MATLAB上的莫尔斯音频解码器

要在MATLAB上实现莫尔斯音频解码器，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 准备莫尔斯解码表：创建一个包含字母和对应莫尔斯代码的解码表。可以使用一个结构体或者一个Map对象来存储。

morseCodeTable = struct('A', '.-', 'B', '-...', 'C', '-.-.', ...); % 添加所有字母和对应的莫尔斯代码

2. 读取音频文件：使用audioread函数从音频文件中读取音频数据。

filename = 'audio.wav';
[audio, sampleRate] = audioread(filename);

3. 检测音频信号的开始和结束：根据音频信号的能量或者幅度变化来检测音频的开始和结束点。

energy = sum(audio.^2, 2); % 计算音频信号的能量
threshold = 0.1 * max(energy); % 设置能量阈值
startIdx = find(energy > threshold, 1, 'first'); % 检测开始点
endIdx = find(energy > threshold, 1, 'last'); % 检测结束点
audio = audio(startIdx:endIdx); % 截取有效音频部分

4. 提取音频信号的短时能量：将音频信号分帧，计算每一帧的短时能量。

frameSize = 0.02 * sampleRate; % 帧大小（假设每帧20ms）
overlap = 0.5; % 重叠比例（50%）
hopSize = frameSize * (1 - overlap); % 帧移
numFrames = floor((length(audio) - frameSize) / hopSize) + 1; % 计算帧数量

energyFrames = zeros(numFrames, 1); % 存储每帧的短时能量
for i = 1:numFrames
    startIdx = (i-1) * hopSize + 1;
    endIdx = startIdx + frameSize - 1;
    frame = audio(startIdx:endIdx);
    energyFrames(i) = sum(frame.^2);
end

5. 提取莫尔斯码：根据短时能量的变化，提取音频信号中的莫尔斯码。

threshold = 0.1 * max(energyFrames); % 设置能量阈值
morseCode = '';
for i = 1:numFrames
    if energyFrames(i) > threshold
        morseCode = [morseCode, '-']; % 高能量帧对应“-”
    else
        morseCode = [morseCode, '.']; % 低能量帧对应“.”
    end
end

6. 解码莫尔斯码：使用莫尔斯解码表解码莫尔斯码，将其转换为字母。

decodedText = '';
codeLength = length(morseCode);
i = 1;
while i <= codeLength
    for letter = fieldnames(morseCodeTable)'
        if strcmp(morseCode(i:min(i+length(morseCodeTable.(letter{1}))-1, codeLength)), morseCodeTable.(letter{1}))
            decodedText = [decodedText, letter{1}]; % 找到对应的字母
            i = i + length(morseCodeTable.(letter{1})); % 更新索引
            break;
        end
    end
    i = i + 1;
end

现在，decodedText中存储了音频文件中的莫尔斯码解码后的文本。您可以根据需要进行进一步处理或输出。

请注意，上述代码示例中的参数（如帧大小、重叠比例、能量阈值等）是可以根据实际情况进行调整的。此外，上述代码仅提供了一个简单的实现示例，实际