linuxpytorch配置
社区干货
AlmaLinux镜像
## 简介**AlmaLinux**是一个开源的、社区驱动的项目,旨在填补CentOS稳定版本消亡所留下的空白。AlmaLinux是RHEL 8的一个1:1二进制兼容的分支,它是由有丰富经验的CloudLinux OS的创建者构建的。AlmaLinux的第一个稳定版本于2021年3月30日发布下载地址:- 火山引擎访问地址:https://mirrors.ivolces.com/almalinux/- 公网访问地址:https://mirrors.volces.com/almalinux/## 配置方法执行以下命令备份并替换默认源``` ...
【MindStudio训练营第一季】MindStudio 高精度对比随笔
# MindStudio精度对比简介> 原因:训练场景下,迁移原始网络 (如TensorFlow、PyTorch) ,用于NPU上执行训练,网络迁移可能会造成自有实现的算子运算结果与用原生标准算子运算结果存在偏差。推理场景下, ATC模型转换... 任务运行到前面debug配置后暂停3. 进入调试命令行交互模式后,- 3.1 输入run命令,训练会往下执行一个step- 3.2 执行```lt >tensor name```将所有tensor的名称暂存到文件里,在另一个窗口,在Linux命令下执行下述...
Linux RT 进程引发内核频繁卡死的优化方案
**作者:郭少巍**近期,[火山引擎边缘计算](https://www.volcengine.com/product/veen)在支持某大客户上云过程中,遇到自定义 Linux 镜像虚机频繁卡死的现象,通过主机监控发现客户虚机内部某个 Cpu 长期 100%,并且虚... 首先在虚机内部我们让客户协助配置 sar 的打点粒度,实现监控数据的秒级打点,其次在虚机卡死时我们从主机上查看 vCPU 的资源使用情况。**通过虚机内部 sar 打点监控来看,虚机卡死时整体的 CPU 使用率虽然比较高,但是...
Rocky Linux镜像
它位于 Red Hat Enterprise Linux(RHEL) 的下游。与 CentOS 一样,它提供了非常适合服务器的稳定版 Linux。它旨在作为 CentOS 的完全兼容替代品。Rocky Linux的首个候选版本发布于2021年4月30日,首个正式版本发布于2021年6月21日。Rocky Linux 8将提供支持至2029年5月下载地址:- 火山引擎访问地址:https://mirrors.ivolces.com/rockylinux/- 公网访问地址:https://mirrors.volces.com/rockylinux/## 配置方法执行以下命令...
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发起单机 / 分布式训练任务
【自定义训练】除了支持单机训练任务之外,还预置了 TensorFlowPS、PyTorchDDP、BytePS 等多种分布式训练范式的配置模板,用户简单配置训练角色的数量及实例规格后即可发起大规模的分布式训练任务。 相关概念 自定义训练 资源组 / 实例 TensorFlowPS PyTorchDDP BytePS MPI 使用前提 使用预付费(专有)队列时,拥有 >= 1 个预付费队列的使用权限。 操作步骤 平台支持通过控制台(Web 页面)和命令行工具发起训练任务,下文将分别介绍两种...
手写数字识别-Torch
手写数字识别-Torch 是一个使用 PyTorch 框架和 Minist 数据集训练的,用于识别手写数字的官方模型。本模型能够接受手写数字图像作为输入,预测出对应的数字。 模型基本信息您可以在边缘智能控制台的 官方模型 列表访... 修改以下配置: 说明 下表中未包含的配置项无需修改,统一使用默认值。 类型 配置项 说明 基本信息 一体机 选择一台一体机。 服务名称 设置一个服务名称。服务名称在一台一体机上必须保持唯一。 模型信息 ...
