其中所涉及的各类技术也在不断演进以应对处理复杂多场景问题,比如音频场景中,如何在多设备、多人、多噪音场景下,为用户提供听得清、听得真的体验。作为 RTC 方案中不可或缺的技术,语音增强技术正从传统的基于统计学... 这样的一套基于融合回声消除与特定说话人提取的语音增强系统在 ICASSP 2023 AEC Challenge 盲测试集 [2] 上验证了它在主客观指标上的优势——取得了 4.44 的主观意见分(Subjective-MOS)和 82.2%的语音识别准确率(W...
这里我使用了函数将日期列转换为日期类型,并设置成了索引,方便后续操作。这里大家也可以根据自己的情况进行其他数据的格式化与标准化,比如说单位的转换,数据归一化等操作,都是需要注意的细节。### 特征工程1.特... #傅里叶变换def calculate_periodicity(data): fft = np.fft.fft(data) freqs = np.fft.fftfreq(len(data)) idx = np.argmax(np.abs(fft)) freq = freqs[idx] return abs(freq)#滑动窗口计算...
音视频软件随着应用场景和使用环境的变化,对音频的质量要求越来越高,要实现高质量的音频效果,可以借鉴音视频领域一些成熟的解决方案。WebRTC正是目前解决话音质量最先进的语音引擎之一,其中NetEQ网络均衡器模块很好... 时延和抖动有严格的要求,所以必须有一定的Qos保证。音视频软件中影响音频质量主要有两个因素:时延抖动和丢包处理。一般通过抖动缓冲区来消除网络传输所带来的不良影响,抖动缓冲区技术直接影响丢包处理。接收缓冲...
这项技术可被用于视频编辑中的声乐旋律提取和音乐结构分析,达到更好的音频和画面匹配效果。随着技术的不断提升,该技术还将用在音乐标记、和弦识别和节拍跟踪中,不断衍生出多种多样的视频玩法。> > > ISMIR 2021 论文:SpecTNT: a Time-Frequency Transformer for Music Audio> > > SpectTNT 模型的原理是将音频信号经过短时傅立叶变换,得到频谱图。然后,频谱图经过时间和频域的转换模型提取高层次特征。模型本身包含残差结...
方案介绍 音色转换方案是指通过输入任意用户语音,输出指定音色的声音,实现语音趣味变声,丰富语音交互体验;可应用于音视频创作、虚拟形象、电商直播、游戏、汽车等场景。 应用场景 音视频创作: 通过变换音色增加作品的创意和趣味性且能有效降低对声音不自信或希望保留隐私的客户上传原声作品的心理负担,为音视频创作者提供多样化玩法 虚拟IP: 在虚拟偶像等泛娱乐领域,可将任意音色转换为固定声音,助力打造虚拟IP,实现长期稳定的与...
结合视觉等算法技术形成的。**SpectTNT 就是一种新型的、专为音乐频谱提取设计的深度学习模型**。这项技术可被用于视频编辑中的声乐旋律提取和音乐结构分析,达到更好的音频和画面匹配效果。随着技术的不断提升,该技术还将用在音乐标记、和弦识别和节拍跟踪中,不断衍生出多种多样的视频玩法。`ISMIR 2021 论文:SpecTNT: a Time-Frequency Transformer for Music AudioSpectTNT 模型的原理是将音频信号经过短时傅立叶变换,得到频...