state有状态计算:支持大状态、灵活的状态后端- Flink 还实现了 watermark 的机制,解决了基于事件时间处理时的数据乱序和数据迟到的问题。- Window:提供了一套开箱即用的窗口操作,如滚动窗口、滑动窗口、... Flink并不是将大量对象存在堆上,而是将对象序列化到一个预分配的内存块上,这个内存块叫MemorySegment,它代表了一段固定长度的内存(默认32KB)也就是flink中最小的内存分配单元,并且提供了非常高效的读写方法。底层可...
字节跳动流式计算团队在内部提出了 State Query on Flink SQL 的解决方案——用户通过写 SQL 的方式就可以简单地查询 State。本文将主要介绍字节跳动在 Flink 状态查询这方面所进行的相关工作。![]()# State P... 然后实现 ReaderFunction 用于重新注册所需要查询的 State 以及定义处理 State 的方式。查询状态的过程中会遍历所有的 Key 并按照我们定义的方式去操作 State; - 最后,调用 Savepoint.readKeyedState 并传入...
字节跳动流式计算团队在内部提出了 State Query on Flink SQL 的解决方案——用户通过写 SQL 的方式就可以简单地查询 State。本文将主要介绍字节跳动在 Flink 状态查询这方面所进行的相关工作。 **... 修改和初始化等操作。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/2475218c94e847c6a99b46c4f26aba2a~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=17149260...
主要通过埋点的形式进行采集上报,按不同的来源分为客户端埋点、Web端埋点、服务端埋点。不同来源的埋点都通过数据流的日志采集服务接收到MQ,然后经过一系列的Flink实时ETL对埋点进行数据标准化、数据清洗、实... 举个例子:一个客户端的文章点赞埋点描述了用户在一个时间点对某一篇文章进行了点赞操作,埋点经过数据流日志采集服务进入数据流ETL链路,通过UserAction ETL处理后实时地进入到推荐Joiner任务中拼接生成样本更新推荐...
主要通过埋点的形式进行采集上报,按不同的来源分为客户端埋点、Web端埋点、服务端埋点。不同来源的埋点都通过数据流的日志采集服务接收到MQ,然后经过一系列的Flink实时ETL对埋点进行数据标准化、数据清洗、实时风... 举个例子:一个客户端的文章点赞埋点描述了用户在一个时间点对某一篇文章进行了点赞操作,埋点经过数据流日志采集服务进入数据流ETL链路,通过UserAction ETL处理后实时地进入到推荐Joiner任务中拼接生成样本更新推荐...
**前言**-------Flink 作业需要借助 State 来完成聚合、Join 等有状态的计算任务,而 State 也一直都是作业调优的一个重点。目前 State 和 Checkpoint 已经在字节跳动内部被广泛使用,业务层面上 State 支持了数... **提升 State 操作性能**用户在使用 State 时,会发现操作 State 并不是一件很"容易"的事情,如果使用 FsStateBackend,会经常遇到 GC 问题、频繁调参等问题;如果使用 RocksDBStateBackend,涉及到磁盘读写,对象序...
> > > 字节跳动开发套件数据集成团队(DTS ,Data Transmission Service)在字节跳动内基于 Flink 实现了流批一体的数据集成服务。其中一个典型场景是 Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive 。Kafka/ByteMQ/RocketMQ... Task 2/3/6/7 在文件删除后由于没有文件的写入和关闭操作,task 正常运行;而 task 0/1/4/5 在文件删除后还有文件的写入和关闭操作,造成 task 失败。 **HDFS元数据查看**下一步就要去排查文件丢失的...
> 本文整理自字节跳动基础架构工程师刘畅,在 Flink Forward Asia 生产实践专场的分享。字节跳动拥有业界领先的 Flink 流式计算任务规模。随着云原生时代的到来,我们开始探索将线上的 Flink 任务从 Hadoop 迁移到 K... 没有完整的生命周期状态描述和管理;- 批调度对接成本高;- 缺少全局视角,不容易进行一些全局的调控。除此之外,Flink 部署也可以搭配使用 Operator,目前 Operator 通常针对负载单独定制,未来进行多种负载...
**01****单点恢复机制**在字节跳动的实时推荐场景中,我们使用 Flink 将用户特征与用户行为进行实时拼接,拼接样本作为实时模型的输入。拼接服务的时延和稳定性直接影响了线上产品对用户的... 如果是可用状态,说明 Channel 的 Buffer 没有消费完,需要等待 Buffer 消费完再进行替换操作。 **业务收益**![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tl...
然后运用 Flink 实时计算引擎进行处理,处理后经过消息中间件的缓存传输存入下游的存储,来服务下层的应用。整个计算架构分成两条链路,带来了两个比较严重的问题:1. **计算不同源**1. **维护成本高** **。**... 我们使用 Flink 作为流批一体统一的计算引擎,Iceberg 作为流批一体统一的存储方式。简单的数据流向如下图。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/aa1362b2fe244...
**流式计算链路**,也是我们整个实时推荐、实时信息流的核心链路。我们会通过消息中心件把实时数据进行缓存存入,然后运用 Flink 实时计算引擎进行处理,处理后经过消息中间件的缓存传输存入下游的存储,来服务下层... 我们为什么会选择 Flink 作为流批一体的计算引擎呢?主要原因在于,Flink 是一个面向有限流和无限流有状态计算的分布式计算框架,它能够支持流处理和批处理两种应用类型。在传统意义上,Flink 是一个无限的数据流。...
第一篇主要介绍Flink Checkpoint 以及 MQ dump 写入流程。HDFS 集群某个元数据节点由于硬件故障宕机。在该元数据节点终止半小时后,HDFS 手动运维操作将 HDFS 切主到 backup 节点后,HDFS 恢复服务。故障恢复后... Operator 接收到输入 Operator 所有并发的 barries 后将当前的状态写入到 state 中,并将 barries 传递到下一个 Operator。* **Notify Checkpoint 完成阶段:**对应 2PC 的 commit 阶段。Checkpoint Coordinator...