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社区干货
使用pytorch自己构建网络模型总结|社区征文
视频中给出了pytorch从安装到最后训练模型的完整教程,本篇文章主要总结神经网络的完整的模型训练套路,希望通过本篇文章可以让你对网络训练步骤有一个清晰的认识。 本次内容用到的数据集是[CIFAR10](https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html),使用这个数据的原因是这个数据比较轻量,基本上所有的电脑都可以跑。CIFAR10数据集里是一些32X32大小的图片,这些图片都有一个自己所属的类别(如airplane、cat等),如下图所...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
PyTorchDDP、BytePS 等),模型并行的框架(Megatron-LM、DeepSpeed、veGiantModel 等),HPC 框架(Slurm、MPI 等)以及其他框架(SparkML、Ray 等)。不同的训练框架有各自的调度和资源要求,这就给底层基础设施带来一些挑... AML 团队本身有一些训练任务跑在火山引擎机器学习平台上。平台的核心开发团队和站内是一样的,我们提供的一些加速方案在站内也得到了充分的使用。只是在平台面向外部用户时,界面可能和站内的不一样,但底层的技术都是...
字节跳动正式开源分布式训练调度框架 Primus
Pytorch )耦合需要写明例如 PS、Worker 等角色,容错和弹性调度支持不友好,不支持异构调度,调度语义较为简单,不支持文件读取等。**将算法工程师从此类繁重的底层细节中解脱出来、更多地关注到算法层面,即为** **Primus** **解决的问题。** 日均作业百万核的字节跳动实践==============经过字节跳动在不断实践中调整打磨的 Primus,拥有以下能力支撑业务需求:1. 自研训练框架:目前除了业界开源的 Tensorflow、Pytorch,...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
PyTorchDDP、BytePS 等),模型并行的框架(Megatron-LM、DeepSpeed、veGiantModel 等),HPC 框架(Slurm、MPI 等)以及其他框架(SparkML、Ray 等)。 **不同的训练框架** 有各自的调度和资源要求,这就给底层基础设施带来... 会导致大量的卡没有真实跑训练,造成了资源浪费。为了解决这个问题,我们提供了可以对齐 VM 语义的开发机,可以做到:* 关机语义,重启不丢状态;* 数据动态挂载:云盘、vePFS、TOS、NAS;* 无需理解 K8s 容器网络端口...
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m1跑pytorch-相关内容
从字节跳动机器学习平台,到火山引擎智能中台
只在单机上跑,最多仅能用到4卡或者8卡的规模,需要通过分布式训练加速。 为解决上述难题,机器学习平台展开了长期的技术优化。在架构上,我们确定了“高性能+云原生”的机器学习平台建设目标: 底层物理资源池中,一个... PyTorch、MXNet等行业主流训练框架,并且可以在TCP和RDMA网络上运行。BytePS提供了TensorFlow、PyTorch、MXNet以及Keras的插件,用户只要在代码中引用BytePS的插件,就可以获得高性能的分布式训练。 另外,BytePS在很大...
火山引擎大模型训练框架 veGiantModel 开源,性能最高提升 6.9 倍!
基于 PyTorch 框架,veGiantModel 是以 Megatron 和 DeepSpeed 为基础的高性能大模型训练框架。其特点包括:- 同时支持数据并行、算子切分、流水线并行 3 种分布式并行策略,同时支持自动化和定制化的并行策略- 基于 ByteCCL 高性能异步通讯库,训练任务吞吐相比其他开源框架有 1.2x-3.5x 的提升- 提供了更友好、灵活的流水线支持,降低了模型开发迭代所需要的人力- 可在 GPU上 高效地支持数十亿至上千亿参数量的大模型...
从字节跳动机器学习平台,到火山引擎智能中台
只在单机上跑,最多仅能用到4卡或者8卡的规模,需要通过分布式训练加速。 为解决上述难题,机器学习平台展开了长期的技术优化。 在架构上,我们确定了“高性能+云原生”的机器学习平台建设目标: 底层物理资源池中,一个... PyTorch、MXNet等行业主流训练框架,并且可以在TCP和RDMA网络上运行。 BytePS提供了TensorFlow、PyTorch、MXNet以及Keras的插件,用户只要在代码中引用BytePS的插件,就可以获得高性能的分布式训练。 另外,BytePS在很...
字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化
以及传统的 PyTorch 和 TensorFlow 等,用户可以根据需求选择适合的计算、训练框架。第二层即猛犸湖的 **核心层** 。对外为用户提供了 SDK 自助和元数据服务,平台能力上支持多种运维作业,如数据导入、维护等任... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135660&x-signature=vIBohfsSM1lI025AjrVuKfGSnoI%3D)经过前文了解到基于 MOR 读时合并的轻量级更新操作是加速特征调研和工程迭代周期的关键。所以我们首先开发、引入了第一个核...
「火山引擎数据中台产品双月刊」 VOL.07
PyTorch/TensorFlow on PySpark- **弹性** **GPU** **资源** - 基于 Volcano Scheduler 深度优化,支持 GPU 资源调度和按量付费能力 - 具备混合 Quota 能力,队列一体化(分析/加工/训练/推... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715876435&x-signature=m1mgt4OgYxQ2zlLwEys2qEZSAVw%3D)- 目前,火山引擎 EMR 已正式上线 StarRocks 集群。除 100% 开源兼容,完整提供 StarRocks 原生能力外,火山引擎 EMR 团队还进...
火山引擎大模型训练框架 veGiantModel 开源,性能最高提升 6.9 倍!
基于 PyTorch 框架,veGiantModel 是以 Megatron 和 DeepSpeed 为基础的高性能大模型训练框架。其特点包括:* 同时支持 **数据并行** 、 **算子切分** 、 **流水线并行** 3 种分布式并行策略,同时支持 **自动化... GitHub 上详细介绍了如何使用 veGiantModel 以及如何使用 veGiantModel 快速跑起一个 GPT 的预训练。火山引擎机器学习平台原生支持了 veGiantModel,目前平台正在公测中,欢迎大家试用:https://www.volcengine.com/...
每帧纵享丝滑——ToDesk云电脑、网易云游戏、无影云评测分析及ComfyUI部署
就如同是一辆配备8个气缸的超级跑车,无论是疾驰在赛车游戏的赛道上,还是运筹帷幄于策略游戏的战场,其都能展现出卓越的性能。#### step2:计算attention score 得到这些$q$、$k$、$v$ 后,我们会分别用q去乘每一个$k^T$得到一个数值$a_{ij}$,即... 有关Embedding函数的使用请参照pytorch官网对此部分的解读,点击[☞☞☞](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.Embedding.html)了解详情。 最后我们来大致看看通过Embedding后会达到怎样的效...
搞流式计算,大厂也没有什么神话
马上坐班车跑去工区现场交流。张光辉评价:“那个时候,真的是‘无所不用其极’。”有了 SQL 平台,开发及维护效率飞速提升。“原来一个人开发一个任务,需要一两天。而现在,一个人一天直接就能搞定十个任务... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049259&x-signature=bn81tGNYmiPMonL3B2tYNM1ZfZE%3D) **然而,在 ByteHTAP 开始给业务方提供线上 OLAP 服务时,新的问题又出现了。** 业务方不仅对单并发查询的 latency (延迟...
