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mac怎样卸载cuda

GPU云服务器是提供 GPU 算力的弹性计算服务,适用于机器学习、视觉处理等多种场景

社区干货

高效视频处理框架 BMF 实践|社区征文

# 高效视频处理框架BMF实践日常工作主要开发环境是MAC,在MAC下涉及音视频处理用到的主要工具:1. 音视频播放:VLC、FFPLAY2. 音视频采集:OBS3. 音视频编解码处理:FFMPEG、OpenCV4. 音频处理:Audition5. OCR:Ma... 日常工作使用的是Inter芯片的Mac本,基于docker环境搭建了bmf环境。bmf提供的docker镜像基于ubuntu 20.04,它包含了运行BMF CPU和GPU的完整环境依赖:Cuda11.8, Pytorch 2.0, TensorRT 8.6.1, CV-CUDA 0.3。安装完d...

【高效视频处理】体验火山引擎多媒体处理框架 BMF |社区征文

Windows 和 Mac OS。在选择部署环境时,我首先考虑了项目的实际需求以及各个平台的特点。- Linux 平台 ——选择 Linux 作为部署平台的主要原因是其稳定性和广泛的应用领域。我在一台配备 NVIDIA GPU 的 Linux 服务器上进行了部署。确保系统环境中已经安装了必要的 GPU 驱动和 CUDA 工具包,这对于 BMF 的 GPU 加速至关重要。- Windows 平台——虽然 Windows 不是 BMF 的主要开发平台,但在某些情况下需要在 Windows 环境中进...

我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文

Mac、和Windows系统中运行,甚至可以再终端下工作。## 2.TensorFlow的体系结构TensorFlow除了以数据流为核心外,在编程实现过程中还具备以下的两大特点:### 2.1 将图的定义和图的运行完全分开使用Tensorflow进行... 3.CUDA8.04.cuDNN5.Python 3.5**需要注意的是,CUDA8.0是NVIDIA显卡才能安装的,不安装CUDA8.0的话,TensorFlow只能用电脑的CPU来计算了,计算速度会大打折扣。## 2.TensorFlow安装过程### 2.1 安装anaconda进...

BMF 框架:多媒体处理的强大利器 | 社区征文

要求版本在Mac ARM为3.9以上,Linux和Windows为3.7以上。- **FFmpeg依赖:** BMF目前支持4.2 - 5.1版本的FFmpeg,您可以使用系统的package管理器安装。对于ubuntu、debian、CentOS:8和macOS,可以直接使用系统提供的... if not torch.cuda.is_available(): print('warning: GPU is not available, the computation is going to be very slow...') ​ weight_path=Path('/content/DeOldify') ...

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mac怎样卸载cuda-优选内容

卸载NVIDIA Tesla驱动
请将命令中的cuda-uninstaller替换为uninstall_cuda开头的文件名。 卸载run包方式安装的NVIDIA驱动登录Linux实例。 执行以下命令,卸载GPU驱动。/usr/bin/nvidia-uninstall 执行以下命令,卸载CUDA和cuDNN工具包,以... cuda-12.2 执行reboot命令,重启GPU实例。 卸载NVIDIA Tesla驱动(Windows)登录Windows实例 进入设备管理器,展开“显示适配器”。 右键单击NVIDIA相关驱动,选择“卸载设备”。 勾选“删除此设备的驱动程序软件”,单击...
GPU实例部署PyTorch
其支持最高版本的CUDA是11.4. 如果不满足需求,需要先卸载驱动,执行如下命令/usr/bin/nvidia-uninstall出现如下界面,选择Yes,随后一直回车确定卸载完成验证驱动是否卸载,回显如下则卸载成功 检查CUDA是否卸载执行find / -name 'cuda',如发现系统内CUDA相关文件,执行如下命令,卸载CUDA工具包,以cuda-11.4为例/usr/local/cuda/bin/cuda-uninstallerrm -rf /usr/local/cuda-11.4 重启实例,避免kernel错误reboot 步骤二:安装驱动详...
GPU-使用Llama.cpp量化Llama2模型
MacBook,甚至Android系统之上。 Llama2模型简介Llama模型是Meta公司开源的大语言模型,对标OpenAI的GPT 3,模型参数量从7B到65B,功能上可生成创意文本,求解数学定理,预测蛋白质结构,回答阅读理解的问题等。 Llama2模型是在Llama模型之上的升级。Llama2训练语料相比Llama多40%,context长度由2048提升至4096,可以理解和生成更长的文本内容。 环境要求NVIDIA驱动: GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。本文以535.86.10为例。 CUDA:使...
高效视频处理框架 BMF 实践|社区征文
# 高效视频处理框架BMF实践日常工作主要开发环境是MAC,在MAC下涉及音视频处理用到的主要工具:1. 音视频播放:VLC、FFPLAY2. 音视频采集:OBS3. 音视频编解码处理:FFMPEG、OpenCV4. 音频处理:Audition5. OCR:Ma... 日常工作使用的是Inter芯片的Mac本,基于docker环境搭建了bmf环境。bmf提供的docker镜像基于ubuntu 20.04,它包含了运行BMF CPU和GPU的完整环境依赖:Cuda11.8, Pytorch 2.0, TensorRT 8.6.1, CV-CUDA 0.3。安装完d...

mac怎样卸载cuda-相关内容

使用须知

云服务器实例使用须知禁止使用云服务器实例进行刷单、赌博、虚假网站交易等行为。 禁止使用云服务器实例提供流量穿透服务。 禁止使用云服务器实例对外部系统发起攻击、扫描、渗透等行为。 请勿修改网卡的MAC地址。 请勿卸载相关硬件的驱动程序。 请勿在云服务器实例内部执行内核编译、内核升级或操作系统升级操作,避免实例无法正常使用。 Linux操作系统须知请勿在裸金属实例内部执行poweroff操作关闭实例并切断电源,操作后...

