M1Homebrew安装时提示“警告：/opt/homebrew/bin不在您的PATH中”
社区干货
BMF 框架:多媒体处理的强大利器 | 社区征文
#### 验证安装编译完成后,可以使用以下命令验证 Python 是否成功安装:``` bashCopy codepython3.9.13 --version```这应该输出 Python 3.9.13 的版本信息,证明编译安装成功。#### 设置环境变量如果您希望新编译的 Python 版本成为系统默认的 Python 版本,可以考虑设置相应的环境变量。例如,在 **`.bashrc`** 或 **`.zshrc`** 文件中添加以下行:``` bashCopy codeexport PATH="/opt/Python-3.9.13/bin:$PATH"```...
ByteHouse+Apache Airflow:高效简化数据管理流程
在您的虚拟/本地环境中安装 pip。在您的虚拟/本地环境中安装 ByteHouse CLI 并登录到 ByteHouse 账户。参考 ByteHouse CLI 以获取安装帮助。macOS 上使用 Homebrew 的示例`brew install bytehouse-cli` #### 安... bash_command='$Bytehouse_HOME/bytehouse-cli -cf /root/bytehouse-cli/conf.toml "INSERT INTO korver.cell_towers_1 FORMAT csv INFILE '/opt/bytehousecli/data.csv' "', ) tSelect = BashO...
Client-go 源码分析之 SharedInformer 及实战| 社区征文
这里的informer实现是shareIndexInformer NewSharedInformerFactory调用了NewSharedInformerFactoryWithOptions,将返回一个sharedInformerFactory对象```gotype sharedInformerFactory struct { client ... 更新成功的话会调用processor.distribute方法向processor中的listener添加notification,listener启动之后会不断获取notification回调用户的EventHandler方法。在此就不在过度展开,更详细的内容还需要去看k8s源码...
2022年终总结-两年Androider的技术成长之路|社区征文
如何判断dexopt失败? dexopt是可以判断出来失败的,校验一下这个dexopt是否完成(校验方法是loadDex这个dex里面的类看他能不能load进来) 出现dexopt失败问题:1. 空间不足(转换之后的opt信息已经写不进去了),2.安装时空间不足(读apk的时候读不进来) 3.关于meminfo的值介绍>**PrivityDirty=应用自己本身使用的内存,不包含Davilk的共享内存**>>**HeapAlloc=Privity Dirty(应用本身自己使用的内存)+Davlik进程的内存(预加...
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M1Homebrew安装时提示“警告：/opt/homebrew/bin不在您的PATH中”
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GPU-部署基于DeepSpeed-Chat的行业大模型
表示CUDA已成功安装。 配置CUDA环境变量。 执行vim ~/.bashrc命令,打开配置文件。 按i进入编辑模式。 在文件末尾添加如下参数。export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-11.4export PATH=$PATH:$CUDA_HOME/binexport LD... 为您介绍如何整理数据集。整理好的医疗数据集已上传至Hugging Face,如果符合业务需求,您可以跳过此步骤,直接使用整理好的数据集进行训练。 选择预训练模型。 本文以Facebook的OPT模型为例,您也可以按需选择与您的...
【AI人工智能】手把手教你,如何训练专属于自己的私人影院推荐助手
安装飞桨。请点击[这里](https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick?docurl=/documentation/docs/zh/1.8/install/pip/windows-pip.html)安装飞桨深度学习框架,然后执行如下命令安装飞桨框架。```python -m... 在config.yaml文件中的配置如下所示:```runner: train_data_dir: "../data/train" #训练数据的路径 train_reader_path: "reader" # importlib format train_batch_size: 128 model_save_path: "outpu...
计算引擎在K8S上的实践|社区征文
/opt/spark/bin/spark-submit - --class - org.apache.spark.sql.hive.thriftserver.HiveThriftServer2 - --name - Thrift JDBC/ODBC Server ... mainApplicationFile: "local:///opt/spark/examples/jars/spark-examples_2.12-3.1.1.jar" sparkVersion: "3.1.1" restartPolicy: type: Never volumes: - name: "test-volume" hostPath:...
将 vePFS 中的数据定时备份到对象存储
请参见 安装 tosutil 和初始化 tosutil。 备份流程 操作步骤步骤一:设置 vePFS 数据的定时备份登录云服务 ECS。 执行以下命令,创建用于存放备份脚本和备份日志信息的目录。本文以创建 backp 目录为例。 bash cd ... /bin/bash 指定要备份的源路径和目标路径,根据实际业务调整source_path="/mnt/vepfs/backup/files"bucket_name="your-tos-bucket"log_file="/opt/backup/backup.log"备份参数命令jobs=32parallel=4 备份命令,记录开...
分享保存视频的代码片段,欢迎拍砖,完善代码|社区征文
function saveVideo(opt) { var cb = opt; downloadFile({ url: opt.url, success: function (res) { var curImgTmp = res.tempFilePath; tt.authorize({... filePath: cb.path, success: function (res) { cb.success(); }, fail: function (res) { //这里发个失败提示 cb.fail(); ...
ByteHouse CLI 快速入门
用于以最直接的方式与 Bytehouse 服务交互,您可以直接使用秘钥对连接 ByteHouse CLI 并执行资源创建管理、SQL 查询等操作。您可以从 这里 获取最新的 ByteHouse CLI 发布版本。 安装 MacOS Homebrew 安装 安装 如果... /bytehouse-clichmod +x bytehouse-cli Add this binary executable to your `~/.bashrc` as alias, or `~/.zshrc`lecho "alias bytehouse-cli=\"$(pwd)/bytehouse-cli\"" >> ~/.bashrc Windows 系统对于 Windows...
配置 MapReduce 的 HDFS 服务使用 CloudFS
在页面右侧的操作栏中,单击重启 > 重启全部组件,重启服务。 步骤二:使用 MapReduce 处理 CloudFS 数据使用 E-MapReduce hadoop 中自带的测试包hadoop-mapreduce-examples-*.jar进行测试。该测试包默认放置在/opt/{YOUR_PATH}/hadoop/2.x.x-1.x.x/package/hadoop-2.x.x-1.x.x/share/hadoop/mapreduce/目录下。 执行以下命令,在/mr/input目录下生成并查看目标数据。例如: undefined hadoop jar /opt/{YOUR_PATH}/hadoop/share/h...
深入剖析 split locks,i++ 可能导致的灾难
FlushOpt: 窥探器请求指出整个缓存块被发到总线以发送给另外一个处理器(缓存到缓存的复制)简单来说,通过 MESI 协议,每个 CPU 不仅知道自身对 cache 的读写操作,还进行总线嗅探(snooping),可以知道其他 CPU 对 c... 那么配置为 fatal 时就会向当前用户态进程发送 SIGBUS 信号,用户态进程不手动捕获 SIGBUS 就会被 kill。如果是用户态,配置为 warn 时,会打印一条警告日志并输出当前进程信息,同时 disable split lock 的检测,并通...
Flink on K8s 企业生产化实践|社区征文
K8S被称为云时代的操作系统(其中的镜像就类似软件安装包)- 旨在提供“跨主机集群的自动部署、扩展以及运行应用程序容器的平台”- 调度、资源管理、服务发现、健康检查、自动伸缩、滚动升级…