缓存一致性：线程 vs 核心

缓存一致性问题是由于多核处理器中的每个核心都有自己的缓存，导致在多线程环境下，对共享数据的修改可能不会立即被其他核心的缓存所感知，从而导致数据不一致的问题。

以下是一种解决方法，使用volatile关键字和synchronized关键字来实现线程和核心之间的缓存一致性：

public class CacheConsistencyExample {
    private volatile int sharedData; // 使用volatile关键字修饰共享数据

    public synchronized void updateData(int newData) { // 使用synchronized关键字修饰修改共享数据的方法
        sharedData = newData;
    }

    public synchronized int getData() { // 使用synchronized关键字修饰获取共享数据的方法
        return sharedData;
    }
}

在上面的示例中，使用volatile关键字修饰共享数据sharedData，这将确保所有线程都能及时看到最新的共享数据。

同时，使用synchronized关键字修饰修改共享数据的方法updateData()和获取共享数据的方法getData()，这将确保在同一时刻只有一个线程能够修改和获取共享数据，从而保证了线程之间的缓存一致性。

请注意，虽然使用volatile关键字和synchronized关键字可以解决线程和核心之间的缓存一致性问题，但在某些情况下，可能需要更复杂的同步机制，如使用Lock类或Atomic类来实现更细粒度的控制。具体选择哪种方法取决于具体的应用场景和性能需求。