一张图看懂真实的数据库
社区干货
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
到底应该如何根据自己的业务特征去选择最合适的数据库系统?这个问题非常的重要,因为如果数据库选择不合适,可能会让业务系统停摆,造成严重经济损失。所谓合适的数据库系统,不仅仅要满足业务需求,还要尽可能降低成本,减轻运维管理难度,满足业务未来的发展等等。这是个复杂的问题, 因为各行各业的业务场景各不相同,对数据库的需求和使用场景差异很大,可选择的数据库系统也是几十上百种,如此一组合下来,对于非数据库专业人士,选择复杂...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
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一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
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分布式数据库在抖音春晚活动中的应用
## 分布式数据库架构简介相信对数据库感兴趣的同学对上面这张图也不会陌生。这张图是 DB Engines 的数据库排名,准确来说是一个关系型数据库的排名。在 2021 年 4 月份的榜单上,MySQL 和 PG 都是关系型数据库的 Top5。这就意味着,如果我们想做一款数据库产品,大概率永远都绕不过 MySQL 和 PG 的生...
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十分钟读懂字节跳动的 Doris 湖仓分析实践
# **1. Doris 简介**Doris 是一种 MPP 架构的分析型数据库,主要面向多维分析,数据报表,用户画像分析等场景。自带分析引擎和存储引擎,支持向量化执行引擎,不依赖其他组件,兼容 MySQL 协议。Apache Doris 具备以下... **MySQL 协议兼容,** 支持直接使用 MySQL 客户端连接,非常易用的数据应用对接。Doris 由 Frontend(以下简称 FE)和 Backend(以下简称 BE)组成,其中 FE 负责接受用户请求,编译,优化,分发执行计划,元数据管理,B...
无恒实验室联合GORM推出安全好用的ORM框架-GEN
GEN是一个基于GORM的安全ORM框架,其主要通过代码生成方式实现GORM代码封装。旨在安全上避免业务代码出现SQL注入,同时给研发带来最佳用户体验。### GEN来告诉你,什么叫最佳用户体验:#### ⚡️自动同步库表,省去繁琐复制#### 🔗 代码一键生成,专注业务逻辑#### 🐞 字段类型安全,执行SQL也安全#### 😉 查询优雅返回,完美兼容GORMGEN提供了自动同步数据表结构体到GORM模型,使用非常简单,即使数据库字段信息改变,可以一键...
分布式数据库在抖音春晚活动中的应用
分布式数据库架构简介 相信对数据库感兴趣的同学对上面这张图不会陌生。这张图是 DB Engines 的数据库排名,准确来说是一个关系型数据库的排名。在 2021 年 4 月...
字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践
自研图数据库(ByteGraph)介绍 从数据模型角度看,图数据库内部数据是有向属性图,其 **基本元素是 Graph 中的点(Vertex)、边(Edge)以及其上附着的属性** ;作为一个工具,图数据对外提供的接口都... 这一节就来从内部实现来作进一步介绍。下面这张图展示了 ByteGraph 的内部架构,其中 bg 是 ByteGraph 的缩写。就像 MySQL 通常可以分为 SQL 层和引擎层两层一样,ByteGraph 自上而下分为 **查询层 (bgdb)** ...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
允许数据在一段时间内不一致,但最终要达到一致。NoSQL 大致可以分为以下几类:- KV 类:以 Redis 为代表;- 文档型:以 MongoDB 为代表;- 列存:以 HBase 为代表;- 图、时序等新兴的数据库也都属于 NoSQL 范畴。... 从图数据库又引申出来一个非常大的概念——图计算。举个例子,在 Google 上搜索时,需要基于网页的链接关系计算每个页面的 page rank,从而对页面进行排序。页面的链接关系其实就是一张图,基于网页链接关系的 page ra...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
作者:王佳毅|火山引擎存储&数据库解决方案负责人> 本文整理自火山引擎开发者社区技术大讲堂第三期演讲,主要为大家介绍了 NoSQL 的前世今生和发展脉搏,以及字节跳动 NoSQL 的实践。## NoSQL 应用的现状什么是... 从图数据库又引申出来一个非常大的概念——图计算。举个例子,在 Google 上搜索时,需要基于网页的链接关系计算每个页面的 page rank,从而对页面进行排序。页面的链接关系其实就是一张图,基于网页链接关系的 page ra...
NL2SQL:智能对话在打通人与数据查询壁垒上的探索 | 社区征文
让不熟悉数据库的用户能够快速地找到自己想要的数据,改善用户与数据库的交互方式。#### 2.2 NL2SQL的目标与定位从技术的角度来看,NL2SQL的本质是将用户的自然语言语句转化为计算机可读懂、可运行、符合计算机规则... 更贴近真实场景,所以难度也更大。目前准确率最高只有54.7%。WikiTableQuestions:该数据集是斯坦福大学于2015年提出的一个针对维基百科中那些半结构化表格问答的数据集,内部包含22,033条真实问句以及2,108张表格。...
干货|十分钟读懂字节跳动的Doris湖仓分析实践
> 本文为火山引擎E-MapReduce团队研发工程师杜军令在DataFunSummit大会的演讲实录# Doris简介Doris是一种MPP架构的分析型数据库,主要面向多维分析,数据报表,用户画像分析等场景。自带分析引擎和存储引擎,支持向... **MySQL协议兼容,** 支持直接使用MySQL客户端连接,非常易用的数据应用对接。Doris由Frontend(以下简称FE)和Backend(以下简称BE)组成,其中FE负责接受用户请求,编译,优化,分发执行计划,元数据管理,BE节点的管理...
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允许数据在一段时间内不一致,但最终要达到一致。NoSQL 大致可以分为以下几类:* **KV 类**:以 Redis 为代表;* **文档型**:以 MongoDB 为代表;* **列存**:以 HBase 为代表;* **图、时序等新兴的数据库**... 从图数据库又引申出来一个非常大的概念——图计算。举个例子,在 Google 上搜索时,需要基于网页的链接关系计算每个页面的 page rank,从而对页面进行排序。页面的链接关系其实就是一张图,基于网页链接关系的 page ra...
