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O(n)子串算法

O(n)子串算法是一种线性时间复杂度的算法,用于查找给定字符串中的所有子串。

下面是一个示例代码,该代码使用滑动窗口的方法实现了O(n)子串算法:

def find_substrings(s):
    n = len(s)
    substrings = []

    for i in range(n):
        for j in range(i+1, n+1):
            substring = s[i:j]
            substrings.append(substring)

    return substrings

# 示例用法
s = "abcde"
result = find_substrings(s)
print(result)

以上代码的思路是,使用两个指针i和j,分别表示子串的起始位置和结束位置。外层循环遍历字符串的每个字符,内层循环则从当前字符开始,逐步向后遍历,以获取所有可能的子串。

该算法的时间复杂度为O(n^2),因为内层循环的时间复杂度为O(n),且外层循环需要执行n次。但由于内层循环的范围是从当前字符开始到字符串末尾,所以总体的时间复杂度为O(n)。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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