B+树索引是如何在磁盘中存储的？它的存储方式有哪些特点？
社区干货
万字长文带你漫游数据结构世界|社区征文
(https://baike.baidu.com/item/算法/209025)和[索引](https://baike.baidu.com/item/索引/5716853)技术有关。简单讲,数据结构就是组织,管理以及存储数据的方式。虽然理论上所有的数据都可以混杂,或者糅合,或者饥... 栈的特点就是先进先出,但是如果需要随机取出前面的数据,效率会比较低,需要倒腾出来,但是如果底层使用数组,理论上是可以通过索引下标取出的,`Java`里面正是这样实现。## 队列既然前面有先进后出的数据结构,那我...
打造新一代云原生"消息、事件、流"统一消息引擎的融合处理平台 | 社区征文
以进一步释放云存储的潜力。LSM(Log-Structured Merge)原理RocketMQ引入了LSM(Log-Structured Merge)的KV(Key-Value)索引时,它改变了消息队列的存储方式和索引结构。- **传统的消息队列**:通常使用的是基于B+树的索引结构,这种结构在插入和删除操作时存在频繁的磁盘IO,限制了消息队列的吞吐量和性能。- **升级的消息队列**:LSM索引采用了一种更高效的存储方式。它将消息按顺序记录到磁盘上的多个日志文件(Log File)中...
海量笔记@在云上,如何搭建属于自己的全文搜索引擎 Web应用-个人站点 | 社区征文
是一种流行的企业级搜索引擎,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。****```温馨提示:为了保证正确安装和运行,如果可用内存过少,可能导致ES安装或启动失败。查看:RAM内存free -h检查:硬盘空间df -h查看:目录下各文件夹磁盘占用率(ES的data目录指定可根据实际资源情况挂载)du --max-depth=1 -h /***/***ES免安装:这里采用服务器间scp(互通)方式拷贝es安装包(若当前es中数据集较大-超出数10G,数据data目录也可一...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
存储的成本也很重要。### 高性能计算和存储的规模化调度我们是如何应以上这些挑战的呢?#### 专为 AI 优化的高性能计算集群大型模型的训练需要具备高性能与高可用性的计算集群支撑。因此我们搭建了火山... 该实验是一个多机多卡的分布式训练场景。图中的蓝线表示没有任何的文件 IO,因为数据都是 mock 的,不需要从磁盘上读。另外它基于物理机,所以没有虚拟化的损耗。绿线是真实的训练场景,数据需通过 IO 读进来。它是基于...
特惠活动
B+树索引是如何在磁盘中存储的？它的存储方式有哪些特点？-优选内容
B+树索引是如何在磁盘中存储的？它的存储方式有哪些特点？-相关内容
火山引擎上云迁移指南(二):迁移实施
无法采用重新部署的方式构建应用,可以通过制作自定义镜像方式部署应用。 #### 迁移数据盘 推荐使用开源工具进行数据盘的迁移。- Linux平台:Linux平台推荐使用rsync工具迁移,详细的描述参考文件存储迁移章节... 基本原理就是从源 ElasticSearch 集群创建索引快照,然后在目标 ElasticSearch 集群中进行恢复。ElasticSearch 快照是增量模式,每次快照都是相比上一次快照的增量数据,通过这种方式可以尽量缩短停机时间。- **应用...
表管理
本文介绍如何在数据库工作台 DBW 的数据交互台内可视化的创建、删除和编辑表等操作,实现表的全生命周期管理。 前提条件已注册火山引擎账号并完成实名认证。关于账号的创建方法和实名认证,请参见如何进行账号注册和... COMRPACT:具有紧凑的存储特性,支持的表空间系统为系统表空间、单表文件表空间、通用表空间。 DYNAMIC:(默认值)具有紧凑的存储特性、增强的可变长度列存储、支持大索引前缀,同时支持的表空间系统为系统表空间、单...
