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字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化
以及传统的 PyTorch 和 TensorFlow 等,用户可以根据需求选择适合的计算、训练框架。第二层即猛犸湖的**核心层**。对外为用户提供了 SDK 自助和元数据服务,平台能力上支持多种运维作业,如数据导入、维护等任务。值... 打分让它对齐人类的喜好还有社会法律规范;添加一些额外的特征辅助 AI 理解当前上下文并做出更恰当的回答等。现在也出现了一些新的技术比如 Low-Rank Adaptation(LoRA)把需要微调的参数量大幅减少,不需要更新基础大...
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项目分享:AIGC 技术在智能教学生成中的应用 | 社区征文
import tensorflow as tf # 假设我们有用户-物品评分矩阵,大小为[用户数, 物品数] user_item_matrix = tf.constant([[5, 3, 0, 1], [4, 0, 2, 0], [0, 1, 4, 5], [1, 2, 3, 4]], dtype=tf.float32) # 使用深度学习模型进行推荐 class RecSysModel(tf.keras.Model): def __init__(self): super(RecSysModel, self).__init__() self.embedding = tf.keras.layers.Embedding(input_dim=500, outp...
基于 SAP BTP 平台的 AI 项目经验分享 | 社区征文
Tensorflow 官网上,已经体贴地给想尝试重新训练 AI 模型的学习者们,提供了一个做练习用的压缩包,里面包含了大量各式花的图片:http://download.tensorflow.org/example_images/flower_photos.tgz用于重新训练 AI 模型的数据集,必须符合下图所示的层级结构,即 training, validation 和 test 三个文件夹下面,分别包含以产品类别命名的子文件夹,且数据规模之比为 8:1:1.
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