并没有这一步,因此存在如下问题:**问题1 —— 过多小文件**:Spark 写出 Bucket 表的原生实现是,在 mapper ...
你有注意过 Spark 和 Presto 中同义但不同名的函数吗,比如 instr 和 strpos?接下来要介绍的统一 SQL 可以帮助你自动适应多引擎。第二个问题,你有纠结过 map 字段中有哪些 key 以及它的含义是什么吗?接下来要介绍... 曝光数这两个指标定义为 int,这就会导致使用 Presto 计算时查出 int 结果,而使用 Hive 则会查出一个 double 结果。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/368a2d384...
只需要在最终的启动声明里增加 Environment,或者是将 ConfigMap 以 Volume 的方式加载进去就可以了。有时候会有同事问,Sping Cloud 虽然原生没有热加载能力,但是基于 SpringEventBus,甚至用一些第三方厂商的开源工具,也可以实现所谓的热加载,Kubernetes 可以做到吗?其实 Kubernetes 也是可以做到的。环境变量当然是 immutable 挂进去,但是我们可以将一些可变的属性以文件的方式挂载到宿主机容器化应用程序的 YMAL 文件里去。...
避免手动操作导致的错误。* **易于运维**:KCC 应提供简单易用的接口和工具,使运维人员能够方便地管理和监控配置的状态和变更。* **易于扩展**:KCC 不仅应用于 Katalyst 自身,还能以 SDK 的形式支持 out-of-tree 的 agent,如各种 device plugin 等,以满足更广泛的配置需求。 ****基本架构****KCC 方案中 Agent 的动态配置都是基于 CRD,而不是 ConfigMap,这能提高动态配置的可靠性和易用性。其...
避免手动操作导致的错误。* **易于运维**:KCC 应提供简单易用的接口和工具,使运维人员能够方便地管理和监控配置的状态和变更。* **易于扩展**:KCC 不仅应用于 Katalyst 自身,还能以 SDK 的形式支持 out-of-tree 的 agent,如各种 device plugin 等,以满足更广泛的配置需求。 ****基本架构****KCC 方案中 Agent 的动态配置都是基于 CRD,而不是 ConfigMap,这能提高动态配置的可靠性和易用性。其...