云服务器:参数调整(root账户执行)echo "fs.file-max = 6553560" >> /etc/sysctl.confecho "vm.max_map_count=655300" >> /etc/sysctl.confecho "vm.swappiness = 0" >> /etc/sysctl.conf生效:sudo sysctl -p ... 需要从我们的笔记搜索引擎中检索出一则七言律诗(七律-可以作为诗词检索的类型),用户输入关键词-**长江**,如何从海量的笔记记录中快速检索出关于**长江**的诗词? **《登高》**唐·杜甫风急天高猿啸哀,渚清沙...
数据湖可以被定义为一种存储各类原始数据的存储库,原始数据包含结构化、半结构化以及非结构化数据。一部分原始数据会经过 ETL 同步到数据集市中,支撑商业分析和决策类应用,另一部分数据将被机器学习和数据科学类应... 半结构化和非结构化等数据类型,支持不同类型的工作负载等。 **● 生态工具与组件丰富。**围绕数据湖也出现了很多相关工具和组件,如数据目录、开发工具、隐私计算、元数据管理等,其中以 Hudi、Iceberg、...
要管理诸多类型的日志,就需要一套统一的日志系统,对日志进行采集、加工、存储、查询、分析、可视化、告警以及消费投递,将日志的生命周期进行闭环。## Kubernetes 下日志采集的开源自建方案### 开源自建火山引擎早期为了快速上线业务,各团队基于开源项目搭建了自己的日志系统,以满足基本的日志查询需求,例如使用典型的开源日志平台 Filebeat+Logstash+ES+Kibana 的方案。但是在使用过程中,我们发现了开源日志系统的不足:-...
要管理诸多类型的日志,就需要一套统一的日志系统,对日志进行采集、加工、存储、查询、分析、可视化、告警以及消费投递,将日志的生命周期进行闭环。## Kubernetes 下日志采集的开源自建方案### 开源自建火山引擎早期为了快速上线业务,各团队基于开源项目搭建了自己的日志系统,以满足基本的日志查询需求,例如使用典型的开源日志平台 Filebeat+Logstash+ES+Kibana 的方案。但是在使用过程中,我们发现了开源日志系统的不足:...
更重要的是将数据通过一定的关联纽带有机串联起来,而不同监控工具可能都有各自的元数据语义化标准,难以实现对齐统一。各个观测数据之间也缺乏必要的因果关系,在根因定位的时候难以实现有效关联。![picture.ima... files\_struct → fd 数组 → file 结构 → sock 指针 → socket 信息:* 通过 bpf\_get\_current\_task() 系统调用可以获取到当前进程的 task\_struct 指针;* task\_struct 中有一个 files 字段,类型是 files...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962846&x-signature=owLL4tx1NsMGO%2FS4iRjg93Iv8zU%3D)总体流程图分为如下几个关键步骤:Dump、Parse、Build、Query##### **Dump**即把事件dump到离线存储中。私有化采用flume来实现,* 自定义timestamp interceptor防止数据漂移* 使用file channel文件缓冲保证数据不丢失##### **Parse**从指标DSL中解析出聚合字段、聚合类型,事件名、过滤条件指标四要素,再根据这...
包含一组记录的所有版本必然在同一个 File Group 中。> > 在本文中,我们将重点介绍 Hudi 索引机制相关的作用和原理,以及优化实践。 Hudi 索引的作用与类型 **索引的作用... Hbase index 类型,但在字节跳动大规模数据入湖、探索分析等场景中,我们仍然碰到了现有索引类型无法解决的挑战,因此在实践中我们开发了 Bucket Index 的索引方式。**业务场景挑战**字节跳动某业务部门需要利...
工业厂商一般每周都会发布一个新的核心应用版本,因此持续测试对于及时了解应用程序质量的反馈至关重要,一般通过进行冒烟测试来评估每个新的内部版本。然而,简单地采用现有的测试工具虽然可行,但测试效率低且效... 将配置文件推送到手机端:adb push 路径+max.xpath.actions /sdcard**下面以 AmazeFileManager 为例:****1.** **第一种情况:当事件执行不涉及 Activity 的跳转时,只需将所有的事件序列写在一个对象中。...
包含一组记录的所有版本必然在同一个 File Group 中。在本文中,我们将重点介绍 Hudi 索引机制相关的作用和原理,以及优化实践。 # **Hudi 索引的作用与类型**## 索引的作用在传统 Hive 数仓的场景下,如果... Hbase index类型,但在字节跳动大规模数据入湖、探索分析等场景中,我们仍然碰到了现有索引类型无法解决的挑战,因此在实践中我们开发了 Bucket Index 的索引方式。## 业务场景挑战字节跳动某业务部门需要利用实时...
可以全面支持Extract-Load-Transform (ELT)的能力,从而使用户免于维护多套异构系统。** 具体而言,用户可以将数据导入后,通过自定义的SQL语句,在ByteHouse内部进行数据转换,而无需依赖独立的ETL系统及... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962852&x-signature=%2FRGcvoJ%2F3cDwTTxS6l%2BzKv3LHWc%3D)*开启spill排序查询计划* 可以看到在开启external sort之后,ByteHouse引入了BufferingToFileTransform...
LogFile (行存) 和 BaseFile (列存),适用于实时高频更新场景,更新数据会直接写入 LogFile 中,读时再进行合并。为了减少读放大的问题,会定期合并 LogFile 到 BaseFile 中,此过程叫 Compact。## **3.2 原理概述**... 然后再合并 BaseFile 和 去重后的 LogFile 中的数据。图 3 显示了整个数据合并的过程,具体可以拆分成以下两个过程:**Merge** **LogFile:** Hudi 现有逻辑是将 LogFile 中的数据读出来存放在 Map 中,对于 LogFil...
我们可以只将 `KVStore` 持久化下来,而不需要存储大量冗余的 event 信息。此外,`KVStore`原生支持了 Kryo 序列化,性能明显于 Json 序列化。**我们基于此思想重写了一套新的 History Server 系统,命名为 UIService。... 定期将任务状态快照下来。### 2.2.3 **UIMetaProvider**替换原先的`FsHistoryProvider`,主要区别在于:- 将读取 event log 文件和回放生成`KVStore`的流程改为读取`UIMetaFile`,反序列化出`UIMetaStore`。...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962839&x-signature=VnDTQ58BhMwRDAaiKNsvmO30peE%3D) **/ 向量检索定义****/**对于诸如图片、视频、音频等非结构化数据,传统数据库方式无法进行处理。目前,通用的技... 是把向量根据相似度去构造成一个树的结构。 ******●******第三种是 Cluster-based,也称为 IVF(Inverted File),把向量先进行聚类处理,检索时首先计算出最近的 k 个聚类中心,再在这些聚类中心中计算出...