B+树是一种常用的数据结构，其构建过程中存在一个特殊情况：当关键字数和子树数相同的时候会有何变化？请详细说明如何构建这种特殊情况的B+树。
社区干货
技术人的 2023 总结|火山引擎开发者社区第四届有奖征文大赛来袭!
开发者朋友们对技术有哪些洞察?大家在这一年尝试了哪些工具?个人技术学习上有哪些成长?项目落地过程中踩过哪些坑积累了什么样的经验?**近日,火山引擎开发者社区 2023 年终技术征文来袭,并设置****【开源赛道】... KubeWharf 是一套以 Kubernetes 为基础构建的分布式操作系统,由一组云原生组件构成,专注于提高系统的可扩展性、功能性、稳定性、可观测性、安全性等,以支持大规模多租集群、在离线混部、存储和机器学习云原生化等场...
技术人的2023总结|火山引擎开发者社区第四届有奖征文大赛来袭!
云计算基础设施和 AI 基础设施也在加速更迭以支撑算力需求庞大的 AI 应用开发。 那么在 AI 浪潮再次席卷的 2023 年,开发者朋友们对技术有哪些洞察?大家在这一年尝试了哪些工具?个人技术学习上有哪些成长?项目落地过程中踩过哪些坑积累了什么样的经验? **现在,火山引擎开发者社区 2023 年终技术征文来袭,欢迎广大开发者在社区投稿,**记录下这一年的技术相关总结。按照惯例,优秀的投稿内容还将获得社区精美大...
集简云已支持GPT-4 API接口,将最新AI模型接入到您的业务流程中
获得了OpenAI官方内测邀请,已率先接入GPT-4 API。**当前,集简云已经快速上线了GPT-4模型,让您无需注册、无需开发即可快速将GPT-4与您的企业办公系统打通集成,为您的业务带来新的变化和突破。
特惠活动
B+树是一种常用的数据结构，其构建过程中存在一个特殊情况：当关键字数和子树数相同的时候会有何变化？请详细说明如何构建这种特殊情况的B+树。-优选内容
B+树是一种常用的数据结构，其构建过程中存在一个特殊情况：当关键字数和子树数相同的时候会有何变化？请详细说明如何构建这种特殊情况的B+树。-相关内容
技术人的 2023 总结|火山引擎开发者社区第四届有奖征文大赛来袭!
开发者朋友们对技术有哪些洞察?大家在这一年尝试了哪些工具?个人技术学习上有哪些成长?项目落地过程中踩过哪些坑积累了什么样的经验?**现在,火山引擎开发者社区 2023 年终技术征文来袭,欢迎广大开发者在社区投稿... 大数据、音视频、** **边缘计算** **、AI、** **大模型**这几个主题相关的技术内容,可以是对某一技术的学习总结和趋势预测、参与项目的经验分享,也可以是个人技术成长方面的心得体会。除了年度总结,本次征文还将...
2022年终总结-两年Androider的技术成长之路|社区征文
字数不怎么多,但是花费了我巨多的时间:比如**沈奕斐老师的社会爱情思维课**我花费了八个小时来记录两个小时的老师的干货输出;奇葩说中的老师演讲大部分也在两个小时时间短的我可能花费了五个小时,时间长的我整整花费了三天时间去理解转换记录到文档中.....这些老师的课程虽然时间很短暂只有两个小时左右,但是对于一个小白的我来说,是打开了一个新的世界,在记录和总结中我的思维和认知也有了潜移默化的变化...这里主要大致整理...
9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战
和元数据分层等方向进一步演进。这些演进涉及到非常多优化点,我们将在下文中给出详细的慢节点优化落地实践。**03****字节跳动架构关键演进实践**在整个架构演进的过程中,... 数据结构,因此单纯的 key 锁或者行锁在 DanceNN 下不适用。而像数据库的表锁或者原生 NN 的做法,对整棵目录树加单独一把锁又会严重影响整体吞吐和延迟,因此 DanceNN 重新设计了树状锁结构,做到保证 ACID 的情况下,...
OpenAI(ChatGPT)内置付费版上线—支持自训练模型和上下文对话功能
您可以将Token理解为字数,但是如果一次请求中有相同的字则只记1次Token,提问和回答的字数都会算在Token计算内。比如一次,提问中有500字的问题,回答中包含500字的回答,其中300字是重复的字,则实际扣费 500+500-300= 700 Tokens3 ChatGPT(内置)付费版本支持训练自己的模型,OpenAI的训练模型价格以提问和回答的格式提供数据,训练数据中提问和回答的字数均算入Token数量4 集简云的OpenAI扣费与官方一致。按照OpenAI中返回的Tok...
工业大数据分析与应用——知识总结 | 社区征文
存储在数据库中 * 90%的非结构化数据,它们与人类信息密切相关 * **结构化数据**,简单来说就是**数据库**。 * **非结构化数据**,数据结构不规则或不完整,没有预定义的数据模型,不方便用数据库二位逻辑... 工业过程故障诊断与安全运行系统的体系结构、设计方法与实现技术。## 第2章 云计算与工业大数据### 2.1 概述#### 2.1.1 云计算的定义> 云计算是一种**动态扩展**的计算模式,通过网络将**虚拟化的资源**作为...
基于 LoserTree 的 Paimon 多路归并优化
由于需要和两个子节点都进行比较,因此单次调整的比较次数为 2logN。 **LoserTree**LoserTree 也是一种常用于归并排序算法中的数据结构,它也是一棵完全二叉树。在这棵完全二叉树中,叶子节点代表待排序列,非叶子节点代表两个子节点中的败者。对于 Node0,代表全局 Winner。相比堆排序,LoserTree 可以简化树的调整过程,由于中间节点中记录的是上次比较的败者,这个败者也等价于该节点到对应叶子节点子树的局部胜者,...
基于 LoserTree 的 Paimon 多路归并优化
由于需要和两个子节点都进行比较,因此单次调整的比较次数为 2logN。**2.2 LoserTree**LoserTree 也是一种常用于归并排序算法中的数据结构,它也是一棵完全二叉树。在这棵完全二叉树中,叶子节点代表待排序列,非叶子节点代表两个子节点中的败者。对于 Node0,代表全局 Winner。相比堆排序,LoserTree 可以简化树的调整过程,由于中间节点中记录的是上次比较的败者,这个败者也等价于该节点到对应叶子节点子树的局部胜者,这样每次重新...
9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战
重构数据节点和元数据分层等方向进一步演进。这些演进涉及到非常多优化点,我们将在下文中给出详细的慢节点优化落地实践。# **字节跳动架构关键演进实践**在整个架构演进的过程中,我们做了非常多的探索和尝试... 数据结构,因此单纯的 key 锁或者行锁在 DanceNN 下不适用。而像数据库的表锁或者原生 NN 的做法,对整棵目录树加单独一把锁又会严重影响整体吞吐和延迟,因此 DanceNN 重新设计了树状锁结构,做到保证 ACID 的情况下,...
SFT最佳实践
SFT(Supervised Finetune)简介在自然语言处理(NLP)领域,Supervised Finetuning(SFT)是一种至关重要的技术手段,用来提升大模型在某一特定领域的表现。通过精细的策划和实施,SFT能够指导模型的学习过程,确保其学习成... 这部分可以参见1.3节中《SFT数据质量判断》。 接下来将按照SFT的顺序:数据准备、模型训练、模型评估、模型部署的过程介绍一些实践经验。 数据准备数据格式格式在模型精调数据集格式说明中有详细说明,这里不再赘述...
