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一张图看懂云原生数据库体系

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VikingDB:大规模云原生向量数据库的前沿实践与应用

VikingDB 也逐渐契合云原生的理念,为孵化商业化向量数据库产品打下了坚实的基础。依托于 VikingDB 在字节内部积累的丰富经验,我们在火山引擎推出了 VikingDB 的商业化版本,以更好地对外部客户进行赋能。**应用:... 上面几张图从索引算法、量化方式、索引参数以及硬件等维度表示了精度和延迟之间的取舍。最左侧第一张图相对比较了 FLAT、IVF、HNSW 这三种索引算法的计算精度和延迟。向量检索的计算和访存 IO 都非常重,为了提高...

火山引擎ByteHouse:云原生数据库如何提升MySQL兼容性?

> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群当前各类软件层出不穷,单独某一款软件往往难以满足企业应用需求,一般都需要与各类软件组合使用,这时软件生态兼容性就显得格外重要。作为关系数据库管理系统的代表之一,MySQL支持大多数操作系统、编程语言、程序语言,具备广泛的使用基础,其他数据类产品和工具对MySQL的兼容愈显重要。 作为源于字节跳动多年积累的云原生数据仓库,火山...

年终学习大礼包|云原生大数据知识地图

火山引擎云原生计算团队在云原生大数据领域进行了诸多探索与实践。基于此, **云原生** **计算与 DataFun 联合出品了** **云原生** **大数据** **知识地图**,从理念概述、架构介绍、功能详述、场景及价值等方... Node 采集相统一的,在监控告警上,我们既可以看到 K8s 的节点和容器,也可以看到服务的运行状态。**02****“3+1”架构模式:****三大平台一大支撑体系**![picture.image](ht...

2023 年的“云原生的演化”|社区征文

云上生,云上长的 IT 架构就是云原生## 什么是云原生:Cloud Native是一个组合词, Cloud +Native的组合, 其中 Cloud中负责应用程序位于云环境中,而非传统的数据中心; Navite负责,在应用程序设计中就要考虑云环境; 云数据库,大数据服务,以及云上建立的众多产品服务等是否也可以成为云原生,云原生首先要生于云,运行在云上;## 云原生的主要说法:- 云原生指的是 容器、微服务、Devops 等技术的合集。 - 云原生是一种开发方...

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一张图看懂云原生数据库体系-优选内容

VikingDB:大规模云原生向量数据库的前沿实践与应用
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火山引擎ByteHouse:云原生数据库如何提升MySQL兼容性?
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群当前各类软件层出不穷,单独某一款软件往往难以满足企业应用需求,一般都需要与各类软件组合使用,这时软件生态兼容性就显得格外重要。作为关系数据库管理系统的代表之一,MySQL支持大多数操作系统、编程语言、程序语言,具备广泛的使用基础,其他数据类产品和工具对MySQL的兼容愈显重要。 作为源于字节跳动多年积累的云原生数据仓库,火山...
什么是云数据库 veDB MySQL 版
数据库 veDB MySQL 版是火山引擎自研新一代云原生关系型数据库。云数据库 veDB MySQL 版 100% 兼容 MySQL,适用于企业多样化的数据库应用场景。 产品介绍云数据库 veDB MySQL 版采用计算存储分离架构,最多支持 128TiB 的超大容量结构化数据存储,单个数据库集群最多可扩展至 16 个计算节点。基于云原生数据库设计理念,云数据库 veDB MySQL 版既融合了商业数据库高性能、高可靠、高可用的特征,又具有开源数据库简单开放、快速迭代...
年终学习大礼包|云原生大数据知识地图
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一张图看懂云原生数据库体系-相关内容

火山引擎云搜索服务升级云原生新架构,提供数十亿级分布式向量数据库能力

帮助实现一键部署、弹性扩缩、简化运维,快速构建日志分析、信息检索分析等实际业务。而伴随着 Serverless 的兴起和大势所向,火山引擎云搜索服务升级云原生新架构。云搜索服务云原生版 ... 大模型时代下的原生向量搜索和数据库 随着推荐、音视频等新兴领域应用的涌现和对大模型场景的需求,引入多模态搜索来满足更加复杂的搜索需求势在必行。我们在全文检索的基础上增加向量搜索能力来实现...

火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0(中)

云原生数据仓库 ByteHouse 总体架构图如上图所示,设计目标是实现高扩展性、高性能、高可靠性、高易用性。从下往上,总体上分服务层、计算层和存储层。## 服务层服务层包括了所有与用户交互的内容,包括用户管理、身份验证、查询优化器,事务管理、安全管理、元数据管理,以及运维监控、数据查询等可视化操作功能。 **服务层主要包括如下组件:**- **资源管理器**资源管理器(Resource Manager)负责对计算资源进行统一的...

揭秘云原生时代下的新一代数据计算基础设施

云原生大数据作为大数据平台新一代架构和运行形态,正逐渐成为企业数字化转型的必备工具。那么,究竟什么是云原生大数据平台?它的应用场景有哪些?如何构建企业级云原生大数据平台?5 月 18 日,火山引擎开发者社... 而伴随着大数据架构向云原生演进的行业趋势,字节跳动也对大数据体系进行了云原生改造。本次分享将详细介绍字节跳动大数据容器化的演进与实践。主要内容:1. 字节跳动大数据业务发展现状2. 大数据业务容器...

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火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0(上)

> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群** **近日,《火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书》正式发布。** 白皮书简述了 ByteHouse 基于 ClickHous... 需要融合来自多个业务系统数据库的业务数据,主要是交易记录,例如银行存取记录、用户订单记录等,通常是数千万至数亿条规模;用户行为日志是数据量最大的数据源,包括用户访问日志、用户操作记录等,这部分数据记录数量...

火山引擎ByteHouse基于云原生架构的实时导入探索与实践

传统的商业数据库已经难以满足和响应快速增长的业务诉求。在此背景下,云原生数据库成为大势所趋。云原生数据库基于云平台构建、部署和分发,具有高可用性、高性能、高可靠等特点,可以帮助企业更好地实现数据智能化决... 国内很多公司都有针对ClickHouse开源社区做的产品集成和上云服务。由于ClickHouse是基于OLAP实时分析而生的列存的数据库,其本身是一个分布式数据库,加之其底层设计和实现让它在性能方面非常优秀,具体表现为单机可...

火山引擎云搜索服务升级云原生新架构;提供数十亿级分布式向量数据库能力

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**云原生大数据**是大数据平台新一代架构和运行形态,是一种以平台云原生化部署、计算云原生调度、存储统一负载为特点,可以支持多种计算负载,计算调度更弹性,存储效能更高的大数据处理和分析平台。云原生大数据带来... 云原生大数据平台的功能架构可以总结为“三大平台和一大支撑体系”。三大平台分别是**平台服务层、核心引擎层**和**资源调度层。**- 平台服务层由开源组件插件化集成,支持灵活配置选用;- 核心引擎层包括 Fl...

LAS Spark+云原生:数据分析全新解决方案

云原生架构和湖仓分析成为了现代数据处理的重要趋势。在这个数字化时代,企业面临着海量数据的挑战和机遇,而构建可扩展、灵活且高效的数据分析平台成为了迫切的需求。文章主要介绍了火山引擎湖仓一体分析服务 LAS... 体系之上,在 Spark 任务运行期间会产生大量包含运行信息的 SparkListenerEvent,例如 ApplicationStart / StageCompleted / MetricsUpdate 等等,都有对应的 SparkListenerEvent 实现。所有的 event 会发送到 Listen...

火山引擎云搜索服务升级云原生新架构;提供数十亿级分布式向量数据库能力

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