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lav调用cuda

GPU云服务器是提供 GPU 算力的弹性计算服务,适用于机器学习、视觉处理等多种场景

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集简云8月更新合集:新增34款集成应用,更新18款应用,新增近300个可用动作

LAVfJ73nWX6vm1PS8xkhC1MemZY%3D) 惠朗研发的印章监控管理系统是集用印申请、用印审批、用印等功能于一体的管理系统,由印章监控管理系统软件和印控仪组成,采用机电一体化技术,通过计算机网络实现远程统一管理。 官网:http://www.huilang.saf158.cn **可用执行动作*** 获取印控仪列表* 获取印章列表* 创建盖章任务* 创建取放章任务 **应用使用示例****OA系统+惠...

GPU推理服务性能优化之路

# 一、背景随着CV算法在业务场景中使用越来越多,给我们带来了新的挑战,需要提升Python推理服务的性能以降低生产环境成本。为此我们深入去研究Python GPU推理服务的工作原理,推理模型优化的方法。最终通过两项关键... CUDA Kernel函数:是数据并行处理函数(核函数),在GPU上执行时,一个Kernel对应一个Grid,基于GPU逻辑架构分发成众多thread去并行执行。CUDA Stream流:Cuda stream是指一堆异步的cuda操作,他们按照host代码调用的顺序...

【高效视频处理】一窥火山引擎多媒体处理框架-BMF|社区征文

让更多人了解和使用这套功能强大的跨平台框架。> 什么是BMF?BMF即Babit Multimedia Framework,中文称为"火山引擎多媒体框架"。它是一个通用的多媒体处理框架,通过提供简洁易用的跨语言接口、灵活的调度和扩展性,以模块化的方式动态扩展、管理和复用视频处理的原子能力。不仅如此,BMF还可以直接调用单个处理模块,方便集成到各种工程中使用,其与NIVIDA 合作开发提供了丰富的 GPU 即用模块,低门槛的扩展方式,多语言接口以及各类...

字节跳动 Spark 支持万卡模型推理实践

通过大规模使用 YARN 管理大数据集群,可以有效提高 Spark 资源使用率的同时降低资源的运营和维护成本。* 第二个阶段是离线资源混部阶段,通过构建 YARN 和 Kubernetes 混合部署集群,进一步提升在离线资源整体的利用... Spark 云原生技术方案目前主流的使用方式包括 Spark Native 和 Google 开源的 Spark Operator 两种方式。两种方式殊途同归,最终都是调用 Spark-submit 命令行工具。不同的是,Google 的 Spark Operator 支持了更加丰...

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【高效视频处理】一窥火山引擎多媒体处理框架-BMF|社区征文
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字节跳动 Spark 支持万卡模型推理实践
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BMF 框架:多媒体处理的强大利器 | 社区征文

BabitMF(Babit Multimedia Framework,BMF),作为一个通用的多媒体处理框架,能够提供简单易用的跨语言接口、灵活的调度和可扩展性,以及以模块化的方式动态扩展、管理和复用视频处理的原子能力。BMF 以 graph/pipeline 的形式构建多媒体处理链路,或通过直接调用各个处理能力实现项目集成,帮助多媒体用户在各类生产环境中方便、高效地实施项目。BMF 的使用场景涵盖视频转码、视频帧提取、视频增强、视频分析、视频帧插入、视频编辑、...

GPU-部署基于DeepSpeed-Chat的行业大模型

软件要求CUDA:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文以11.4.152为例。 Python:编程语言,并提供机器学习库Numpy等。本文以3.8.10为例。 DeepSpeed:大模型训练工具。本文以0.10.2为例。 Tensorboard:机器学习实验可视化的工具。本文以2.14.0为例。 Transformers:一种神经网络架构,用于语言建模、文本生成和机器翻译等任务。本文以4.32.1为例。 Gradio:快速构建机器学习Web展示页面的开源Python库。本文以3.43.2为例。 使用说...

