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MongoDB使用lookup和count的聚合查询速度慢。

  1. 尝试使用聚合优化器(Aggregation Pipeline Optimizations),例如:$limit 和 $match 的使用来减少扫描文档的数量。
  2. 使用索引来优化查询效率。确保被查询的所有字段都有索引,同时确保索引优化不会导致内存不足的问题。
  3. 如果可以,建议将lookup和count操作分别进行。使用lookup操作生成子文档,然后使用$unwind操作拆分子文档并进行计数。 代码示例: db.orders.aggregate([ { $lookup: { from: 'items', localField: 'productId', foreignField: '_id', as: 'product_details' } }, { $project: { product_details: { $arrayElemAt: [ "$product_details", 0 ] } } }, { $group: { _id: { customerId: "$customerId", productId: "$product_details.name" }, count: { $sum: 1 } } } ])
本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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