Mysql表在大型数据库中使用WHERE...ORDERBY语句处理速度太慢

可以通过增加索引和优化查询语句来优化处理速度。一些常见的优化方法包括：

1. 优化查询语句：使用EXPLAIN来分析查询语句，找出慢查询点，并进行优化。例如，使用inner join来代替子查询。

2. 增加索引：通过增加必要的索引来优化查询速度。对于常见的查询条件，或者经常使用的排序列，都可以增加相应的索引。例如，对于WHERE语句中使用的列加上索引。

3. 对表进行分区：对大型表进行分区能够提高查询速度。分区可以将表结构分成更小的部分，从而减少查询记录数量。

以下是一个示例代码用于优化查询语句：

SELECT t1.id, t1.name, t2.amount FROM table1 t1 INNER JOIN table2 t2 ON t2.id = t1.id WHERE t1.name LIKE '%abc%' AND t2.amount > 100 ORDER BY t2.amount DESC LIMIT 0, 10;

可以使用EXPLAIN进行如下分析：

EXPLAIN SELECT ...

在这里，我们可以看到哪些表和条件被查询，以及MySQL使用了哪些索引。对于没有使用索引的列，我们可以增加相应的索引。对于需要经常连接的表，也可以增加相应的联合索引。