发起 BytePS 分布式训练
BytePS 是一种自研的分布式训练通信框架,目前已经在GitHub上开源。主要特点如下: 同时支持 TF、PyTorch 以及 MXNet 三个计算框架。 高性能:对于通信密集型任务,性能显著超越同等条件下的 Horovod、PyTorch DDP。 目前落地场景包括 BERT、GAN 等大规模训练。 基本流程 用户在【自定义训练】模块创建一个训练任务时选择实例配置为 BytePS,按需配置各种训练角色并提交任务表单进入任务创建环节。有如下几种训练角色:server:管理参数...
部署模型服务
arm GPU PyTorch x86/amd64、arm CPU、GPU TensorFlow x86/amd64、arm CPU、GPU OpenVINO x86/amd64 CPU、GPU Bytenn x86/amd64、arm CPU、GPU PaddlePaddle x86/amd64 CPU、GPU 前提条件您已经为项目绑定了一体机... 配置以下参数,然后单击 确认。 区域 参数 说明 基本信息 项目 固定为当前选择的项目。 一体机 选择需要部署模型服务的一体机。 服务名称 为模型服务设置名称。输入要求如下: 可使用的字符包括:中文字符、英文大小...
AlmaLinux镜像
## 简介**AlmaLinux**是一个开源的、社区驱动的项目,旨在填补CentOS稳定版本消亡所留下的空白。AlmaLinux是RHEL 8的一个1:1二进制兼容的分支,它是由有丰富经验的CloudLinux OS的创建者构建的。AlmaLinux的第一个稳定版本于2021年3月30日发布下载地址:- 火山引擎访问地址:https://mirrors.ivolces.com/almalinux/- 公网访问地址:https://mirrors.volces.com/almalinux/## 配置方法执行以下命令备份并替换默认源``` ...
模型的性能评估及优化
当用户想充分了解某个模型的推理效率时,【模型管理】提供了相应的性能评估功能,支持对格式为 SavedModel、TorchScript 的模型进行全面的耗时评估并且能给出对应的模型优化建议。 相关概念 Tensor 配置 使用前提 支持性能评估的模型:格式为 SavedModel 且 TensorFlow 的版本为 1.14 ~ 2.4。 格式为 TorchScript 且 PyTorch 的版本为 1.5 ~ 1.8。 发起性能评估之前,需要填写模型的 Tensor 配置。 存在未结束的评估任务时无法发起新...
采集日志数据
本文以单行全文模式为例,介绍如何通过日志服务控制台采集火山引擎云服务器 ECS 日志。 前提条件一台符合环境要求的 Linux 服务器设备。支持的操作系统版本请参考安装环境。 已创建日志项目和日志主题。详细步骤请参... 3 创建采集配置本文档以单行全文模式为例,介绍控制台创建采集配置的操作步骤。 3.1 填写初始配置登录日志服务控制台。 在顶部导航栏中选择日志服务所在的地域。 在左侧导航栏中选择日志服务 > 日志项目管理,并单...
搭建SDXL-Turbo模型文生图推理
背景信息IPEXIntel® Extension for PyTorch(IPEX)是由Intel开源并维护的一个PyTorch扩展库,大幅度提升了使用PyTorch在Intel处理器上运行AI应用,尤其是深度学习应用的性能。Intel正不断为PyTorch贡献IPEX的优化性... 请注意以下配置:实例规格:本文选择通用型g3i(ecs.g3i.8xlarge)规格。 云盘:推荐云盘容量不低于60GiB。 镜像:本文选择Ubuntu 22.04 LTS 64位。 网络:需要绑定公网IP,操作详情可查看绑定公网IP。 为目标实例安装Doc...
任务管理
批量计算任务对应 Kubernetes 中的 Job,配置与 VKE 中常规的任务基本相同。与 VKE 常规任务不同的是,批量计算中通过将任务提交到指定的队列来使用批量计算能力。本文主要介绍批量计算任务的创建、查看、管理等方法。 说明 该功能目前处于 公测 阶段。 使用限制暂不支持使用 mGPU 多卡共享能力。 当前支持 Kubernetes Job、MPI Job、PyTorch Job 类型的任务。 前提条件已安装批量计算套件的 batch-queue-controller 和 batch-nod...
