**一种方案是,人向模型对齐。** 于是有了 「Prompt工程师」这一岗位,专门撰写适配 LLM 的 Prompt,从而让模型能够更好地生成内容。**而另一种更为有效的方案则是,让模型向人对齐。** 这也是大模型研究中非常重要的... 论文:[https://arxiv.org/abs/2311.04155 ](https://arxiv.org/abs/2311.04155 )代码:[https://github.com/thu-coai/BPO](https://github.com/thu-coai/BPO)## 一、方 法**BPO黑盒优化的目标是让模型更...
**一种方案是,人向模型对齐。**于是有了 「Prompt工程师」这一岗位,专门撰写适配 LLM 的 Prompt,从而让模型能够更好地生成内容。 **而另一种更为有效的方案则是,让模型向人对齐。**这也是大模型研究中非常重... *论文:https://arxiv.org/abs/2311.04155**代码:https://github.com/thu-coai/BPO* **一、方 法**BPO黑盒优化的目标是让模型更好地理解和满足人类的喜好。我们通过调整输入内容,使模型生成的...
总结下 2023 大模型等几个关键词。LLMOps 、prompt、langchain、ChatGPT API、RAG、向量检索、agent等感谢吴恩达,他在 deeplearning 上有很多基础入门的课程,对我帮助很大。下面是我学习的三个课程的笔记:[吴恩达... 目前大家都是采用前面两种方法。下面介绍下,今年我在大模型落地方面的两个应用。分别用到了 prompt 提示词工程和 RAG 检索增强生成 技术。### 专利生成服务这个产品主要功能就是,根据论文、交底稿来生成专利...
而认知智能就对应的是NLP(自然语言处理)。而要实现真正的人工智能,就必须能够实现认知智能,所以研究和学习自然语言处理技术就显得至关重要。 自然语言处理是计算机科学、信息工程、人工智能、语言学这几个学科... Prompt Learing作为2021年NLP领域的新宠,在过去的一年里蓬勃发展,甚至被称为自然语言处理的第四范式。那么它究竟是什么样的呢? 由于维基百科并没有给出权威的定义,那么通过查阅文献得到它的定义。在论文[...
并将检索到的文本片和用户问题组装到 prompt 当中,调用大语言模型生成问题的回答。 前提条件 知识库创建完成。 文档导入且处理完成。 完成“对接指南“页面的注册账号、实名认证、AK/SK 密钥获取和签名获取后,可调... "query": "DLSP: A Document Level Structure Parser for Multi-Page Digital Documents 这篇论文的是关于什么的", "query_param": { }, "retrieve_param": { "rerank_switch": true, "retrieve_count"...
总结下 2023 大模型等几个关键词。LLMOps 、prompt、langchain、ChatGPT API、RAG、向量检索、agent等感谢吴恩达,他在 deeplearning 上有很多基础入门的课程,对我帮助很大。下面是我学习的三个课程的笔记:[吴恩达... 目前大家都是采用前面两种方法。下面介绍下,今年我在大模型落地方面的两个应用。分别用到了 prompt 提示词工程和 RAG 检索增强生成 技术。### 专利生成服务这个产品主要功能就是,根据论文、交底稿来生成专利...
而认知智能就对应的是NLP(自然语言处理)。而要实现真正的人工智能,就必须能够实现认知智能,所以研究和学习自然语言处理技术就显得至关重要。 自然语言处理是计算机科学、信息工程、人工智能、语言学这几个学科... Prompt Learing作为2021年NLP领域的新宠,在过去的一年里蓬勃发展,甚至被称为自然语言处理的第四范式。那么它究竟是什么样的呢? 由于维基百科并没有给出权威的定义,那么通过查阅文献得到它的定义。在论文[...
在第1小节中,我们说到Transformer是没有合适的翻译的。但是`Transfomer`却是`GPT(Generative Pre-Training Transfomer)`中最重要、最基础的关键词。 (注:**GPT的Transformer相比google论文原版Transformer是简... Transfomer是什么这篇《十分钟理解Transfomer》( https://zhuanlan.zhihu.com/p/82312421 ) 可以看一下。**看懂了可以忽略我接下来关于Transfomer的内容,直接跳到第4章节**。如果没太看懂,可以看下我的理解,对...
而是大模型推理能力的一种展现,LLM-based-Agent 的架构原理还是挺复杂的,如果大家有兴趣,可以去看一下对应论文,这里就大致讲一下核心内容。LLM 的核心其实是将困难任务逐步分解为更小更简单的任务,同时考虑他们的... 论文中实验测试表明,在多项数据集上性能均优于 NeRF 模型,这是一项突破性进展。就在不远的 10 月份,字节跳动退出一种全新的多视图扩散模型——MVDream,能给根据给定的 prompt 生成几何上一致的多视图图像。该方法...
以下是一些主要的应用场景:自然语言处理:例如文本分类、情感分析、机器翻译等,这些应用可以帮助人们更好地理解和处理不同的语言文本,提高准确率。文本生成和摘要:例如新闻报道、广告文案、科技论文摘要等,这... 将微调后的模型部署到实际应用中。大模型训练与推理平台主要提供微调训练的方式接入大模型。经过微调训练的大模型通常在效果指标上明显优于直接使用 PROMPT 工程,这得到了我们与业务方的充分验证支持。在之前使...
Prompt输入:"a photo of an astronaut riding a horse on mars" 1. Negative Prompt输入:"low resolution, blurry" 图片输出:512*512,24 Bit,PNG格式![picture.image](https://p3-volc-community-sign.... 但在我翻阅大量的论文和材料后发现一种**神经元剪枝**算法(由于时间限制,代码中未实现...)。我在这里简单介绍一下这种算法的实现思路:在 Static Diffusion 模型中,首先定义 Average Percentage of Zeros(APoZ)指...
到prompt工程实践和搭建文生图(Stable Diffusion)webui实操环境。在此对谈谈对大模型和AI的认识与思考,是为总结。## 2. 生成式AI元年2023无疑是生成式AI的元年,英伟达的CEO黄仁勋曾说过:人工智能已经到了iPhon... 值得一提的当前Transformer的几个作者都开始加入大模型创业浪潮,虏获资本的厉害,如Adept、Essential AI、Cohere。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/8b3b48921...
大家好,我是 herosunly。985 院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池安全恶意程序检测第一名,科大讯飞恶意软件分类挑战赛第三名,CCF恶意软件家族分类第四名,科大讯飞阿... 例如从无数的学术论文、博客、新闻报道中收集威胁情报,从而对每日海量的警报日志进行自动筛选,并结合人工智能技术对海量日志进行评分分级,从而大大减少了分析师的工作时间。在人工智能赋能安全蓬勃发展浪潮中,机器...