填写所需的表单数据保存即可,弊端是容易造成密码的泄露; **OAuth2** 是基于令牌Token的授权,在无需暴露用户密码的情况下,使应用能获取对用户数据的有限访问权限。 这种模式会为开发者的应用颁发一个有... 数据抓取服务的定位是一个定时任务处理系统,用于完成小时级和天级的广告数据抓取。在该系统中,我们用 **DAG** 来定义任务对象, **Manager** 负责管理 DAG 的生成和写入, **Scheduler** 根据 DAG 中的参数和时间...
1. ### 授权分类 广告平台的账号授权方式可以分为两类:**Oauth2授权** 和 **账号密码授权**。账号密码授权是比较简单的授权方式,填写所需的表单数据保存即可,弊端是容易造成密码的泄露;OAuth2 是基于令牌Token的授权,在无需暴露用户密码的情况下,使应用能获取对用户数据的有限访问权限。这种模式会为开发者的应用颁发一个有时效性的令牌 Token,使得第三方应用能够通过该令牌获取相关的资源。需要注意的是,每个平台的 Toke...
《基于 Flink 构建实时数据湖的实践》主题演讲。实时数据湖是现代数据架构的核心组成部分,随着数据湖技术的发展,用户对其也有了更高的需求:需要从多种数据源中导入数据、数据湖与数据源保持实时与一致、... 在数据入湖时 Flink 从左边的数据源获取数据,通过流或批的方式写入到 Iceberg 中。Iceberg 本身也提供了几种 Action 进行数据维护,所以针对每张表都会有数据过期、快照过期、孤儿文件清理、小文件的合并等定时调度...
用户成本。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/f534fda3514f4c8cbb46092de11692e0~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715012495&x-signature=gnsm1DyAwDwU1KzCtZ8FwEH%2Bke8%3D)基于 LAS 构建企业级实时湖仓,无论离线数据还是实时数据,都可以放到 LAS 流批一体存储中。如果需要实时处理的数据,可以直接利用 LAS 的 Streaming 能力,流读流写,流式写入下一...
因此可以说 **向量数据库是 AI 原生应用程序的基础设施** 。为了更好地胜任 AI 基础设施的角色和贴合大模型的生态,VikingDB 集成了常用的 embedding 模型,用户可以方便地导入、检索文本等非结构化数据,之后 Vi... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715012426&x-signature=gJwnhVMFcm1sfVIJtqMjsXQgsF4%3D)以表中第一行举例:对于全精度(Float)的 HNSW 索引,单次检索一般需要访问 1.6W 条数据,那么一次检索的访存量即为 1.6W ...
在数据的计算方面,流式和批式等计算引擎可以使用 Iceberg 提供的近实时数据进行计算,并最终将计算结果展示在上层的销售大屏等应用程序上。# 实践案例## 流式入湖 + OLAP 场景![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/09b7ed20bcd144bc8bda85d34b2ec45e~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926087&x-signature=MVv0XZNaUn%2B%2BAgkz7I2t8sM1Cps%3D)在...
而符合云原生架构的应用程序是:采用开源堆栈(k8s + docker)进行容器化,基于微服务架构提高灵活性和可维护性,借助敏捷方法、DevOps 支持持续迭代和运维自动化,利用云平台设施实现弹性伸缩、动态调度、优化资源利用率... 消息携带的数据,所有 Pulsar 的消息携带原始 bytes,但是消息数据也需要遵循数据 schemas。 || Key | 消息可以被 Key 打标签。这可以对 topic 压缩之类的事情起作用。 || Properties | 可选的,用户定义属性的 ke...
**●**实时与批量计算结果不一致引起的数据口径对齐问题:由于批量和实时计算走的是两个计算框架和计算程序,计算结果往往不同,经常出现一个数字当天查看的数据与第二天的不同,数据校准困难; **●**开发和维护的复... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714839686&x-signature=lNEIKKZRaByM1Hu6YaP1xS8v5yg%3D)综上所述,主流数仓架构本质上有两个痛点:实时/离线计算层不统一;实时/离线存储层不统一。本文将聚焦于实时/离线存储层统一的...
作为国内规模最大的 ClickHouse 用户,目前字节跳动内部的 ClickHouse 节点总数超过 **1.5W** 个,管理总数据量超过 **600PB** ,最大的集群规模在 **2400** 余个节点。综合来说,字节跳动广泛的业务增长分析很多都... 由于外部写入并不可控和技术栈上的原因,我们最终采用了 **Kafka Engine** 的方案,也就是 ClickHouse 内置消费者去消费 Kafka。整体的架构如图:![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/t...
Hudi 使用 Timeline Service机制对数据版本进行管理,实现了数据近实时增量读、写。- Hudi 支持 Merge on Read / Copy on Write 两种表类型,以及Read Optimized / Real Time 两种Query模式,用户可以在海量的... 且属于单条事件型数据,数据没有业务主键。需求上,通常需要观察时间窗口内的趋势性指标。针对这类场景,数据湖方案就体现出了其处理海量数据的适用性。在解决方案中,是将流量数据增量入湖,以append的方式写入non_i...
流水线支持添加扩展程序;支持EMR多集群绑定、多个Yarn资源队列绑定、 Serverless Flink SQL 集群调试;EMR StarRocks 集群支持安全模式;新增全域集成引擎管理;数据源配置支持开发生产环境隔离;独享计算资源组、独享调度资源组支持扩缩容; - **数据集成:** 实时分库分表、实时整库解决方案中新增 DataSail 内置缓存通道;新增 DataSail 数据源配置;TOS 数据源支持离线写入;新增ClickHouse、Hive、MySQL、Oracle、PostgreSQL、...
所以一份数据可以被多个引擎分析。相较于存算一体,成本 TCO 可以下降 30%-50%,并且 LAS 支持动态弹性扩缩容,可进一步降低用户成本。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/to... 无论离线数据还是实时数据,都可以放到 LAS 流批一体存储中。如果需要实时处理的数据,可以直接利用 LAS 的 Streaming 能力,流读流写,流式写入下一层表中,层层构建 ODS、DWD 等层级关系。如果需要进行离线回溯,不需要...
CNCF 主办的 KubeCon + CloudNativeCon + Open Source Summit China 2023 在上海举办。作为社区积极贡献者和最终用户,字节跳动和火山引擎团队在此次大会上[进行了 7 个分享](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzk0... 比如安装系统软件包、从对象存储上拉取 Kubernetes 的安装包再解压等动作,是有磁盘写入的,一个节点可能还好,当几百个节点同时处于这个阶段的时候,云盘服务的整体写入压力会大幅上升。另一方面,在于容器镜像的...