L2距离在循环中没有按预期工作。
社区干货
万字长文带你弄透Transformer原理|社区征文
这里有一点我需要说明,如果你看attention的论文或者一些文章解读,在经过softmax层前会除了一个$\sqrt {{{\rm{d}}_k}}$,起到了一个归一化的作用,我这里没有除, 因为后面代码举例时不除这个$\sqrt {{{\rm{d}}_... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714062087&x-signature=vdvDksj1L%2BleCpE3DW3e0AML2%2Fs%3D) 首先我们要先介绍一下输入,即上图Input Embedding + Positional Encoding 部分,因为这部分我认为内容还是挺多的,因...
如何使用 Cluster Autoscaler 将批处理作业的节点扩容到 2000 个|KubeCon China
集群中工作负载的数量不变,但是节点数减少了,剩余节点和集群整体的使用率就提高了,对用户来说,这相当于 **降本增效**。CA 是一个定期重复执行的过程,如果简化一下,它大致可以分为...
万字长文带你漫游数据结构世界|社区征文
将数据之间的关系表现在存储上,计算的时候可以较为高效的利用适配的算法,那么程序的运行效率肯定也会有所提高。常用的4种数据结构有:- 集合:只有同属于一个集合的关系,没有其他关系- 线性结构:结构中的数据... 符合预期:```text1 2 3 4 41 2 3 ```栈的特点就是先进先出,但是如果需要随机取出前面的数据,效率会比较低,需要倒腾出来,但是如果底层使用数组,理论上是可以通过索引下标取出的,`Java`里面正是这样实现。...
从混合部署到融合调度:字节跳动容器调度技术演进之路
本质是该服务在运行的整个链路过程中受到了相应的影响,比如它可能受到了内核调度的影响,也有可能受到了网络丢包的影响等。从宏观维度来看,对于一个批式计算服务,比如 Spark SQL 处理一批数据并需要获取相应的结果时,在某一个阶段,它所运行的容器被非预期杀死了,那么它相应的数据 Partition 也需要被重新计算。此时它是由应用层框架进行 failover 重试,因此它具备一定的可重入性。微服务的可重试性相对弱很多,因为它的报...
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L2距离在循环中没有按预期工作。
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干货|火山引擎A/B测试的统计原理与技术实现
在决策分析部分,我们之前提到的显著性计算,只是分析过程中的一部分。* **再次,我们可能还要分析更多的东西,**比如策略的功效是否足够,是否需要继续提升;比如实验有没有比较严重的首因效应,用户是真正喜欢这个策略... 在推荐系统的一个场景里面,如果需要在三万篇文章里进行召回实验,比如一次性召回五千篇文章。那么 RPC 肯定跑不动这个实验,全部的资源都会去进行 RPC 调用。但是如果用 SDK ,只需要一个 for 循环,就可以完成这个实验...
干货|湖仓一体架构在火山引擎LAS的探索与实践
通常可以支持服务在普通硬件上面去部署,整体的计算和存储的扩展性都得到了解决。基于开源技术生态,多个大型公司也参与到数据湖技术发展中来,整体生态繁荣度也在逐步提升。 但在这一阶段凸显出了一个问题... 做一些任务运维层面的工作。 **【简介】** 数据中台在字节跳动内部已经有了多年的实践,并且已通过火山引擎数智平台 VeDI 对外输出,服务于多行业客户。1...
干货|ClickHouse进阶:性能提升20倍!深度解析Projection优化实践
在ByteHouse商用客户性能测试projection的性能测试, **在1.2亿条的实际生产数据集中进行测试,查询并发能力提升10~20倍。** 下面从projeciton在 **优化器查询改写和基于ByteHouse框架改进** 两个方面谈一谈目前的优化工作。  本文旨在探讨字节跳动数据平台在处理计算治理过程中所面临的问题及其解决方案,并展示这些解决方案带来的实际收... 这要求调优工作需具备高度的灵活性和适应性,以迅速应对各种变化。 **● 专业知识缺乏:**通常由数据分析师来执行优化任务,但他们更侧重于业务场景而非底层逻辑。因此,我们希望通过自动化方案沉...
字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化
并且使得 GPT-3 在自然语言处理任务中取得了令人瞩目的成就。然而随着模型参数的增长,模型的大小也成为一个问题。为了解决这个问题,人们开始尝试模型小型化的方法。Chinchilla 就是一种模型小型化的尝试,相较于其前代模型,将模型参数缩小了 4 倍,但样本量却增大了 4 倍,这种方法试图在保持相对较小的模型规模的同时利用更多的数据提升模型的性能。最近最新推出的 GPT-4 模型以及 Google 最近发布的第二代 PaLM 没有公布具体...
干货 | ByteHouse:基于ClickHouse 的实时计算能力升级
L2RXAWI%3D) **1.优化器** 主要的问题在于ClickHouse不支持优化器。众所周知,在MySQL、PGSQL、 Oracle 这类传统数据库当中,优化器对于多表的性能优化起到了非常大的作用。此外,优化器还有一个非常... 非常高的人效以及整体非常好的终端用户查询性能的正向循环。 **/ 架构进化:存算分离 /**------------------ 。b3 选择一个具体的 UI 事件,该事件有可能增加 Activity 覆盖率,b4 执行该事件。执行完毕后,b5 更新历史测试数据、概率模型,同时 b6 更新强化学习智能体。这些步骤将循环迭代,直到使用完时...
一文读懂火山引擎数智平台 VeDI 新品——管理驾驶舱 Plus
在完成一次产品部署之后,企业就可围绕营销部门主管和总经理两个角色的不同需求,完成对应驾驶舱建设,其中不同驾驶舱之间的内容支持个性化定义制作,数据可实现完全隔离,并在权限管控上提供分层分级设置能力,保障管理... 快速判断是否达成阶段预期…… 多端协同方面,管理驾驶舱 Plus 支持 0 成本多端多途径全面协同,即可实现包括 PC、APP、IM 应用等在内的多端响应,支持 APP 应用/飞书应用/飞书机器人/电话等多途径通知。据了解...
