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Linux RT 进程引发内核频繁卡死的优化方案

内核为定制的 Linux 5.4.53 版本。**现场情况:**1. 无缘无故出现"零星丢包,慢慢上升到100%丢包",然后又不丢包,又反复出现"零星丢包,慢慢上升到100%丢包";1. ping 探测和上述现象类似,时通时断;1. 外网和内... 其次在虚机卡死时我们从主机上查看 vCPU 的资源使用情况。**通过虚机内部 sar 打点监控来看,虚机卡死时整体的 CPU 使用率虽然比较高,但是也没有夸张到全部 CPU 100% 的情况**。同时也查看了内存和磁盘等资源使用情...

火山引擎部署ChatGLM-6B实战指导

使用nvidia-smi查看ECS的GPU信息,包括显卡规格型号、数量、CUDA驱动版本等信息,火山引擎默认提供11.4的CUDA驱动版本。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/ab3e... 从英伟达官网https://developer.nvidia.com/cuda-downloads下载所需版本的CUDA工具包到ECS本地云盘中的某个文件中,工具下载页面会自动生成下载和安装运行命令,下图下载了11.6版本的cuda_11.6.0_510.39.01_linux....

【MindStudio训练营第一季】MindStudio 可视化AI应用开发体验随笔

目前最新版本是5.0.RC3,发布于2022年20月,对应的昇腾社区版本:6.0.RC1。新增众多特性,这里主要介绍两个我非常感兴趣的分析迁移和。## 分析迁移- X2MindSpore工具新增已验证支持的PyTorch模型49个,TensorFlow 1... LinxOS、KylinOS等系统。- 目前MindStudio仅支持MindX SDK中的mxManufacture和mxVision,暂不支持mxIndex。- MindX SDK运行依赖Python 3.9,请在安装CANN前确保Python 3.9已安装,并完成Python 3.9的环境变量配置...

KubeCon | 使用 KubeRay 和 Kueue 在 Kubernetes 中托管 Ray 工作负载

9 月 26-28 日,由 Linux 基金会、CNCF 主办的 KubeCon + CloudNativeCon + Open Source Summit China 2023 在上海举办。作为社区积极贡献者和最终用户,字节跳动和火山引擎团队在此次大会上[进行了 7 个分享](http:... pytorch 等训练代码快速改写成基于 Ray 的分布式训练应用* **ray.serve**是一套在线服务的部署调用框架,支持复杂模型编排,可以灵活扩缩实例可以说, **Ray 的生态打破了过去 AI 工程中每个模块都是固定范式的...

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GPU-部署Pytorch应用
本文介绍如何在Linux实例上部署Pytorch应用。 Pytorch简介PyTorch是一个开源的Python机器学习库,用于自然语言处理等应用程序,不仅能够实现强大的GPU加速,同时还支持动态神经网络。 软件版本操作系统:本文以Ubuntu 18.04为例。 NVIDIA驱动:GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。本文以470.57.02为例。 CUDA工具包:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文以CUDA 11.4为例。 CUDNN库:深度神经网络库,用于实现高性能GPU加速。本文...
操作系统相关(Linux)
Linux 系统内如何查看网关信息 Linux通过PID号查找对应的进程名及所在目录 脚本与软件问题如何使用Linux crontab执行定时任务 如何使用atop获取ECS Linux进程的历史利用率统计信息 如何使用Linux awk命令分析处理数据 如何在Ubuntu18.04以上镜像版本配置rc.local 如何在CentOS配置EPEL 如何在Linux实例上配置HugePages 如何在CentOS系统中编译src.rpm源码包 Ubuntu 20.04如何安装使用python2-paramiko库 如何解决下载Pytorch速...
GPU实例部署PyTorch
PyTorch是一个开源的Python机器学习库,基于Torch,用于自然语言处理等应用程序。 Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在CUDA、GPU驱动已经安装的情况下,依然不能使用,很可能是版本不匹配的问题。本文从GPU驱动开始从头彻底解决版本不匹配问题。 关于实验级别:初级 相关产品:ECS云服务器 受众:通用 操作系统:CentOS 7.8 软件版本:CUDA 11.6,GPU Driver 510.85.02,Anaconda3,Python 3.8.3 操作步骤步骤一:查看GPU驱动版本是否符合需求查看...
查看工具版本(version)
您可以使用 version 命令查看 tosutil 工具当前的版本号。 命令语法Linux/macOSBash ./tosutil versionWindowsBash tosutil version 参数说明无 运行示例命令 Plain ./tosutil version返回 Plain tosutil version: v1.1.0operating system: darwin, arch: amd64

