缓存优化cuda
社区干货
nvidia-cuda镜像
## 简介CUDA-X AI 是软件加速库的集合,这些库建立在 CUDA® (NVIDIA 的开创性并行编程模型)之上,提供对于深度学习、机器学习和高性能计算 (HPC) 必不可少的优化功能。下载地址:- 火山引擎访问地址:https://mirrors.ivolces.com/nvidia_all/- 公网访问地址:https://mirrors.volces.com/nvidia_all/## 相关链接官方主页:[https://www.nvidia.cn/technologies/cuda-x/](https://www.nvidia.cn/technologies/cuda-x/?spm=a...
GPU推理服务性能优化之路
以及对推理模型进行转TensorRT优化的调试工具。此外针对不同的推理服务性能瓶颈,我们还梳理了各种实战优化技巧,比如CPU与GPU分离,TensorRT开启半精度优化,同模型混合部署,GPU数据传输与推理并行等。下面从理论,框架与工具,实战优化技巧三个方面介绍下推理服务性能优化的方法。# 二、理论篇## 2.1 CUDA架构 StateBackend 作为 Flink 向上提供 State 能力的基石,其性能会严重影响任务的吞吐。本次分享主要介绍在字节跳动内部通过为 StateBackend 提供通用缓存层,来提高性能的相关优化。...
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打造通用缓存层:字节跳动 Flink StateBackend 性能提升之路
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/0a4f42793e514e1d9dfd57e97ad288a5~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715271656&x-signature=zpb4iII0Nkh1B9uOsvvN22%2FMfZk%3D)StateBackend 作为 Flink 向上提供 State 能力的基石,其性能会严重影响任务的吞吐。本次分享主要介绍在字节跳动内部通过为 StateBackend 提供通用缓存层,来提高性能的相关优化。...
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
并不断持续优化。安全是为了业务保驾护航及降低后期安全技术债,而不是安全阻碍研发效能的提升,因此开发团队应遵守安全措施集成到开发过程中,而不是完成开发后再去检测修复,安全与效能应该紧密结合,同进发展。## 四 云原生架构### 4.1 API网关在微服务架构中,API网关负责各类应用请求路由、API组合和协议转换,通过调用不同服务聚合聚合,同时有的API网关也负责验证,鉴权,负载均衡,协议转换,数据缓存等,框架网关如Netflix Z...
MAD,现代安卓开发技术:Android 领域开发方式的重大变革|社区征文
官方一直在优化 App 的开发体验:从 IDE 到语言再到框架,这些新技术愈发完善也愈发琐碎。提出一个全新的概念来整合这些松散的技术方便介绍和推广,也方便开发者们理解。MAD 便是提出的全新理念,期望在语言、工具、... 然后在初始化的时候将布局里的 Root View 和其他预设了 ID 的 View 实例缓存起来。事实上无论是上面的注解,插件还是这个框架,其本质上都是通过 findViewById 实现的 View 绑定,只是进行了封装。ViewBinding 框架...
GPU-部署ChatGLM-6B模型
针对中文问答和对话进行了优化。经过约1T标识符的中英双语训练,辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持,62亿参数的ChatGLM-6B已经能生成相当符合人类偏好的回答。 软件要求注意 部署ChatGLM-6B语言模型时,需保证CUDA版本 ≥ 11.4。 NVIDIA驱动:GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。本文以535.86.10为例。 CUDA:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文以CUDA 12.2为例。 CUDNN:深度神经网络库,用于实现高性能...
【高效视频处理】一窥火山引擎多媒体处理框架-BMF|社区征文
链路缺乏整体优化的问题,使得 GPU 能够充分发挥其强大的并行计算能力,应用于各类视频 AI 场景。目前BMF主要应用于视频转码、视频抽帧、视频增强、视频分析、视频插帧、视频编辑、视频会议等众多领域,为用户提供高... 它还支持不同框架如CUDA和OpenCL之间的异构计算。从这些建议简单实验开始, 开发者就可以感受到BMF模块化设计及其强大的处理能力。同时,它提供Python、C++和Go三种语言接口,语法简洁易用,无门槛上手。通过这些基础...
未来向量数据库的崛起与多元化场景创新 主赛道 | 社区征文
缓存、并行等技术,增强对向量数据检索、聚类、降维等行为的速度与精确性;**高可扩展性**:利用分布式、云计算、边缘计算等技术,提高对向量数据的存储、管理和查询规模和稳定性;**高兼容性**:向量数据库可以支持多种... 优化查询算法,提升数据浏览效率,乃至实现实时数据升级,将是提升并行处理技能的关键问题。**3、高级查询作用**随着用户对数据解决需求的多元性,传统简易如何查询已经无法满足规定。前沿的查询功能,如范围查询、近...
基于国产化环境的金融级业务系统性能优化实践|社区征文
我分享的主题是基于国产化环境的金融级业务系统性能优化实践。# 一、项目背景项目是一个金融级的业务系统,架构是基于微服务设计理念的分布式架构,环境上支持国产化软硬件、操作系统以及分布式数据库,具有高性能... 不需要swap进行缓存)。Swap分区状态查询:关闭swap,命令 swapoff:![image.png](h...
大模型:深度学习之旅与未来趋势|社区征文
如何在大量的优化策略中根据硬件资源条件自动选择最合适的优化策略组合,是值得进一步探索的问题。此外,现有的工作通常针对通用的深度神经网络设计优化策略,如何结合 Transformer 大模型的特性做针对性的优化有待进... device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu") input_tensors = input_tensors.to(device) model.to(device) with torch.no_grad(): outputs = model(input_t...
打造通用缓存层:字节跳动 Flink StateBackend 性能提升之路
> 内容简介:StateBackend 作为 Flink 向上提供 State 能力的基石,其性能会严重影响任务的吞吐。本次分享主要介绍在字节跳动内部通过为 StateBackend 提供通用缓存层,来提高性能的相关优化。作者|字节跳动基础架构研发工程师-李明# 一、相关背景StateBackend 是 Flink 向上提供 State 能力的基石,其性能会严重影响任务的吞吐。目前 Flink 提供的生产可用的 Statebackend 主要有两类,一类是 FsStateBackend,另一类是 RocksDB...
