bpfcp-zoom-1.image)Client-Edge-Server 架构即云边端混合部署架构,其最大的优势在于终端、边缘与中心各司其职,最终降低业务成本,为业务创造新的价值。- 首先,从**中心**角度来说,CES架构会将一些关键任务下沉到边缘部署。如对时延比较敏感的实时交互、实时分析、实时决策的数据业务,或者能分布式部署的控制面业务。通过将这部分需要占用大量实时算力的任务下沉边缘后,可以降低中心的业务负荷,从而提升系统容量。中心本身也...
动态分配临时 Runner 到空闲的节点上创建,降低出现因某节点资源利用率高,还排队等待在该节点的情况。- 扩展性好:当 Kubernetes 集群的资源严重不足而导致临时 Runner 排队等待时,可以很容易的添加一个 Kubernetes... [](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-beijing.myqcloud.com/blog_img/20221209181707.png)- 第一阶段:威胁建模(场景分析)梳理并绘制软件生命周期可能引发安全问题的场景;梳理平台架构存在安全风险的的...
kubelet 将杀死容器, 而容器依其重启策略进行重启。 如果容器没有提供启动探测,则默认状态为 Success。而总体所出现的原因大致有这么几种:##### 问题1 — 致命的143编码探针检测导致进程会出现直接`kill -15... 降低探针出现的误判问题。当然你也可以是定义 TCP 的存活探测代替Http探测!**##### 问题2 — 预警突然失效,无法进行内存预警给大家看一下我们的配置容器配置:![](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3...
这就导致在计算侧,首先会有各种新硬件。比如有 CPU 也有 GPU,还有多种不同类型的网卡。同时云原生的虚拟化也会产生损耗。火山引擎机器学习平台公有云上的系统,云原生本身会带来一些虚拟化损耗,比如网络和容器会进... 比如需要单租户百 Gb/s 的带宽吞吐以及亚毫秒级的延迟。同时随着大模型训练的普及,需要存储的容量能达到 PB 级别;为了提升模型训练的效率,需要数千个计算实例能同时访问的高性能共享存储。这些都给存储带来了非常大...
降低作业执行时冷启动的时间成本。 - 提交 LAS SQL 任务新增队列水位校验,预览队列及服务资源使用情况,以便适配更合适的资源。 - 资源组策略调整,支持按需扩充资源并发。 - 数据资产地图中 LAS ... **【新增ByteHouse企业版功能】** - 在社区版本 MaterializeMySQL 库引擎的基础上支持了集群模式(Distributed_mode),支持将 MySQL 中的库同步到集群并自动分布到每个节点。 - 新增导入数据源:Hiv...
这就导致在计算侧,首先会有各种 **新硬件** 。比如有 CPU 也有 GPU,还有多种不同类型的网卡。同时云原生的 **虚拟化也会产生损耗** 。火山引擎机器学习平台公有云上的系统,云原生本身会带来一些虚拟化损耗,比... 比如需要单租户百 Gb/s 的带宽吞吐以及亚毫秒级的延迟。同时随着大模型训练的普及,需要存储的容量能达到 PB 级别;为了提升模型训练的效率,需要数千个计算实例能同时访问的高性能共享存储。这些都给存储带来了非常大...
降低作业执行时冷启动的时间成本。 - 提交 LAS SQL 任务新增队列水位校验,预览队列及服务资源使用情况,以便适配更合适的资源。 - 资源组策略调整,支持按需扩充资源并发。 - 数据资产地图中 LAS ... **【新增ByteHouse企业版功能】** - 在社区版本 MaterializeMySQL 库引擎的基础上支持了集群模式(Distributed_mode),支持将 MySQL 中的库同步到集群并自动分布到每个节点。 - 新增导入数据源:Hiv...
大Job:**如果分析任务需要长时间运行(如超过20分钟),使用 Serverless 技术会受到限制。因为 Serverless 平台通常设置了最大运行时间的限制,超过限制时间会导致任务中断。 **2. 计算密集型** :S... 这些目的都是尽可能减少计算和存储之间的网络开销。 此外,从25GE网络,到RDMA/RoCE等高速网络,再到下一步的内存型网络的融合,如何减少延迟、提高吞吐也是业界在持续解决网络通信层面的难点之一。 ...
系统可扩展性:KubeWharf通过使用Kubernetes作为底层容器编排工具,可以轻松地扩展应用程序和服务的规模。它可以自动化容器的部署和水平扩展,根据负载情况自动增加或减少容器的数量,以满足不断变化的需求。- ... 可观测性:KubeWharf提供了丰富的监控和日志功能,可以帮助您实时了解应用程序的状态和性能。它可以收集和分析应用程序的指标数据、日志和事件,提供可视化的仪表板和报告,以便您进行故障排除、性能优化和容量规划...
服务节点是无状态的,意味着用户可以接入任意一个服务节点(当然如果有需要,也可以隔离开),并且可以水平扩展,意味着平台具备支持高并发查询的能力。- **元数据服务**元数据服务(Catalog Service)提供对查询相关元数据信息的读写。Metadata 主要包括 2 部分:Table 的元数据和 Part 的元数据。表的元数据信息主要包括表的 Schema,partitioning schema,primary key,ordering key。Part 的元数据信息记录表所对应的所有 data fil...
导致内存溢出(OOM),后续运维包括复盘将需要投入大量时间成本。 3. **挑战:复杂的优化场景和目标**![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/70764564e11f4fbc928570d8816b5409~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714062054&x-signature=Zk5%2BMXEioV9d6vNFzoES%2Bi0MBUg%3D) 针对业务方的优化需求,通常包括提高系统稳定性、降低运营成本、解决任务...
BFgh8k%3D)##### 促进了Mesh以及多语言化发展在RocketMQ 5.0中,大量的逻辑被下沉到服务端,使得SDK的代码行数减少了60%。这种下沉的设计使得开发和维护多语言SDK的成本大幅度降低。同时,这也使得RocketMQ的SDK变... 分开部署后的计算节点可以实现"无状态",这意味着一个接入点可以代理所有的流量。通过在云平台上结合新的硬件内核旁路技术,可以减少分离部署所带来的性能和延迟问题。另一方面,选择"存储计算一体化"架构则具备"就近...
还要尽可能降低成本,减轻运维管理难度,满足业务未来的发展等等。这是个复杂的问题, 因为各行各业的业务场景各不相同,对数据库的需求和使用场景差异很大,可选择的数据库系统也是几十上百种,如此一组合下来,对于非数... 其特点是可以提供海量的存储容量,PB 级别数据量可以轻松存储,并且成本较低。时序型 NoSQL 数据库主要应用在一些与时间强相关的数据模型,例如 IoT、监控数据等场景。对于时间序列相关的数据,时序型 NoSQL 数据库的...