Matlab上两个符号数组的卷积

从上面的介绍中我们简单了解卷积的相关概念。在实际的卷积的运算过程中会涉及到维度和向量这两个概念。在python中我们从list或者数组中可以了解到这两个相关的知识点,特别是我们常用的numpy(**支持大量的维度数组与... 这就是数组的形状,也就是数组的排列方式,shape本身的意思就是形状的意思. numpy中提供了shape()方法来获取数组的形状, 比如下面的代码:创建数组```import numpy as nparr = np.array([[0,0,0],[1,1,1]])pri...

上面的微分算式的结果会逐渐逼近真实的微分值。对于图像而言,这里$h$最小可分割单元是像素,也就表示像素间的间距,可视为$1$。再看看,二阶微分的公式,是不是可以看成$1\times3$的卷积核$[1,-2,1]$在一维数组上进行卷... 前景放置在背景上时,需要保证两点:- 前景本身主要内容相比于背景而言,尽量平滑;- 边界处无缝,即前景、背景在边界点位置上的像素值,需要保持边界一致。重点关注两个词:内容平滑、边界一致。平滑是什么?可以...

深度学习和计算机视觉是AI领域两个比较核心的模块,是相互关联的,也经常一起被用于实际问题中,我们小组课题是研发一款影响识别功能的方案。可能是比较感兴趣的原因,我们课下也经常一起学习探讨,共同进步。下面大致总... 我们选择了最常用的卷积神经网络(CNN),它是一个非常经典的深度学习模型,在处理图像数据方面表现也十分优异。通过使用数据对深度模型进行训练后,通过迭代模型参数,就能更准确的学习图像特征并进行一些诊断预测了。说...

最让人朗朗上口的谚语是:Talk is cheap, show me the code。这也充分表明了在计算机领域中代码的重要性了。而人工智能作为计算机领域的分支,同样满足实践是检验真理唯一标准。推荐Python语言作为学习人工智能领域的入门语言。一来是因为Python简单易学,二来是因为在人工智能领域中,很多库和框架可以通过Python语言来调用。  在这里推荐两个课程:[简明Python教程](https://wizardforcel.gitbooks.io/a-byte-of-python/content...