但是我们可以将一些可变的属性以文件的方式挂载到宿主机容器化应用程序的 YMAL 文件里去。随着 ConfigMap 的变动,YMAL 也会同时变动,这时只需要让应用能 watch 配置文件的变化,进行自动从加载就可以了。而热加载本来就应该由应用自身实现。Kubernetes 本身也有 reload 能力,尤其是在扩展到其他语言的时候。字节内部使用 Go 语言比较多,大家只要能够 reload 某一个文件或远程地址,应用就可以将自己的行为进行变化。### 服务发...
AS 的 Realtime Profilers 工具可以帮助我们在如下四个方面监测和发现问题,有的时候在没有其他 App 代码的情况下通过 Memory Profilers 还可以查看其内部的实例和变量细节。* CPU:性能剖析器检查 CPU 活动,切换... 有如下理由:* `Google IO` 2019 宣布 Kotlin 成为了官方认定的 Android 平台首选编程语言,这意味着会得到 Google 巨佬在 Android 端的鼎力支持以实现超越 Java 的优秀编程体验* 通过 `KMM`(Kotlin Multipla...
File multiModuleProjectDirectory; boolean debug; boolean quiet; boolean showErrors = true; Properties userProperties = new Properties(); Properties systemProperties = ne... 但是CliRequest只有一个默认修饰符的构造方法,也就说只有位于org.apache.maven.cli包下的类才有访问CliRequest构造方法的权限,我们可以在平台项目里新建一个包org.apache.maven.cli,然后再创建一个类(如:DefaultCl...
业务更新之前需要一个灰度逐步放量的过程* LB 系统和域名管理系统打通 * 中大型公司而言,都会有内部的域名管理系统,每个服务都会有一个对外暴露的域名来访问,那么域名管理系统必须要和 LB 系统打通并且联动起... WantedBy=multi-user.target```只要将这个配置放到 ```/usr/lib/systemd/system/``` 中,systemd 就可以管理起来了。#### E,各种统计和监控Nginx-Controller 代理层所需的监控包括如下:* 进程的监控 ...
JupyterHub 是一个支持 “多用户” notebook 的 Server,通过管理 & 代理多个单用户的 notebook server 实现多用户 notebook。JupyterHub 服务主要三个组件构成:- a Hub (tornado process), which is the heart of JupyterHub;- a [configurable http proxy](https://github.com/jupyterhub/configurable-http-proxy) (node-http-proxy): 动态路由用户的请求到 Hub 或者 Notebook server;- multiple single-user Jupy...
空分复用:目前很多场景会用到空分复用技术,比如英伟达的 Multi-Process Service 技术,即将 GPU 的显存按照空间切分给不同的进程,能够提高 GPU 的利用率。但这种情况下,每个进程拿到一部分 GPU 显存,如果不进行切... Object Store 组件:每个节点上都有 Object Store 组件,负责节点之间 Object 传输。在整个 Cluster 中每个节点的 Object Store 组件组成一个全局的分布式内存。同时,在单个节点上,Object Store 在多进程之间...
字节内部探索 Spark 从 Hadoop 迁移到 Kubernetes 对作业的云原生化运行。字节跳动的大数据资源管理架构和 Spark 的部署演进大致可分为三个阶段:* 第一个阶段是完全基于 YARN 的离线资源管理,通过大规模使用 ... 这些作业通过 MPS 共享宿主上的 GPU 设备 ( MPS 是 Nvidia 提供的 Multi-Process Service 技术,允许同一时间不同的进程对 GPU 进行空分复用,而不是默认的时分复用),如果多个共享的进程有一个在执行 Kernel 时被 Ki...
WorkManager 已经不单单是一个简单的异步任务处理框架,更是一整套强大的任务调度方案,可以有效替代 Service,更可靠地运行长时间的任务。最低可以向后兼容到 6.0,覆盖了市场绝多大数的机型。WorkManager 2.6 支持 Multi-Process,借助 `RemoteListenableWorker` 或者 `RemoteCoroutineWorker` 可以将任务运行在任意指定进程,实现跨进程的监听;为应对 Android12 的 Foreground Service 的启动限制,WorkManager 2.7 新增了 `setExp...
但是我们可以将一些可变的属性以文件的方式挂载到宿主机容器化应用程序的 YMAL 文件里去。随着 ConfigMap 的变动,YMAL 也会同时变动,这时只需要让应用能 watch 配置文件的变化,进行自动从加载就可以了。而热加载本来就应该由应用自身实现。Kubernetes 本身也有 reload 能力,尤其是在扩展到其他语言的时候。字节内部使用 Go 语言比较多,大家只要能够 reload 某一个文件或远程地址,应用就可以将自己的行为进行变化。**服务发...
字节内部探索 Spark 从 Hadoop 迁移到 Kubernetes 对作业的云原生化运行。字节跳动的大数据资源管理架构和 Spark 的部署演进大致可分为三个阶段:* 第一个阶段是完全基于 YARN 的离线资源管理,通过大规模使用 YAR... 这些作业通过 MPS 共享宿主上的 GPU 设备( MPS 是 Nvidia 提供的 Multi-Process Service 技术,允许同一时间不同的进程对 GPU 进行空分复用,而不是默认的时分复用),如果多个共享的进程有一个在执行 Kernel 时被 Kil...
在内部生产环境中, KubeBrain 均以 ByteKV 为存储引擎提供元信息存储服务。ByteKV 是一种强一致的分布式 KV 存储。在 ByteKV 中,数据按照 key 的字典序有序存储。当单个 Partition 数据大小超过阈值时, Partition 自动地分裂,然后可以通过 multi-raft group 进行水平扩展,还支持配置分裂的阈值以及分裂边界选择的规则的定制。此外, ByteKV 还对外暴露了全局的时钟,同时支持写事务和快照读,并且提供了极高的读写性能以及强一致...
甚至在有些场景,规模已经达到第一水平。分维度去看一下字节产品的规模: 9600万 QPS:前段时间的统计显示,字节跳动的函数计算在承载高峰期承载了9600万的 QPS,这个场景应该是业内最大的场景。该场景主要包含一些消费任务,比如 MQ 场景、Kafka 消费、对象存储消费以及 Binlog DB 消费等。 10w+ 函数:10w+ 函数代表了10w+ 的微服务,其主要承载在线流量。字节内部的 load balance 通过一个7层的负载均衡器进入到 FaaS,FaaS 可以承载一...
sudo add-apt-repository multiverse -y; sudo dpkg --add-architecture i386; sudo apt update -y;apt-get remove needrestart -y sudo apt install steamcmd -y ``` 2. 按`Tab... Start-Process 'C:\Users\Administrator\Downloads\vc_redist.x64.exe' ``` 请根据安装提示,完成安装。 9. 在PowerShell中,执行如下命令,下载并安装DirectX 支持库。 ``` Invoke-WebRequest -Uri '...