表管理
本文介绍如何在数据库工作台 DBW 的数据交互台内可视化的创建、删除和编辑表等操作,实现表的全生命周期管理。 前提条件已注册火山引擎账号并完成实名认证。关于账号的创建方法和实名认证,请参见如何进行账号注册和... COMRPACT:具有紧凑的存储特性,支持的表空间系统为系统表空间、单表文件表空间、通用表空间。 DYNAMIC:(默认值)具有紧凑的存储特性、增强的可变长度列存储、支持大索引前缀,同时支持的表空间系统为系统表空间、单...
CnchMergeTree 表引擎
存储方式 索引的方式以及索引类型 支持哪些查询以及如何支持 一些其他特定的功能和配置 ByteHouse 云数仓版最常用的表引擎是 CnchMergeTree,除此之外也有其他特殊类型的表引擎包括 Hive外表、Kafka表等。本文重点分享 CnchMergeTree 表引擎的原理。 CNCHMergeTree 表引擎CNCHMergeTree 是最常用的表引擎,核心思想和LSM-Tree类似,数据按分区键(partition by)进行分区,然后排序键(order by)进行有序存储。主要有如下特点:1. 逻辑分...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
有一些客户对安全性有要求,客户之间的存储要进行隔离。* 存储的 **成本** 也很重要。**高性能计算和存储的规模化调度**我们是如何应以上这些挑战的呢?**专为 AI 优化的高性能计算集群**大型模型... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926061&x-signature=lJSJi8nkBllBVbyhdlPfBYM9O18%3D)该实验是一个多机多卡的分布式训练场景。图中的蓝线表示没有任何的文件 IO,因为数据都是 mock 的,不需要从磁盘上读。另外...
字节跳动基于数据湖技术的近实时场景实践
数据湖技术具有以下特点:首先,数据湖可存储海量、低加工的原始数据。在数据湖中开发成本较低,可以支持灵活的构建,构建出来的数据的复用性也比较强。其次,在存储方面,成本比较低廉,且容量可扩展性强。与传统数... Apache Hudi有下面非常重要的特性:- Hudi不仅仅是数据湖的一种存储格式(Table Format),而是提供了Streaming 流式原语的、具备数据库、 数据仓库核心功能(高效upsert/deletes、索引、压缩优化)的数据湖平台。 -...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
由于没有 Schema 的特性,可以随意地存储与读取数据,因此文档型 NoSQL 数据库解决了关系型数据库表结构扩展不方便的问题。宽列型 NoSQL 数据库,主要用在大数据、OLAP 场景。其特点是可以提供海量的存储容量,PB 级别数据量可以轻松存储,并且成本较低。时序型 NoSQL 数据库主要应用在一些与时间强相关的数据模型,例如 IoT、监控数据等场景。对于时间序列相关的数据,时序型 NoSQL 数据库的处理与关系型数据库的处理方式是不一样的...
字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践
从用户角度介绍了 ByteGraph 的适用场景和对外使用姿势。那 ByteGraph 架构是怎样的,内部是如何工作的呢,这一节就来从内部实现来作进一步介绍。下面这张图展示了 ByteGraph 的内部架构,其中 bg 是 ByteGraph 的缩写。就像 MySQL 通常可以分为 SQL 层和引擎层两层一样,ByteGraph 自上而下分为 **查询层 (bgdb)** 、 **存储/事务引擎层(bgkv)** 、 **磁盘存储层** 三层,每层都是由多个进程实例组成。其中 bgdb 层与 bgkv ...
干货 | 基于ClickHouse的复杂查询实现与优化
若采用哈希表的方式进行去重,第二阶段需在Coordinator单机上去合并各个Worker的哈希表。这个计算量会很重且无法并行。**第二类,由于目前ClickHouse模式并不支持Shuffle,因此对于Join而言,右表必须为全量数据。**无论是普通Join还是Global Join,当右表的数据量较大时,若将数据都放到内存中,会比较容易OOM。若将数据spill到磁盘,虽然可以解决内存问题,但由于有磁盘 IO 和数据序列化、反序列化的代价,因此查询的性能会受到影响。...
