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社区干货
我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文
我和Tensorflow之间也产生了深刻的感情!作为一名人工智能专业的学生,谷歌的TensorFlow机器学习框架,真的是在一直伴随着我的学习生活,给了我很多帮助,也带着我一步步走进人工智能的神秘世界,打开一个又一个奇妙的... pip install -U --ignore-installed wrapt enum34 simplejson netaddr```# 四...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
包括数据并行的框架(TensorflowPS、Horovod、PyTorchDDP、BytePS 等),模型并行的框架(Megatron-LM、DeepSpeed、veGiantModel 等),HPC 框架(Slurm、MPI 等)以及其他框架(SparkML、Ray 等)。不同的训练框架有各自的调... 分别使用 TensorFlow、MXNet 和 PyTorch 实现了当前主流的 CV 和 NLP 模型。结果表明,BytePS 在所有情况下都有增益,且规模越大收益就越高;额外添加 CPU Server 节点时,还可以获得进一步增益。总体而言,BytePS 在典...
转型,技术人绕不开的坎
中间也经历了几次大大小小的转型,毕业跨专业找工作,从底层硬件到操作系统,再到上层应用,目前除了Android原生,也会兼任H5。每一次的选择不能说是完全转型,只是在原有的基础上进行了调整和拓宽。谈到人工智能,这两年来与它有诸多交集,但分分合合多次,至今还没走到一起,哈哈😄AI从去年年初就开始火热起来,当时我卯足了劲想好好学习一把。关注了多个公众号,加入了tensorflow开发者社区,并且在Windows和MAC上同时搭建好了开发环境...
AI元年:一名前端程序员的技术之旅|社区征文
然后在转身投入另一个专业领域,随着知识的洗礼,不想成为全栈都难。其次,我认为一名程序员,不能只沉迷于技术之中。 技术的本质是为业务服务的,一款优秀的产品往往是由一个人或一批人同时负责设计和实现产品的,如果... `TensorFlow.js`。而`ConvNetJS`主要支持`CNN`任务,不支持`RNN`。`Brain.js`和`synaptic`主要支持`RNN`任务,不支持`CNN`网络中的卷积和池化操作。`Mind`只支持基本的`DNN`。
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火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
包括数据并行的框架(TensorflowPS、Horovod、PyTorchDDP、BytePS 等),模型并行的框架(Megatron-LM、DeepSpeed、veGiantModel 等),HPC 框架(Slurm、MPI 等)以及其他框架(SparkML、Ray 等)。 **不同的训练框架** 有... 分别使用 TensorFlow、MXNet 和 PyTorch 实现了当前主流的 CV 和 NLP 模型。结果表明,BytePS 在所有情况下都有增益,且规模越大收益就越高;额外添加 CPU Server 节点时,还可以获得进一步增益。总体而言,BytePS 在典...
浅谈AI机器学习及实践总结 | 社区征文
## 启动可以指定端口号,不指定默认8888 当# 还可以指定其他参数具体可以 jupyter notebook -h```### 使用Docker安装docker安装启动jupyter就比较简单了比如:docker run -it -d --name=test. tensorflow/te... 转发数和浏览量等。因为公众号阅读超过十万之后,就不能显示它的具体阅读量了,所以针对这个问题,目标是建立一个机器学习模型,根据点赞数和转发数等指标,估计一篇文章能实现多大的浏览量。要估计浏览量,数据集包含...
我的深度学习项目经验分享|社区征文
result = exec_net.infer(inputs={'input_blob_name': input_blob})#解析结果for detection in result['detection_out']: confidence = detection[2] if confidence > 0.5: x_min, y_min, x_max, y_max = detection[3:7] cv2.rectangle(frame, (x_min, y_min), (x_max, y_max), (0, 255, 0), 2)```行为识别使用了TensorFlow进行训练得到的行为识别模型,对关键帧预处理后输入到模型中进行推理然后得到...
从字节跳动机器学习平台,到火山引擎智能中台
实现了同时支持Tensorflow、PyTorch、MXNet等行业主流训练框架,并且可以在TCP和RDMA网络上运行。 BytePS提供了TensorFlow、PyTorch、MXNet以及Keras的插件,用户只要在代码中引用BytePS的插件,就可以获得高性能的分... Effective Transformer则是通过前缀做转换,不仅把补齐了形状,还可以把词往上进行填充。在大批量训练的情况下,Effective Transformer可以显着减少执行时间和内存消耗,平均降低30%无效训练量。 到搭建火山引擎智能...
从字节跳动机器学习平台,到火山引擎智能中台
实现了同时支持Tensorflow、PyTorch、MXNet等行业主流训练框架,并且可以在TCP和RDMA网络上运行。BytePS提供了TensorFlow、PyTorch、MXNet以及Keras的插件,用户只要在代码中引用BytePS的插件,就可以获得高性能的分布... Effective Transformer则是通过前缀做转换,不仅把补齐了形状,还可以把词往上进行填充。在大批量训练的情况下,Effective Transformer可以显着减少执行时间和内存消耗,平均降低30%无效训练量。 到搭建火山引擎智能中...
【技术人的 2023】 ——我的AI学习之旅年度总结|社区征文
tensorflow as tffrom tensorflow.keras import layers, modelsfrom keras.applications.vgg16 import VGG16import numpy as npfrom PIL import Imageimport time#加载vgg_model = VGG16(weights='imagenet')#输... 2023转瞬即逝,期待2024AI会再有改变世界的创举,你我将一起见证!infoq原文:https://xie.infoq.cn/article/f793ec995944776de77476b25
基于 SAP BTP 平台的 AI 项目经验分享 | 社区征文
作用和 ABAP Netweaver 事务码 SM59 里创建的 Destination 类似,所有的 HTTP Request 和 Response 都经由该 Destination. 