msmFit：拟合马尔可夫切换模型-结果几乎每次都不同

可以尝试使用bootstrapping（自助法）来稳定模型拟合结果。具体来说，可以在拟合模型时使用多个随机种子并运行多次，然后对每次运行的结果进行平均，以获得更加稳健的结果。

以下是示例代码：

library(msm)

# 设定随机种子
set.seed(123)

# 定义数据
data(yld)
y <- diff(log(as.matrix(yld)))[,1]

# 拟合模型并同时使用多个随机种子
fits <- replicate(10, msmFit(y ~ 1, k=2, sw=c(T,F)), simplify=F)

# 对每次拟合的结果进行平均
avg_fit <- msmAverage(fits, variance=TRUE)

# 查看平均结果
summary(avg_fit)