l2的pytorch函数
社区干货
使用pytorch自己构建网络模型总结|社区征文
前段时间在Git上下载了yolov5的代码,经过调试,最后运行成功。但是发现对网络训练的步骤其实很不熟悉,于是乎最近看了看基于pytorch的深度学习——通过学习,对pytorch的框架有了较清晰的认识,也可以自己来构建一些模... nn.MaxPool2d(2), nn.Conv2d(32, 32, 5, padding=2), nn.MaxPool2d(2), nn.Conv2d(32, 64, 5, padding=2), nn.MaxPool2d(2), nn.Flatte...
万字长文带你弄透Transformer原理|社区征文
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714062087&x-signature=vdvDksj1L%2BleCpE3DW3e0AML2%2Fs%3D) 首先我们要先介绍一下输入,即上图Input Embedding + Positional Encoding 部分,因为这部分我认为内容还是挺多的,因... 有关Embedding函数的使用请参照pytorch官网对此部分的解读,点击[☞☞☞](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.Embedding.html)了解详情。 最后我们来大致看看通过Embedding后会达到怎样的效...
L2同学的golang运维开发框架
# 工程说明```这是一个为技术服务部L2团队搭建的golang运维工具开发框架,采用gin+gorm+logrus,仿照springmvc的架构对业务进行分层:(通用日志配置在代码中耦合,尚未拆分)- router负责路由映射,需要在main函数中进行注册- controller层负责根据router层的路由分发,接受前端请求,调用service层进行业务处理- service层只负责业务逻辑处理,如需操作数据库,可调用dao层,数据库事务等可在该层进行控制- dao层负责数据库的curd操作...
保姆级人工智能学习成长路径|社区征文
Python函数1. Python面向对象1. Python异常处理1. Python文件操作1. Python正则表达式1. .... 除此之外,还需要花费一些时间学习机器学习常用的库,比如Numpy(numpy.array的基本操作、Fancy Indexing)、Pandas(Series、DataFrame的基本操作)、scikit-learn(数据划分、常用模型、交叉验证等内容)、imblearn(不均衡数据的处理)、梯度提升树(最常用的如XGBoost、LightGBM、CatBoost)、NLP常用库(jieba:中文分词、nltk...
特惠活动
l2的pytorch函数-优选内容
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如何在火山引擎云上部署 Stable Diffusion
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714062040&x-signature=L2vf5o5Z%2FpOGzPKufAiRE5fgSVg%3D): # 在这里添加你的视频处理逻辑,例如压缩、转码、分析等 # 作为示例,我们只是简单地转换帧的颜色空间并缩小其大小 frame = cv2.cvtColo...
使用 KubeRay 和 Kueue 在 Kubernetes 中托管 Ray 工作负载
square 函数和 Counter 类通过 Ray 的语法糖,变成了一些在远程运行的对象,其计算过程会被异步调用并存储在 object store 中,最后通过 ray.get 来获取到本地。格式进行优化,如下图所示:optimizer = optim.Adam(model.parameters(), lr=1e-5)# 定义训练循环def train(model, data_loader, criterion, optimizer): model.train() ...
大模型:深度学习之旅与未来趋势|社区征文
导入PyTorch和Hugging Face的Transformers库,并加载预训练的BERT模型和tokenizer。```pythonmodel_name = "bert-base-uncased"tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained(model_name)model = BertForTokenCl... 该函数接受一段文本作为输入,并返回一个包含所有实体的列表。首先,我们使用tokenizer.encode()方法将输入文本编码为token ID序列,并添加了特殊的token(例如[CLS]和[SEP])。我们将编码后的序列转换为PyTorch张量,...
「火山引擎数据中台产品双月刊」 VOL.07
函数 - [企业版 PaaS] 支持创建时选择 3 副本及以上副本数### **湖仓一体分析服务 LAS**- **【** **公共云-功能迭代更新** **】** - 服务区域:在华东区域全线开服,与原有华北区域组成 2 大服... PyTorch/TensorFlow on PySpark- **弹性** **GPU** **资源** - 基于 Volcano Scheduler 深度优化,支持 GPU 资源调度和按量付费能力 - 具备混合 Quota 能力,队列一体化(分析/加工/训练/推...
浅谈AI机器学习及实践总结 | 社区征文
# 机器学习基础## 什么是机器学习机器学习是一种从数据生成规则、发现模型,来帮助我们预测、判断、分组和解决问题的技术。(机器学习是一种从数据中生产函数,而不是程序员直接编写函数的技术)说起函数就涉及到自变量和因变量,在机器学习中,把自变量叫做特征(feature)多个自变量分别可以定义为X1,X2..Xn,因变量叫做标签(label),可定义为Y,而一批特征和标签的集合,就是机器学习的数据集。机器学习的学习过程就是在已知的数据...
GPU推理服务性能优化之路
CUDA的Kernel函数既可以运行在主机端,也可以运行在设备端。同时主机端与设备端之间可以进行数据拷贝。CUDA Kernel函数:是数据并行处理函数(核函数),在GPU上执行时,一个Kernel对应一个Grid,基于GPU逻辑架构分发成... 即pytorch或tensorflow等模型转成onnx格式,然后onnx格式转成TensorRT进行优化。