O(n*logn) -- 无法理解前缀 (n-1)

下面是一个使用O(n*logn)时间复杂度的算法示例，用于解决“无法理解前缀 (n-1)”问题：

def find_missing_prefix(arr):
    # 对数组进行排序
    arr.sort()

    # 遍历数组，检查前缀是否连续
    for i in range(len(arr)):
        # 如果当前元素不等于前一个元素加1，则返回前一个元素加1作为缺失的前缀
        if arr[i] != arr[i-1] + 1:
            return arr[i-1] + 1

    # 如果没有找到缺失的前缀，则返回最后一个元素加1作为缺失的前缀
    return arr[-1] + 1

在上面的代码中，我们首先对输入数组进行排序，然后遍历数组，检查每个元素是否等于前一个元素加1。如果找到一个元素不满足这个条件，就返回前一个元素加1作为缺失的前缀。如果遍历完整个数组都没有找到缺失的前缀，就返回最后一个元素加1作为缺失的前缀。

这个算法的时间复杂度是O(nlogn)，其中n是数组的长度。排序需要O(nlogn)的时间复杂度，遍历数组需要O(n)的时间复杂度，所以总的时间复杂度是O(n*logn)。