我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文

Mac、和Windows系统中运行,甚至可以再终端下工作。## 2.TensorFlow的体系结构TensorFlow除了以数据流为核心外,在编程实现过程中还具备以下的两大特点:### 2.1 将图的定义和图的运行完全分开使用Tensorflow进行... 3.CUDA8.04.cuDNN5.Python 3.5**需要注意的是,CUDA8.0是NVIDIA显卡才能安装的,不安装CUDA8.0的话,TensorFlow只能用电脑的CPU来计算了,计算速度会大打折扣。## 2.TensorFlow安装过程### 2.1 安装anaconda进...

新功能发布记录

CUDA和CUDNN库。 全部 商用 驱动安装指引 2023年11月24日序号 功能描述 发布地域 阶段 文档 1 邀测上线GPU计算型gni3实例。 华东2(上海) 邀测 GPU计算型gni3 2023年09月08日序号 功能描述 发布地域 阶段 文档 1 部... 商用 安装GRID驱动 卸载GRID驱动 2022年11月15日序号 功能描述 发布地域 阶段 文档 1 CentOS/Debian/veLinux镜像支持后台自动安装GPU驱动。 华南1(广州)、华东2(上海)、华北2(北京) 商用 NVIDIA驱动安装指引 2...

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客户端 SDK

功能简述 Android iOS macOS Windows Linux 将本地视频流与自定义渲染器绑定 setLocalVideoRender setLocalVideoRender:withSink:withLocalRenderConfig: setLocalVideoRender:withSink:withLocalRenderConfig: s... 接口说明参看: 功能简述 API 初始化插件管理器 initializePluginManager 释放插件管理器 releasePluginManager 注册插件 registerPlugin 获取插件实例 getPlugin 卸载插件 unregisterPlugin Electron 端新增了以下...

NVIDIA驱动安装指引

您可以配合CUDA、cuDNN库更高效的使用GPU卡。 免费 GRID驱动 用于获得GPU卡的图形加速能力,适用于OpenGL等图形计算的场景。 需购买NVIDIA GRID License 公共镜像安装GPU驱动方式一:后台自动安装GPU驱动您可以在创建... 您可以卸载NVIDIA驱动后,手动安装GPU驱动和安装CUDA工具包。 方式二:使用预装GPU驱动的GPU版镜像GPU版公共镜像中默认安装了GPU驱动,镜像列表如下所示。不同实例规格支持选择的镜像略有不同,请以实例创建页面为准。...

HPC-制作RDMA容器镜像

dpkg -l perftest ibverbs-providers libibumad3 libibverbs1 libnl-3-200 libnl-route-3-200 librdmacm1回显如下,表示安装成功。 在容器中,执行以下命令,检查RDMA网卡是否可以正常在容器中使用。ib_write_bw回显如下,表示可以正常使用。 在容器中,执行以下命令,检查CUDA是否安装。nvcc -V回显如下,说明CUDA正常安装,版本为12.0。 选择NCCL版本并安装。如果您的容器中已包含NCCL,可以跳过本步骤。 访问Nvidia官网根据您的需求...

BMF 框架:多媒体处理的强大利器 | 社区征文

要求版本在Mac ARM为3.9以上,Linux和Windows为3.7以上。- **FFmpeg依赖:** BMF目前支持4.2 - 5.1版本的FFmpeg,您可以使用系统的package管理器安装。对于ubuntu、debian、CentOS:8和macOS,可以直接使用系统提供的... if not torch.cuda.is_available(): print('warning: GPU is not available, the computation is going to be very slow...') ​ weight_path=Path('/content/DeOldify') ...

Mac 安装 VeRTC 虚拟声卡

在 macOS 系统上进行屏幕共享时,如果需要共享设备音频,需要使用虚拟声卡开启声卡采集,并将虚拟声卡的设备 ID 传入 startScreenAudioCapture 。你可以选择安装火山引擎实时音视频提供的虚拟声卡 VeRTCVirtualSoundC... 目录>/VeRTCVirtualSoundCard.driver /Library/Audio/Plug-Ins/HALsudo launchctl kickstart -kp system/com.apple.audio.coreaudiod/Library 是指根目录而非 /Users/user/Library 卸载若安装该虚拟声卡后需要删除...

GPU-搭建AIGC能力(Windows)

Cuda 11.7。 Python:编程语言,并提供机器学习库Numpy等。本例使用Python 3.10.6版本。 PIP:通用的Python包管理工具。本例使用PIP 22.3.1版本。 Git:分布式版本控制系统。本例使用Git 2.38.1版本 使用说明为使Stabl... 步骤四:下载NVIDIA驱动卸载镜像中内置安装的GPU驱动,请参考卸载NVIDIA驱动(Windows)。 安装适配Cuda 11.7的GPU驱动Tesla 571.71版本,请参考安装GPU驱动(Windows)。 安装Cuda驱动11.7版本,请参考安装CUDA工具包(Wi...

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