字节在 Flink 稳定性方面做了大量的工作,比如支持黑名单机制,单点故障恢复,Gang 调度,推测执行等功能。由于业务对数据的准确性要求更高了,团队支持作业开启 Checkpoint 机制来保证数据不丢失,并在字节得到了大面积的推广和落地。在这个过程中,李本超也发现,Flink 可能没有想象得那么强大、易用,比如随便改一改 SQL 状态就没法兼容。针对这类尚未被社区解决的问题,字节内部也进行了大量的优化方案探索。![picture.image...
UDF:支持Python UDF/UDAF创建与管理,补足函数的可扩展性。(Java UDF/UDAF已在开发中) **************●**************自研优化器:自研Cost-Based Optimizer,优化多表JOIN等复杂查询性能,性能提升若干... **经过测试发现在完成 TPC-DS 标准测试数据集的 99 个查询中,ByteHouse比开源产品OLAP 引擎总体时间超出 6 倍多,并且开源产品部分语句无法正常执行。** 在两者均完成查询的结果中,开源产品与 ByteHouse 查询时间...
目前字节跳动中国区 MQ dump 例行任务数巨大,日均处理流量在 PB 量级。巨大的任务量和数据量对 MQ dump 的稳定性以及准确性带来了极大的挑战。本文主要介绍 DTS MQ dump 在极端场景中遇到的数据丢失问题的排查... 也就是说执行过程中有 8 个task在同时执行。 **Flink日志查看**排查过程中,我们首先查看 Flink Job manager 和 Task manager 在 HDFS 故障期间的日志,发现在 Checkpoint id 为 4608 时, task 2/3/6...
低延时及高可扩展性等流数据存储特性。Pulsar 的关键特性如下: - 是下一代云原生分布式消息流平台。 - Pulsar 的单个实例原生支持多个集群,可跨机房在集群间无缝地完成消息复制。 - 极低的发布延迟和端到端延迟。 - 可无缝扩展到超过一百万个 topic。 - 简单的客户端 API,支持 Java、Go、Python 和 C++。 - 主题的多种订阅模式(独占、共享和故障转移)。 - 通过 Apache BookKeeper 提供的持久化消息存储机制保证消息传递...
**可用执行动作*** 新增记录* 更新记录* 列出记录* 检索记录* 获取元数据![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/e53ae4c1fe2443d999af8616a2140e4e~tplv-tl... Mac版、Android版、iPhone版和Windows Phone版,免费提供2T超大存储空间,用户将可以轻松将自己的文件上传到网盘上,并可跨终端随时随地查看和分享。 官方网站:https://pan.baidu.com/ ![picture.im...
**Flink on K8s 的工作原理**目前 Flink on K8s 主要有两种工作方式:* **Standalone**:在提交作业之前,先使用 K8s 的 Deployment 方式将 Flink Cluster 部署启动,启动之后再进行作业的提交。这种方式主要的弊端在于在运行作业之前需要预先申请所有的资源,由于整体资源是固定的,所以如果对于作业使用的资源预估不准确,就会造成资源浪费或资源不足,从而导致作业无法执行成功。* **Native** **K8** **s**:Native...
此外内联代码会随着原方法一起执行,性能也更好。有了具体的技术选型的方案之后,我们还需要确定该方案的建设目标,以下整理了一些基本的目标:![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.co... 代码织入的时机也有多种方式,比如Lombok是通过在编译器对代码进行织入,主要依赖的是在 Javac 编译阶段利用“Annotation Processor”,对自定义的注解进行预处理后生成代码然后织入;其他的像CGLIB、ByteBuddy等框架是...
主要就是java一统后端了。虽然也有服务端语言Python,Node,PHP等,但是性能和生态远不能和java相比。随着近几年大数据,人工智能的兴起,互联网已经进入下半场。百度CEO李彦宏曾经说过:互联网只是前菜,人工智能才是主菜!那么在互联网下半场,人工智能这片蓝海中,我们技术人要不要转型,能否抓住这波红利,或许是值得每个人认真思考的问题......从研究生毕业到现在差不多工作4年,中间也经历了几次大大小小的转型,毕业跨专业找工作,从...
在最初落地时大家对数据湖能支持线上生产的态度都是存疑的,我们开始的方案也就比较保守。我们首先挑选一些对比现有解决方案,数据湖具有凸显的优势的场景,针对其中的一些痛点问题尝试小规模的落地。![picture.ima... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962894&x-signature=Xwm1pgi7ewoFAN7Xhkf%2B%2B4I3dbk%3D)接下来让我们看**字节目前基于 Hudi 的实时数仓整体链路**。可以看到,我们支持数据的实时入湖,例如 MySQL,Kafka 通过 ...
其中Driver负责管理Executor及其内部的Task,整个SQL的解析过程也都在Driver中完成。Spark会将解析后的执行计划拆分成多个Task,并调度到Executor上进行实际计算,多个Task并行执行。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/4d6755553e794f86923ffc819ad20539~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715876445&x-signature=bRqrYTadM1NuHcbFaYTWaGzClng%3D)...
创建实验时,为应用开启byteio 立即/定时的推送实验的目标受众:事件公共属性、私有化-用户属性无效的问题 UI走查调整 服务端实验也支持MAB 修复工作流程创建表单标签不展示 修复海外指标查询时区问题 2022年03月3... 对应示例代码和文案调整等 服务端SDK升级(Java、Python、Golang、PHP、Nodejs、Ruby) 优化:实验报告页-过滤维度,新老用户口径查询逻辑优化 事件量统计接口迁移到rangers,对未授权的app增加过滤 2021年2月28日 1...
在工作之余对 Kotlin 的重要特色进行了用法、原理方面的详细学习。- [能说一说 Kotlin 中 lateinit 和 lazy 的区别吗?](https://juejin.cn/post/7124114861260275742)- [一文吃透 Kotlin 中眼花缭乱的函数家族.... 后续将写下 Mac 技巧第二篇、DrawIO 软件使用心得。* [M1 Pro 折腾一年的心得:一堆很“哇塞”的技巧和 App](https://juejin.cn/post/7118752301765885983)### 3 次分享 今年主要在公司内进行了 3 次分享,分别是...
Python,甚至 C++ 程序,虽然 Spark 有一个 Pipe 算子,但是让用户把已有的作业迁移到 Spark Pipe 算子还是有很大的工作量。最后,在有用户协助启动改造的情况下,还会面临很多其他问题,比如在主要计算逻辑的迁移之... Distcp 以及普通用户使用 Java 编写的作业。其中 Hadoop Streaming 使用 MapReduce 的旧 API,而 Distcp 在使用的新 API,这就相当于我们的升级方案需要支持所有的 MapReduce 作业。 **方案拆解**对...