MySQL/SSRS性能问题-包括添加一个1列/14行的数据集，查找操作

首先，我们可以尝试使用INNER JOIN代替LOOKUP函数进行数据查找，从而提高查询效率。示例代码如下：

SELECT a.column1, a.column2, b.column3 FROM table1 a INNER JOIN table2 b ON a.id = b.id

如果数据集不太大，我们可以通过提高服务器的计算能力、内存等硬件资源来解决问题。同时还应该考虑优化查询语句，避免过多的JOIN操作、WHERE子句中的OR运算符等对数据库性能的负面影响。
我们还可以尝试使用Indexed Views（索引视图）等技术来提高查询效率。Indexed Views可以将常用查询结果进行缓存，避免每次查询都需要重新计算，从而加快查询速度。示例代码如下：

CREATE VIEW v_sample WITH SCHEMABINDING AS SELECT column1, column2, column3 FROM dbo.table1 GO

CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX idx_vsample ON v_sample (column1) GO

最后，我们还可以考虑使用缓存等技术对查询结果进行优化，从而在保证查询结果准确性的同时提高查询效率。这一部分的具体实现方式可参考缓存框架、内存缓存、分布式缓存等相关技术。

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database — 远程数据库名称. table — 远程表名称. user — MySQL用户. password — 用户密码. replace_query — 将INSERT INTO查询转换为REPLACE INTO的标志。0 - 查询被执行为 INSERT INTO。 1 - 查询被执行为 REPLACE INTO。 on_duplicate_clause — 添加 ON DUPLICATE KEY on_duplicate_clause 表达式到 INSERT 查询。使用此项时,需要设置 replace_query = 0 。如果你同时设置replace_query = 1和on_duplicate_clause,Cli...

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MySQL 外表

MySQL('host:port', 'database', 'table', 'user', 'password'[, replace_query, 'on_duplicate_clause']);调用参数 host:port — MySQL 服务器地址。 database — 数据库的名称。 table — 表名称。 user — 数据库用户。 password — 用户密码。 replace_query — 将INSERT INTO查询转换为REPLACE INTO的标志。0 - 查询被执行为 INSERT INTO。 1 - 查询被执行为 REPLACE INTO。 on_duplicate_clause — 添加 ON DUPLICATE KEY...