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专门撰写适配 LLM 的 Prompt,从而让模型能够更好地生成内容。**而另一种更为有效的方案则是,让模型向人对齐。** 这也是大模型研究中非常重要的问题,无论是 GPT 还是 Claude,在对齐技术上花费大量的时间与精力。但... 论文:[https://arxiv.org/abs/2311.04155 ](https://arxiv.org/abs/2311.04155 )代码:[https://github.com/thu-coai/BPO](https://github.com/thu-coai/BPO)## 一、方 法**BPO黑盒优化的目标是让模型更...

于是有了 「Prompt工程师」这一岗位,专门撰写适配 LLM 的 Prompt,从而让模型能够更好地生成内容。 **而另一种更为有效的方案则是,让模型向人对齐。**这也是大模型研究中非常重要的问题,无论是 GPT 还... *论文:https://arxiv.org/abs/2311.04155**代码:https://github.com/thu-coai/BPO* **一、方 法**BPO黑盒优化的目标是让模型更好地理解和满足人类的喜好。我们通过调整输入内容,使模型生成的...

提示学习(Prompt Learning)等细分领域,而后者则孕育出了数据增强等细分领域。  为了帮助初学者少走弯路以及更多人了解自然语言处理技术,笔者总结了2021年自然语言处理的一些经典案例(论文和AI比赛),希望能够启发大家的思维,最终推动自然语言处理的发展与进步。由于自然语言处理的细分领域较多,鉴于篇幅和时间的原因,以下主要介绍其中的几大方面:预训练语言模型、。为了让大家能够深刻理解其中的要点,笔者提炼出相应的**核心方...

Prompt Engineering- Retrieval Augmented Generation (RAG 检索增强生成)- 微调- 从头开始训练基础模型(FM)由于后面两种成本太高,而且GPU资源稀缺,目前大家都是采用前面两种方法。下面介绍下,今年我在大模型落地方面的两个应用。分别用到了 prompt 提示词工程和 RAG 检索增强生成 技术。### 专利生成服务这个产品主要功能就是,根据论文、交底稿来生成专利五书。这是一个利用大模型端到端开发的应用,软件...