[](https://markdownpicture.oss-cn-qingdao.aliyuncs.com/blog/数据结构.png)# 数据结构是什么?> 程序 = 数据结构 + 算法是的,上面这句话是非常经典的,程序由数据结构以及算法组成,当然数据结构和算法也是相辅相成的,不能完全独立来看待,但是本文会相对重点聊聊那些常用的数据结构。**数据结构是什么呢?**首先得知道数据是什么?**数据是对客观事务的符号表示**,在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并被计算机程序...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714580454&x-signature=KdoHLJCwOn6iMZylx9Nh3IsON7E%3D)#### 2.2 代码智能生成![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/1509818c2be542049f53b0187f344ea2~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714580454&x-signature=Yd%2BTCuXyeT49HVr2gkpiAtgpS84%3D)我们这里浅尝试下单方法以及算法,比如耳熟能详的数据结构算法,快速排序、冒...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666898&x-signature=2ESCVfhgvhWVXmAuVmU5FWPH28E%3D) 我们可以根据上图来搭建网络模型,如下:```python#3、搭建神经网络class Net(nn.Module): def __init__(self)... loss_fun = nn.CrossEntropyLoss() #交叉熵loss_fun = loss_fun.to(device)#优化器learning_rate = 1e-2optimizer = torch.optim.SGD(net.parameters(), learning_rate) #SGD:梯度下降算法``` ## ...
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/a0ddfa72a46a46df81a1fc723458a633~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666839&x-signature=kghAc%2Bd... Join的算子通常是OLAP引擎里最耗时的算子,优化Join算子有两种思路。一种思路是可以提升Join算子的性能。比如对于 HashJoin,可以优化 HashTable 实现,也可以实现更好的哈希算法,包括做一些更好的并行的方式。!...
返回数组 []int{0,1,2}。支持配合 for 循环使用。语法格式如下: Python until(n)其中,n 表示数组长度,Integer 类型。 函数示例 Python {%for i in until(3)%}{{i}}{%endfor%} 处理结果 Python 012 untilStep u... Step:Integer 类型,表示数组步长。 函数示例 Python {%for i in untilStep(0,10,2)%}{{i}}{%endfor%} 处理结果 Python 0 2 4 6 8 UUID 函数函数 语法 示例 uuidv4 uuidv4 函数用于通过 UUID v4 算法生成一...
这些优化也可能会造成自有实现的算子运算结果与原生标准算子(如TensorFlow、ONNX、 Caffe ) 运算结果存在偏差。为了帮助开发人员快速解决算子精度问题,需要提供自有实现的算子运算结果与业界标准算子运算结果之间进行精度差异对比的工具。> 对策:精度比对工具能够帮助开发人员定位本次任务两个网络间的精度差异。准备好具腾AI处理器运行生成的dump教据与Ground Truth数据 (基于GPU/CPU运行生成的数据)后,即可进行不同算法评...
**摘要:** 在多路归并的排序中,比较次数对整体排序的耗时影响很大。本文主要介绍在 Paimon SortMergeReader 的多路归并实现中,利用 LoserTree 替换堆排序算法,减少多路归并比较次数的设计思路以及取得的性能收益。主要包含以下几个方面:1. 背景介绍:介绍 Paimon 中读取数据的原理及优化思路;1. 多路归并算法:介绍堆排序和 LoserTree 的实现原理,并对算法复杂度进行分析和对比;1. 方案设计:分析在 Paimon 中使用 LoserTree...
/{ShortDate}/{Region}/{Service}/request, SignedHeaders={SignedHeaders}, Signature={Signature} 签名完整过程详见:签名示例 Java版签名Demo详见如下附件 【附件下载】: muse-signer-java.zip,大小为 31.81KB Content-Type String 是 MIME类型,固定值: application/json X-Content-Sha256 String 否 对完整请求Body的加密结果,HexEncode(Hash(RequestPayload)) HexEncodeHexEncode代指转16进制编码Hash代指SHA256算法Req...
示例中使用的Access Key如下:Access Key ID:AKLTMjI2ODVlYzI3ZGY1NGU4ZjhjYWRjMTlmNTM5OTZkYzESecret Access Key:TnpCak5XWXpZV1U0WkRaaE5ERmxaR0ZpTmpjeVkyUXlZek0wTWpJMU1qWQ== 原始请求为: GET https://iam.vo... SignedHeaders content-type;host;x-content-sha256;x-dateHexEncode(Hash(RequestPayload)) 无论是GET请求还是POST请求都有 RequestPayload ,其中本次GET请求中的RequestPayload是空字符串。 这里的hash算法代指:...
本文主要面向有一定编码能力的算法工程师。在首次使用火山引擎机器学习平台的情况下,帮助用户快速上手,在平台上完成模型开发调试、训练的关键流程。主要适用场景: 模型所需的样本和代码已部分或全部开发完成,用户需... Terminal 中通过如下命令下载示例数据 CIFAR-10 到本地目录。 mkdir -p ~/volc_ml_platform_demo/datacurl "https://ml-platform-public-examples-cn-beijing.tos-cn-beijing.volces.com/datasets/cifar/cifar-...
并运用所学在相关算法大赛中进行了实践,取得了第四名的成绩。# 问题研究## 问题定义从结构化(如表格)、半结构化(如JSON)和非结构化(如纯文本)数据中获取形式为(事物1,关系,事物2)的三元组的过程称为关系抽取(relation extraction)。一般情况下,我们会尽量把关系抽取抽象成若干三元组的抽取,而不会做n元组(n>3)的抽取。在NLP中,实体关系抽取则是致力于从自然语言文本中识别出实体对并判断实体间特定语义关系的任务,输入的是...
body格式不再是【json】而是【multipart/form-data】 参数 类别 是否必填 描述 Request string 是 Json 格式字符串,具体内容见下文 ImageFile FILE 否 任务图片数据,单张图片大小不超过50M 2.2.1 Request 参数 类别 是否必填 描述 TaskID string 是 任务ID Image imageInfo 是 结构体,见下表 AlgoParamConf map[string]interface{} 否 自定义算法参数说明 2.2.2 imageInfo 参数 类别 是否必填 描述 Name string 是 图片名称 Sour...
### 一、引言2021 年 10 月开始学习 OpenCV 对比度受限的自适应直方图均衡 CLAHE,应用编程简单,了解详细算法却相当难。创建 CLAHE 对象时,只传递了两个参数:clipLimit 和 tileGridSize,其中 clipLimit 是裁剪限制参数,tileGridSize 图像的分块个数。关于参数含义及相关的介绍请参考《[OpenCV-Python自适应直方图均衡类CLAHE及方法详解](https://blog.csdn.net/LaoYuanPython/article/details/120850922)》。**CLAHE 算法的...