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环境要求 类别 兼容范围 系统 Linux GCC版本 4.9.2及以上 Glibc版本 2.19及以上 除上述要求外, SDK 运行还需要依赖一些系统库,安装方法如下: RedHat/CentOS/Fedoraplaintext sudo yum install -y apr-util libgomp... 可以优先查看示例代码进行排查。下载页面:发布信息 文件说明bin 文件夹:CMake可执行产物路径。 data 文件夹: asr_rec_file.pcm:一句话识别测试音频文件,16k采样频率、16bit采样位数、单通道PCM文件。 asr_long_r...

集成指南

环境要求 类别 兼容范围 系统 Linux GCC版本 4.9.2及以上 Glibc版本 2.19及以上 Java版本 Java SE 7 或 OpenJDK 7 及以上 除上述要求外 SDK 运行需要依赖一些系统库,安装方法如下: RedHat/CentOS/Fedoraplaintext sudo yum install -y apr-util libgomp libnss3.soDebian/Ubuntuplaintext sudo apt-get install -y libaprutil1-dev libgomp1 libnss3 libglib2.0-0集成方式 SDK有以下三种集成方式:其中 {LATEST_VERSION} 请替换成...

GPU-基于Diffusers和Gradio搭建SDXL推理应用

Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在GPU驱动已经安装的情况下,依然不能使用,很可能是版本不匹配的问题,请严格关注虚拟环境中CUDA与Pytorch版本匹配情况。 Anaconda:获取包且对包能够进行管理的工具,包含了Conda、P... 可以看到驱动版本,表明已成功安装。 步骤二:准备虚拟环境执行以下命令,下载Anaconda安装包。wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh 执行以下命令,静默安装Anaconda。 在静默...

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使用方法

本文主要介绍在容器服务中使用 mGPU 功能,实现容器共享 GPU 的方法。 说明 【邀测·申请试用】:该功能目前处于邀测阶段,如需使用,请提交申请。 使用须知使用 mGPU 功能时,对集群和 GPU 卡有如下环境要求和使用限制。 项目 要求 Kubernetes 版本 不低于 v1.20.15-vke.4 版本。集群 Kubernetes 版本查看方法,请参见 FAQ。 操作系统 使用 veLinux-GPU 1.0(Debian10)。创建集群时,操作系统 选择使用容器服务提供的 公共镜像,系...

HPC裸金属-基于NCCL的单机/多机RDMA网络性能测试

具体操作请参见GPU-部署Pytorch应用。 步骤二:搭建NCCL环境执行以下命令,查看CUDA驱动版本。/usr/local/cuda/bin/nvcc -V回显如下,表示已安装CUDA,版本为11.4。 依次执行以下命令,安装适用于CUDA 11的NCCL。如需安... linux-gnused -i '1i\export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:/usr/lib/x86_64-linux-gnu:/usr/local/openmpi/lib:$LD_LIBRARY_PATH' ~/.bashrcsource ~/.bashrc 步骤五:性能测试单机性能测试 执行以下命令...

部署模型服务

arm GPU PyTorch x86/amd64、arm CPU、GPU TensorFlow x86/amd64、arm CPU、GPU OpenVINO x86/amd64 CPU、GPU Bytenn x86/amd64、arm CPU、GPU PaddlePaddle x86/amd64 CPU、GPU 前提条件您已经为项目绑定了一体机。相关操作,请参见绑定一体机。 如果您要部署自定义模型,您必须完成以下任务:创建自定义模型并为自定义模型创建版本。相关操作,请参见创建自定义模型、为模型创建版本。 操作步骤登录边缘智能控制...

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