字节跳动 NoSQL 的探索与实践作者:王佳毅|火山引擎存储&数据库解决方案负责人> 本文整理自火山引擎开发者社区技术大讲堂第三期演讲,主要为大家介绍了 NoSQL 的前世今生和发展脉搏,以及字节跳动 NoSQL 的实践。## NoSQL 应用的现状什么是... 从图数据库又引申出来一个非常大的概念——图计算。举个例子,在 Google 上搜索时,需要基于网页的链接关系计算每个页面的 page rank,从而对页面进行排序。页面的链接关系其实就是一张图,基于网页链接关系的 page ra...
NL2SQL:智能对话在打通人与数据查询壁垒上的探索 | 社区征文它可以充当数据库的智能接口,让不熟悉数据库的用户能够快速地找到自己想要的数据,改善用户与数据库的交互方式。#### 2.2 NL2SQL的目标与定位从技术的角度来看,NL2SQL的本质是将用户的自然语言语句转化为计算机可读懂、可运行、符合计算机规则的语义表示,同时需要计算机理解人类的语言,生成准确表达语句语义的可执行程序式语言。其定位是语义分析领域的一个子任务。#### 2.3 NL2SQL的数据集##### 1. 英文nl2sql数据集nl2sql...
火山引擎 DataLeap:揭秘字节跳动数据血缘架构演进之路血缘中涉及的元数据会冗余一份,并存储到图里。- 在血缘存储方面(见上图右边部分),除了图数据库之外,血缘本身也会依赖元数据的存储,如 Mysql 以及索引类存储。- 在血缘消费层面,第一版只支持通过 API 进行消... 并将第一个版本两张图融合成一张图,解决了无法通过表遍历字段血缘的问题。除此之外,第二个版本还**引入了任务类型节点**,服务于以下三种遍历场景:- **单纯遍历数据血缘**,即从数据节点到数据节点。- **数...
字节跳动基于数据湖技术的近实时场景实践Hudi不仅仅是数据湖的一种存储格式(Table Format),而是提供了Streaming 流式原语的、具备数据库、 数据仓库核心功能(高效upsert/deletes、索引、压缩优化)的数据湖平台。 - Hudi 支持各类计算、查询引擎(Fli... 另一方面,针对数据产品里要求秒级跳变的数据大屏、或者是嵌入到业务流程中的,对数据精准性要求高的事务型处理需求,则不适合近实时架构。6. ## **近实时架构方案演进**下面这张图展示的是数仓研发人员较为熟悉...
字节跳动实时数据湖构建的探索和实践作为众多Flink用户中的一员,对于Flink的投入也是逐年增加。## 字节跳动数据集成的现状在2018年,我们基于Flink构造了异构数据源之间批式同步通道,主要用于将在线数据库导入到离线数仓,和不同数据源之间的批式传... 这张图是一个有索引和没有索引的对比。在CDC数据写入的过程中,为了让新增的Update数据作用在底表上,我们需要明确知道这条数据是否出现过、出现在哪里,从而把数据写到正确的地方。在合并的时候,我们就可以只合并单...
火山引擎DataLeap数据调度实例的 DAG 优化方案减少在一张图中展示所有信息。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/636fa7a5505d455ea2d4dbebb892ddb9~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=... 由于数据库查询存在瓶颈,只能分析一层的上游,在后续优化查询性能后,可以通过一键分析,直接查找到出现问题的根节点,可以帮助用户减少操作成本以提高分析效率。# 参考- Dag 布局流程参考:[Sugiyama, Tagawa, T...