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M1兼容PyTorch正式版

GPU云服务器是提供 GPU 算力的弹性计算服务,适用于机器学习、视觉处理等多种场景

社区干货

「火山引擎」数智平台 VeDI 数据中台产品双月刊 VOL.07

支持多地域下单购买(正式发布) - [云数仓版 SaaS] 支持数据导入任务相关的监控和告警(正式发布) - [云数仓版 SaaS] 新增定时任务功能,支持对计算资源定时弹性伸缩(灰度发布) - [云数仓版 SaaS] 支持 SQL Editor,提供更完整的语义高亮支持,优化用户体验(灰度发布) - [云数仓版 SaaS] 支持 AWS Glue (ETL),支持导出到 AWS S3 - [云数仓版 SaaS] 完成与 ClickHouse PHP driver 兼容- **【** **By...

火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践

PyTorchDDP、BytePS 等),模型并行的框架(Megatron-LM、DeepSpeed、veGiantModel 等),HPC 框架(Slurm、MPI 等)以及其他框架(SparkML、Ray 等)。不同的训练框架有各自的调度和资源要求,这就给底层基础设施带来一些挑... 易用性:在使用一些框架的时候我们希望读写存储能够像读本地文件一样方便,这就需要存储接口友好 **,** 代码零修改,兼容 POSIX。同时能便捷传输,方便数据上云下云。有一些客户对安全性有要求,客户之间的存储要进...

Go 生态下的字节跳动大规模微服务性能优化实践

高度兼容的特性,帮助字节跳动快速建立起一套基础设施系统,满足服务水平扩缩容、业务高速发展变化和不同团队灵活协作的需求。时至今日,字节跳动的在线微服务类型数量已超过 10 万。但作为一家快速发展的企业,字... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714839660&x-signature=tHyff8HVAm1lEmHrKE3sgnqAJOQ%3D)**定位性能问题**在分析完性能问题之后,我们需要对具体的组件进行修改。我们的思路是为性能平台用户提供...

每帧纵享丝滑——ToDesk云电脑、网易云游戏、无影云评测分析及ComfyUI部署

兼容性高,画面渲染能力强,低配手机电脑也能流畅运行,海量热门手机游戏、端游一键免下载游玩。本次选用网易云-高配云电脑版本进行测评。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-t... ComfyUI虽然自带了pytorch和stable diffusion环境,但是不包括模型,所以需要在Huggingface网站上找到Stable-diffusion-v1-5模型。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu8...

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M1兼容PyTorch正式版-优选内容

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部署模型服务
请确保您的一体机与要部署的模型是兼容的。 模型框架 一体机指令集架构要求 一体机协处理器要求 ONNX x86/amd64、arm CPU、GPU TensorRT x86/amd64、arm GPU PyTorch x86/amd64、arm CPU、GPU TensorFlow x86/amd6... 您必须完成以下任务:创建自定义模型并为自定义模型创建版本。相关操作,请参见创建自定义模型、为模型创建版本。 操作步骤登录边缘智能控制台。 在左侧导航栏顶部的 我的项目 区域,选择您的项目。 在左侧导航栏,选择...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
PyTorchDDP、BytePS 等),模型并行的框架(Megatron-LM、DeepSpeed、veGiantModel 等),HPC 框架(Slurm、MPI 等)以及其他框架(SparkML、Ray 等)。不同的训练框架有各自的调度和资源要求,这就给底层基础设施带来一些挑... 易用性:在使用一些框架的时候我们希望读写存储能够像读本地文件一样方便,这就需要存储接口友好 **,** 代码零修改,兼容 POSIX。同时能便捷传输,方便数据上云下云。有一些客户对安全性有要求,客户之间的存储要进...
新功能发布记录
PyTorch Job 【邀测】批量计算套件集成队列管理任务类型,除了支持 Kubernetes 原生 Job 之外扩展支持 MPI Job、PyTorch Job,从而能够支持更多业务场景。 华北 2 (北京) 2024-01-16 任务管理 应用模板 华南 1 (广州... 2024-01-12 2023年12月功能名称 功能描述 发布地域 发布时间 相关文档 全量支持 Kubernetes 1.26 版本 容器服务发布的 Kubernetes 1.26 版本结束邀测,正式全量发布。满足用户跟进原生社区发版的需求。 华北 2 (北...

