有向无环图中的最长路径拓扑排序。这段代码是否真正使用了拓扑排序的思想？代码是否正确？
社区干货
SoCC 论文解读:字节跳动如何在大规模集群中进行统一资源调度
Binder 必须为 Pod Group 中的所有 Pod 处理冲突(如果存在的话)。要么所有 Pod 的冲突都得到解决,分别绑定每个 Pod;要么拒绝整个Pod Group 的调度。**CNR** 代表 Custom Node Resource,是字节跳动为补充节点实时信息创建的一个 CRD。它虽然本身不是 Gödel Scheduler 的一部分,但可以增强 Gödel 的调度语义。该 CRD 不仅定义了一个节点的资源量和状态,还定义了资源的微拓扑,比如 dual-socket 节点上每个 socket 上的 CPU/...
SoCC 论文解读:字节跳动如何在大规模集群中进行统一资源调度
统一管理所有类型的业务。基于上述讨论,该调度器被期望具有下述特点:* **Unified Resource Pool**集群中的所有计算资源对在线和离线的各种任务均可见、可分配。降低资源碎片率,和集群的运维成本。* **Improv... 在做调度决策时而不是 kubelet admit 时就识别到候选节点的资源微拓扑,并根据业务需求选择合适的节点进行调度。# **Gödel 介绍**[Gödel Scheduler](github.com/kubewharf/godel-scheduler) 是一个应用于 Kub...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
**Eventually Consistent**:指经过一段时间后所有节点的数据将会达到一致。比如最终支付中的状态会变成支付成功或者支付失败;订单的状态和实际交易的过程达成一致;但这个过程有一定的时间延迟。BASE 理论是对... 字节跳动自研了分布式图存储数据库 ByteGraph。针对刚才提到的图状数据结构,ByteGraph 支持有向属性的图数据模型、Gremlin 查询语言以及丰富的写入和查询接口,具有海量存储和吞吐能力,单体集群可达万亿条边,支持百...
Kubernetes 观测:基于 eBPF 的云原生深度可观测性实践
动态拓扑?# **破局:eBPF 全栈深度观测能力**## **eBPF 简介**eBPF 是一种数据包过滤技术,从 BPF (Berkeley Packet Filter) 技术扩展而来,它起源于 Linux 内核,可以在操作系统内核中运行沙盒程序。eBPF 被用于安全有效地扩展内核的功能,而无需更改内核源代码或加载内核模块,同时 eBPF 程序在加载的时候有严格的 Verifier 进行校验,可以确保代码的正确性,避免死循环或者非法内存访问等问题,这大大提高了内核拓展的**安全性...
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有向无环图中的最长路径拓扑排序。这段代码是否真正使用了拓扑排序的思想？代码是否正确？
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字节跳动 NoSQL 的探索与实践
比如在电商场景中,有时交易付款出现了问题,但用户仍可以正常浏览商品。- Soft State:由于不要求强一致性,BASE 允许系统中存在一种不影响系统可用性的中间状态,比如订单支付中、数据同步中等,在数据达到最终一致的状态后才改为成功。- Eventually Consistent:指经过一段时间后所有节点的数据将会达到一致。比如最终支付中的状态会变成支付成功或者支付失败;订单的状态和实际交易的过程达成一致;但这个过程有一定的时间延迟。B...
2022年终总结-两年Androider的技术成长之路|社区征文
奇葩说中的老师演讲大部分也在两个小时时间短的我可能花费了五个小时,时间长的我整整花费了三天时间去理解转换记录到文档中.....这些老师的课程虽然时间很短暂只有两个小时左右,但是对于一个小白的我来说,是打开... 找博客资料有一个很大的痛点就是信息收集不全/不准,导致看了很长时间依然没有什么进展,几乎很多时间都浪费了,效率太低这个是学习时间最长的一周,不得不说我很佩服那最后白分之五的人 { MyList myList = new MyList(); myList.add(1); myList.add(2); // 1->2 my...
State Migration on Flink SQL
无需掌握复杂的开发语言,编程环境等等,无需经历打包,部署等耗时的流程,简单地编辑 SQL 语句即可创建拥有复杂逻辑的流式任务。然而,对用户屏蔽掉底层细节,意味着 SQL 作业会丧失一些代码层面的灵活度。其中一个非... 仍然需要用户为剩余的有状态节点手动设置 UID / UID Hash,对于这部分节点的定位,我们可以通过 JSON 代码的形式来呈现。按照拓扑排序的顺序以 JSON 的形式呈现算子属性列表,当新增或者删除节点时,通过 JSON 代码的...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
比如在电商场景中,有时交易付款出现了问题,但用户仍可以正常浏览商品。* **Soft State**:由于不要求强一致性,BASE 允许系统中存在一种不影响系统可用性的中间状态,比如订单支付中、数据同步中等,在数据达到最终一致的状态后才改为成功。* **Eventually Consistent**:指经过一段时间后所有节点的数据将会达到一致。比如最终支付中的状态会变成支付成功或者支付失败;订单的状态和实际交易的过程达成一致;但这个过程有一定的时间...
火山引擎云原生大数据在金融行业的实践
**优先级调度**:所有作业按照定义的优先级排序,调度器优先分配高优先级的作业; - **Gang 调度**:调度器一次性为作业的所有 Pod 分配资源,或者一个 Pod 也不分配,保证不出现一个作业的部分 Pod 启动,部分 Pod... 集中调度、均衡调度等策略;也支持大数场景的高级策略,比如真实负载平均、GPU 共享、微拓扑调度等策略。**GRO Scheduler 具有极高的调度吞吐**,采用批式调度,在支持复杂调度策略的前提下,调度吞吐性能仍然可以达到...
