来帮助开发人员解决多线程编程中可能遇到的并发问题。###### Q:什么是IOC?IOC(控制反转)是一种软件设计模式,它通过将对象的创建和依赖关系的管理交给容器来实现松耦合。这种模式的目的是为了减少程序之间的耦合... 以便结果更加精确。例如,在Python3中,5 / 2的结果是2.5,而在Python2中,5 / 2的结果是2。- 字符###### Q:介绍下python list和map底层原理Python 的 list 类型是一种动态数组,它能够存储一个可变长度的序列,并...
从上图中可以看到,过去几年机器学习领域的模型参数增长非常迅猛,而相比于模型参数的增长,GPU 算力的提升相对较慢,两者之间就形成了越来越大的 Gap。这就带来一个问题,在进行推理或者训练时,GPU 内存可能放不下,需要... 切分成不同的分组,然后放到不同的 GPU 上。比如左上的图中有两个GPU,第一个 GPU 存 L0-L3,第二个 GPU 存 L4-L7。因为每个层的大小不一样,所以不一定是平均分配,有的层可能会非常大,独占一个 GPU ,小的层就多个挤在...
从上图中可以看到,过去几年机器学习领域的模型参数增长非常迅猛,而相比于模型参数的增长,GPU 算力的提升相对较慢,两者之间就形成了越来越大的 Gap。这就带来一个问题,在进行推理或者训练时,GPU 内存可能放不下,需要... 切分成不同的分组,然后放到不同的 GPU 上。比如左上的图中有两个GPU,第一个 GPU 存 L0-L3,第二个 GPU 存 L4-L7。因为每个层的大小不一样,所以不一定是平均分配,有的层可能会非常大,独占一个 GPU ,小的层就多个挤在...
从上图中可以看到,过去几年机器学习领域的模型参数增长非常迅猛,而相比于模型参数的增长,GPU 算力的提升相对较慢,两者之间就形成了越来越大的 Gap。这就带来一个问题,在进行推理或者训练时,GPU 内存可能放不下,需要... 常见的模型切分方式有上图左侧所列的两种:- 按层切分的 Pipeline Parallelism 模式- 按权重切分的 Tensor Parallelism 模式按层切分比较简单,就是将模型的不同层切开,切分成不同的分组,然后放到不同的 GP...
调用 CreateDBInstance 接口创建 MongoDB 实例。 请求类型异步请求。 请求参数参数 类型 是否必选 示例值 描述 ZoneId String 是 cn-beijing-a 实例所在可用区的 ID。 说明 您可以调用 DescribeAvailabilityZo... 和角色对这些资源的权限。更多详情,请参见资源管理。 Tags Array of TagObject 否 [{"Key":"instancetype","Value":"shard"},{"Key":"chargetype","Value":"prepaid"}] 需要绑定的标签键和标签值数组对象。 ...
来帮助开发人员解决多线程编程中可能遇到的并发问题。###### Q:什么是IOC?IOC(控制反转)是一种软件设计模式,它通过将对象的创建和依赖关系的管理交给容器来实现松耦合。这种模式的目的是为了减少程序之间的耦合... 以便结果更加精确。例如,在Python3中,5 / 2的结果是2.5,而在Python2中,5 / 2的结果是2。- 字符###### Q:介绍下python list和map底层原理Python 的 list 类型是一种动态数组,它能够存储一个可变长度的序列,并...
从上图中可以看到,过去几年机器学习领域的模型参数增长非常迅猛,而相比于模型参数的增长,GPU 算力的提升相对较慢,两者之间就形成了越来越大的 Gap。这就带来一个问题,在进行推理或者训练时,GPU 内存可能放不下,需要... 切分成不同的分组,然后放到不同的 GPU 上。比如左上的图中有两个GPU,第一个 GPU 存 L0-L3,第二个 GPU 存 L4-L7。因为每个层的大小不一样,所以不一定是平均分配,有的层可能会非常大,独占一个 GPU ,小的层就多个挤在...
从上图中可以看到,过去几年机器学习领域的模型参数增长非常迅猛,而相比于模型参数的增长,GPU 算力的提升相对较慢,两者之间就形成了越来越大的 Gap。这就带来一个问题,在进行推理或者训练时,GPU 内存可能放不下,需要... 切分成不同的分组,然后放到不同的 GPU 上。比如左上的图中有两个GPU,第一个 GPU 存 L0-L3,第二个 GPU 存 L4-L7。因为每个层的大小不一样,所以不一定是平均分配,有的层可能会非常大,独占一个 GPU ,小的层就多个挤在...
从上图中可以看到,过去几年机器学习领域的模型参数增长非常迅猛,而相比于模型参数的增长,GPU 算力的提升相对较慢,两者之间就形成了越来越大的 Gap。这就带来一个问题,在进行推理或者训练时,GPU 内存可能放不下,需要... 常见的模型切分方式有上图左侧所列的两种:- 按层切分的 Pipeline Parallelism 模式- 按权重切分的 Tensor Parallelism 模式按层切分比较简单,就是将模型的不同层切开,切分成不同的分组,然后放到不同的 GP...
中遇到的挑战。**业务场景**1. **实时预警场景**。这是非常典型的业务诉求,把用户看数据的方式从大屏“盯盘”转换为“根据规则检测结果,主动推送”,这无疑对一些关键业务问题的发现和洞察起到至关... 整体是一个数组的形式,数组中每个元素表示一个 pattern,第二个 pattern 与前一个 pattern 之间的连接类型是 FOLLOWED\_BY。第一个 pattern 的匹配条件是从流中检测用户下单事件,第二个 pattern 匹配条件是从流入检...
并介绍 Flink CEP 在这些场景中遇到的挑战。### **业务背景**1. 实时预警场景。这是非常典型的业务诉求,把用户看数据的方式从大屏“盯盘”转换为“根据规则检测结果,主动推送”,这无疑对一些关键业务问题的发... 整体是一个数组的形式,数组中每个元素表示一个 pattern,第二个 pattern 与前一个 pattern 之间的连接类型是 FOLLOWED_BY。第一个 pattern 的匹配条件是从流中检测用户下单事件,第二个 pattern 匹配条件是从流入检测...
分析配置过程中,保存到看板功能新增支持保存为转化时长图类型的图表;且新增支持保存为表格、基础漏斗。 图表展示 分析工具/看板的图表展示能力体验提升。 图表展示时,多指标进行分组分析时,支持使用环形图图表... 禁用范围:求和、最小值、最大值、平均值、人均值、分位数。 影响范围:事件分析、DataTable、归因分析、分布分析、LTV分析中涉及上述数值型指标的选择禁用。 功能四:数据管理优化 业务对象支持datetime类型 功能说...
分析配置过程中,保存到看板功能新增支持保存为转化时长图类型的图表;且新增支持保存为表格、基础漏斗。 图表展示 分析工具/看板的图表展示能力体验提升。 图表展示时,多指标进行分组分析时,支持使用环形图图表... 禁用范围:求和、最小值、最大值、平均值、人均值、分位数。 影响范围:事件分析、DataTable、归因分析、分布分析、LTV分析中涉及上述数值型指标的选择禁用。 功能四:数据管理优化 业务对象支持datetime类型 功能说...