M1兼容PyTorch正式版-相关内容

每帧纵享丝滑——ToDesk云电脑、网易云游戏、无影云评测分析及ComfyUI部署

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火山引擎云搜索服务升级云原生新架构,提供数十亿级分布式向量数据库能力

兼容 Elasticsearch、Kibana 等软件及常用开源插件。可以提供结构化、非结构化文本的多条件检索、统计、报表,帮助实现一键部署、弹性扩缩、简化运维,快速构建日志分析、信息检索分析等实际业务。而伴随着 Serverless 的兴起和大势所向,火山引擎云搜索服务升级云原生新架构。云搜索服务云原生版 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/a80208f55309478...

字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化

以及传统的 PyTorch 和 TensorFlow 等,用户可以根据需求选择适合的计算、训练框架。第二层即猛犸湖的**核心层**。对外为用户提供了 SDK 自助和元数据服务,平台能力上支持多种运维作业,如数据导入、维护等任务。值得一提的是,该层引入了基于 Arrow 的高速向量化读时合并引擎,能够高效合并数据、提高读取性能。猛犸湖的底座是基于强化版的 Iceberg 元数据,元数据支持版本管理、文件扫描等功能,为用户提供更加全面的数据管理能力。...

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集简云4月新增/更新:新增19大功能,45款应用,更新18款应用,新增210多个动作

=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714407609&x-signature=atuF7LLHNeP4LpM1%2Fk%2BGQWclilw%3D)****深度审查** 企业信息,合理规避风险**企业风险查询是集简云的一款内置应用,可以方便快捷地查询企业经营异常信... 兼容管理课程、专业技术课程、企业文化课程、通用技能课程等多种学习内容。官网:https://dev.91jianke.com**可用触发动作** * 当团队下有新的课程库产生时 **可用执...

ByteHouse MaterializedMySQL 增强优化

不支持跳过不兼容 DDL 等功能,缺乏这些功能很难将 MaterializedMySQL 用于实际应用中。- 运维困难社区版 MaterializedMySQL 不支持同步异常重新同步命令,没有同步状态和日志信息,同步任务失败后很难短时间定... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714839701&x-signature=eDuSq7M5RtQ%2BME7zClm1OwlkGjc%3D)## 同步任务管理#### 库-停止同步/开始同步- 创建库后默认是同步状态- 可以手动停止同步- 停止中的库可以手动...

亿级用户背后的字节跳动云原生计算最佳实践

当前火山引擎正式推出流式计算 Flink 版和批式计算 Spark 版两款云上产品。**流式计算 Flink 版**依托于字节跳动在业内最大规模实时计算集群实践。火山引擎流式计算 Flink 版基于火山引擎容器服务(VKE/VCI),提供 Serverless 极致弹性,是开箱即用的全托管流式计算引擎。在 100% 兼容开源 Flink 的前提下,对产品功能也进行了企业级增强。* **开发效率提升**。流式计算 Flink 版支持算子级别 Debug 输出、Queryabl...

火山引擎云搜索服务升级云原生新架构;提供数十亿级分布式向量数据库能力

兼容 Elasticsearch、Kibana 等软件及常用开源插件。可以提供结构化、非结构化文本的多条件检索、统计、报表,帮助实现一键部署、弹性扩缩、简化运维,快速构建日志分析、信息检索分析等实际业务。而伴随着 Serverless 的兴起和大势所向,火山引擎 **云搜索服务升级云原生新架构** 。 **云搜索服务云原生版**![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/38...

火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践

PyTorchDDP、BytePS 等),模型并行的框架(Megatron-LM、DeepSpeed、veGiantModel 等),HPC 框架(Slurm、MPI 等)以及其他框架(SparkML、Ray 等)。 **不同的训练框架** 有各自的调度和资源要求,这就给底层基础设施带来... 兼容 POSIX。同时能便捷传输,方便数据上云下云。有一些客户对安全性有要求,客户之间的存储要进行隔离。* 存储的 **成本** 也很重要。**高性能计算和存储的规模化调度**我们是如何应以上这些挑战的呢?...

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