M1ProPythonXGBoost未使用所有核心问题。
社区干货
社区容器服务发现及负载均衡
特别是两套一起使用时。*让我们通过今天的文章深入其中,了解技术细节,直击问题本源。***一、K8S 原生流量**讲 Istio 前,需先了解一下**原生 K8S** 技术细节。## 服务发现K8S...
万字长文带你弄透Transformer原理|社区征文
> 🍊作者简介:[秃头小苏](https://juejin.cn/user/1359414174686455),致力于用最通俗的语言描述问题>> 🍊专栏推荐:[深度学习网络原理与实战](https://juejin.cn/column/7138749154150809637)>> 🍊近期目标:写好... ```python import torchx = [ [1, 0, 1, 0], # Input 1 [0, 2, 0, 2], # Input 2 [1, 1, 1, 1] # Input 3 ]x = torch.tensor(x, dtype=torch.float32)``` 我们来看看输入x的结果:```python##...
字节跳动豆包大模型发布,火山引擎全栈 AI 服务助力企业智能化转型
但用户核心的需求没有改变,比如高效获取信息的需求、工作提效的需求、自我表达的需求、社交娱乐的需求等。字节跳动做了很多学习和探索,希望找到适合的大模型应用形态,以自然的交互形式服务用户,走入更多人的生活和... "以豆包通用模型 pro-32k 版为例,模型推理输入价格仅为 0.0008元/千 tokens。而市面上同规格模型的定价一般为 0.12元/千 tokens,是豆包模型价格的 150 倍。大模型价格,进入'厘时代'。"谭待表示,大模型“卷”价格...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
比如在算法问题上,一个方法比另外一好,其中的原因多种多样,可能是基础架构不同,也可能是算法不同。在字节跳动的实践中发现,基础架构对性能或迭代效率有影响,但大部分情况下对算法效果不应该有影响。我们不希望在算... BytePS 跨机通信的核心优化思路,在于充分利用每一台 GPU/CPU 机器的网络带宽。为了实现这一点,BytePS 设计了一套精确的梯度分配方案,将要通信的梯度恰到好处地分配给所有 GPU 和 CPU 机器执行规约操作。从通信流量...
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字节跳动开源 KubeAdmiral:基于 K8s 的新一代多集群编排调度引擎
且 Kubernetes 成为云原生的操作系统,并就各类基础设施进一步抽象和规范,为应用提供更加统一的标准接口。在此基础上,我们期望引入联邦作为分布式云场景下的云原生系统底座,面向应用提供统一的平台入口,提升应用跨... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962853&x-signature=44A9mQiIu3Gf5M1b6DvXdBSeTkE%3D) **丰富的多集群调度能力**调度器是联邦系统的核心组件,它负责把资源分配到成员集群中,在副本调度场景也负责计...
CVer从0入门NLP——GPT是如何一步步诞生的|社区征文
核心思想是把一个句子中间的某个词挡住,然后用这个词的上下文单词去预测这个被挡住的词。🍚🍚🍚- Skip-gram,这个和CBOW结构刚好相反,它的核心思想是根据一个给定的词去预测这个词的上下文。🍚🍚🍚它们的区别可以... 我们就先来使用官方定义好的RNN模型来实现,具体可以看这个连接:[RNN](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.RNN.html)🍵🍵🍵```pythonimport torch import torch.nn as nnbs, T = 2, 3 #批大...
干货|字节跳动基于 Apache Hudi 的多流拼接实践
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049301&x-signature=pnhm1yNwRQctjQIfNiU0GVLGrsQ%3D)> **文 |** **字节跳动数据平台数据湖团队** 字节跳动数据湖团队在实时数仓构建宽表的业务场景中,探索实践出的一种基于 Hudi Payload 的合并机制提出的全新解决方案。该方案在存储层提供对多流数据的关联能力,旨在解决实时场景下多流 JOIN 遇到的一系列问题。接下来,本文会详细介绍多流拼接方案的背景以及实践经验。# 1. **业务面临...
Pulsar 在云原生消息引擎领域为何如此流行?| 社区征文
Python 和 C++。 - 主题的多种订阅模式(独占、共享和故障转移)。 - 通过 Apache BookKeeper 提供的持久化消息存储机制保证消息传递 。 - 由轻量级的 serverless 计算框架 Pulsar Functions 实现流原生的数据处理... ##### 3.2.5.1 处理一个 producer 和一个订阅 consumer 的分块消息如下图所示,当生产者向主题发送一批大的分块消息和普通的非分块消息时。 假设生产者发送的消息为 M1,M1 有三个分块 M1-C1,M1-C2 和 M1-C3。 这个...
使用KMS在线加密数据
前言密钥管理服务(Key Management Service,KMS)是火山引擎提供的密钥管理和数据加密服务。KMS 能帮助用户轻松管理密钥、保护云上核心数据的安全。同时极大降低用户自行部署密码基础设施的采购、研发成本。帮助业务... 第二步-使用KMS提供的加密接口进行数据加密1、签名方法 要调用KMS API,需要对请求进行签名,签名方法,您可以参考此文档。 根据上述签名方法,编写具体关于签名的代码。 2、加密示例代码,此处以python为例 参数说明:...
干货|火山引擎DataLeap:3个关键步骤,复制字节跳动一站式数据治理经验
数据治理存在落地困难的问题,体现在:* 首先,治理效益与业务影响存在矛盾。数据治理需要对业务系统、生产流程改造,由此对业务造成影响。* 第二,治理涉及的组织和管理难度大。数据治理涉及的角色多、范围广、链路... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135656&x-signature=ZUC1916sUjtf6UM1DymY0t4zF%2Fc%3D)下面结合字节的特点,介绍数据治理工作的机遇和挑战。* **字节文化**首先,字节业务多、发展快、敏捷迭代,要求能...
使用 KubeRay 和 Kueue 在 Kubernetes 中托管 Ray 工作负载
可以将 xgboost、pytorch 等训练代码快速改写成基于 Ray 的分布式训练应用* **ray.serve** 是一套在线服务的部署调用框架,支持复杂模型编排,可以灵活扩缩实例可以说,**Ray 的生态打破了过去 AI 工程中每个... 如果不使用 KubeRay,直接在物理机来托管 Ray 集群会有什么问题呢?