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基于迁移学习的基础设施成本优化框架,火山引擎数智平台与北京大学联合论文被KDD收录
北京大学计算机学院和蒙特利尔学习算法研究所等单位合作的论文 《Rover: An online Spark SQL tuning service via generalized transfer learning 》(以下简称Rover)成功被大会收录。Rover由北京大学的沈彧和火山引... Rover在公开任务集及字节跳动内部的实际部署中,对比当前市面领先的解决方案,在极限收益,收敛速度和安全性方面均有进一步提升。 
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字节跳动基础架构编排调度团队论文入选云计算领域顶会 SoCC 2023
会议论文的接收率只有30%。 **Gödel: Unified Large-Scale Resource Management and Scheduling at ByteDance**Gödel 是字节跳动基础架构-编排调度团队自主研发、面向大规模云原生基础设施管理的在离线统... 更好地满足了字节各业务间混合部署、资源并池等部署要求。在满足各形态业务负载 SLA 要求的同时,为计算集群资源统一运营提供了通用平台,进而提高了字节数据中心的资源利用率和任务灵活性,达到降本增效的目的。!...
基于迁移学习的基础设施成本优化框架,火山引擎数智平台与北京大学联合论文被KDD收录
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群基于迁移学习的基础设施成本优化框架,火山引擎数智平台与北京大学联合论文被KDD收录近期,第29届国际知识发现与数据挖掘... Rover在公开任务集及字节跳动内部的实际部署中,对比当前业内领先的解决方案,在极限收益,收敛速度和安全性方面均有进一步提升。:存储管控策略决策所需的作业指标、日志等数据,和控制平面服务本身的状态数据。3. 运行时管控触发器(Run...
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读 - Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设
论文链接: https://www.vldb.org/pvldb/vol16/p3528-chen.pdf# 背景与介绍:谈谈词云算法的发展
Wordle 名称来自提出螺旋线论文,可以说 Wordle 这个名字跟螺旋线算法较高强度的绑定。一般来说,在学术上,如果算法是基于螺旋线算法的,命名上就会在 Wordle 上进行变形,如:EdWordle 、ShapeWordle。![picture.... 私有化部署、工程工具都方面都有很多的探索和积累。接下来本文还将介绍数据平台前端团队自研的简单、易用、跨平台、高性能的图表库与图表研发框架。 **- End -**![picture.image]...
替换 Spring Cloud,使用基于 Cloud Native 的服务治理
+ 服务可独立部署;+ 服务围绕业务组织;+ 被一些小团队使用。* 2015 年,Spring 社区围绕之前 Netflix 沉淀的一些组件以及 Martin 提出的微服务理念,推出了 **Spring Cloud v1.0.0** ,直到现在 Spring Cloud 还... 所以微服务架构的发展历程并不是从论文走向产业化,而是从工程师的实践中抽象出特点,最后形成完整的生态。到今天,Spring Cloud 组件已经比较的完善了,包含 **配置、服务解耦、服务发现、熔断、路由、消息传递、API...