【发布】LongBench:衡量模型的「长」

尤其是长文本场景下(如人工标注成本或API调用成本)。因此,我们采用了一种全自动的评测方式,旨在以最低的成本,最有效地衡量和评估模型的长文本理解能力。利用该评测数据集,我们分别对 *GPT-3.5-Turbo-16k、Lla... 并在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 *下载使用:**- Github:**https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B**- HF:**https://huggingface.co/THUDM/chatglm2-6b-32k* ...

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得物AI平台-KubeAI推理训练引擎设计和实践

在模型研究和开发领域被广泛使用,所以模型推理服务也主要以Python GPU推理为主。模型推理过程一般涉及预处理、模型推理、后处理过程,单体进程的方式下CPU前/后处理过程,与GPU推理过程需要串行,或者假并行的方式进行... GPU进程则主要负责执行CUDA Kernel 函数,即模型推理** 。为了方便模型开发者更快速地接入我们的优化方案,我们基于Python开发了一个CPU与GPU进程分离的统一框架 ***kubeai-inference-framework*** ,旧有Flask或Ks...

NVIDIA驱动安装指引

调用GPU云服务器上的GPU卡获得通用计算能力,适用于深度学习、推理、AI等场景。您可以配合CUDA、cuDNN库更高效的使用GPU卡。 免费 GRID驱动 用于获得GPU卡的图形加速能力,适用于OpenGL等图形计算的场景。 需购买NVIDIA GRID License 公共镜像安装GPU驱动方式一:后台自动安装GPU驱动您可以在创建GPU实例时,选择常规版的Linux或veLinux镜像,并勾选“后台自动安装GPU驱动”(默认勾选),系统将自动安装指定版本的GPU驱动、CUDA和cuDN...

加速大模型应用落地,“火山方舟”今日起航

大模型企业希望为使用方提供可信任的方案,也希望模型方案和代码不被泄露;其次,性价比控制十分关键,研发早期模型预训练成本已然不低,而长期来看,模型推理计算成本会更高;同时,生成式模型还需要充分利用下游模型、插... 调用推理API,接入生产环境;“模型评估”是“火山方舟”重点打造的环节入口,用户可以基于业务需求设计一套可量化的评估指标,在模型评估后挑选最合适的模型;“模型精调” 可以帮助客户利用自有数据进行持续训练,建设...

【发布】多模态 VisualGLM-6B,最低只需 8.7G 显存

供大家使用。*Github 链接:**https://github.com/THUDM/VisualGLM-6B**Huggingface 链接:**https://huggingface.co/THUDM/visualglm-6b* VisualGLM-6B 可以进行图像的描述及相关知识的问答:... 如果使用Huggingface transformers库调用模型,可以通过如下代码(其中图像路径为本地路径):``` from transformers import AutoTokenizer, AutoModel token...

【高效视频处理】BMF 项目安装与老视频修复体验全流程及总结 | 社区征文

然后使用`pip install BabitMF`安装BabitMF,安装过程中其会帮你同时安装依赖包,显示successfully安装即为成功:![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/53477e90e9394... 构建同步模块:首先调用bmf_sync.sync_module接口创建四个bmf模块(c_ffmpeg_decoder、c_ffmpeg_filter(Scale)、c_ffmpeg_filter(volume)、c_ffmpeg_encoder)。然后,它不断循环地从输入视频中读取视频流,逐帧解码,并...

类型详情

ReceiveRange csharp public struct bytertc.ReceiveRange使用范围语音功能时,语音的接收范围 Defined in : IRangeAudio.cs 成员变量类型 名称 min 收听声音无衰减的最小范围值。当收听者和声源距离小于 min 的时候... 你可以调用 SetAudioScenario 设置音频场景。如果以下音频场景类型无法满足你的业务需要,请联系技术支持同学进行定制。 Defined in : IRTCVideo.cs 枚举值类型 值 说明 kAudioScenarioTypeMusic 0 音乐场景。默认为...

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