一致性哈希算法在分布式缓存领域的 MemCache,负载均衡领域的 Nginx 以及各类 RPC 框架中都有广泛的应用,它主要是为了解决传统哈希函数添加哈希表槽位数后要将关键字重新映射的问题。![image.png](https://p9-ju... Ketama 算法:一致性哈希算法的实现之一,其他的哈希算法有通用的一致性哈希算法实现,只不过是替换了哈希映射函数而已,但 Ketama 是一整套的流程,我们将在后面介绍。### 一致性哈希算法下面,我们以分布式缓存...
Redis 与 MySQL 数据一致性问题怎么应对?今天「码哥」跟大家一起深入探索**缓存的工作机制和缓存一致性应对方案**。在本文正式开始之前,我觉得我们需要先取得以下两点的共识:1. 缓存必须要有过期时间;2. ... //缓存命中if (cacheValue != null) { return cacheValue;} else { //缓存缺失, 从数据库获取数据 cacheValue = getDataFromDB(); // 将数据写到缓存中 redisCache.put(cacheValue)}```#### 缺点...
火山引擎存储&数据库解决方案负责人**## NoSQL 应用的现状什么是 NoSQL?我们知道关系型数据库强调 CAP 理论:Consistency,Availability 和 Partition Tolerance,这三者不可兼得。谈到 NoSQL,我们会引入 BASE 概念:- Basically Available:分布式系统在出现故障时允许损失部分可用性,以保证核心功能可用。比如在电商场景中,有时交易付款出现了问题,但用户仍可以正常浏览商品。- Soft State:由于不要求强一致性,BASE 允许系统...
作者:王佳毅|火山引擎存储&数据库解决方案负责人> 本文整理自火山引擎开发者社区技术大讲堂第三期演讲,主要为大家介绍了 NoSQL 的前世今生和发展脉搏,以及字节跳动 NoSQL 的实践。## NoSQL 应用的现状什么是... 通过牺牲强一致性获得可用性。当出现故障时,允许部分不可用,但能保证核心功能可用;允许数据在一段时间内不一致,但最终要达到一致。NoSQL 大致可以分为以下几类:- KV 类:以 Redis 为代表; - 文档型:以 Mong...
> **王志雷**,火山引擎存储&数据库解决方案架构师,专注于存储&数据库产品的解决方案规划、设计和拓展工作。 > **贾伟力**,火山引擎存储&数据库解决方案架构师,专注于存储&数据库产品的解决方案规划、设计和拓展... 提前发现方案不足,确保业务连续性。根据迁移实施方案,利用自研或开源工具实施迁移,在客户指定的割接时间窗把业务流量切换到火山引擎。 4. **验收优化:** 业务成功切换到火山引擎后,系统正式进入运行和后期运维阶...
以 Hadoop 生态体系为根基的大数据技术栈得以填补了这块的不足。 从技术上虽然实现了,但是组织上来讲大数据不像传统的分析工具那么轻量化、易操作、人员要求没那么高,反观大数据场景下,要维护很多组件、集群... 它的复杂点在于要保证数据的一致性、完整性、容错性,这就不仅仅是简单的拿过来就可以了,还要对比数据是否有缺失,数据转换异常之后应该怎么处理异常数据,是直接丢失还是单独保存?幸好,在很多开源的数据集成软件中(如...
发这篇文章的原因主要是关于 [multiple-flutters](
**反例**:把缓存服务和应用服务打包到同一个容器镜像,通过/var/redis.sock这样的Domain Socket形式访问;或者把第三方应用服务的源码直接复制到自己的代码中,在一个进程中互相调用。5. Build, release, run-分离*... 应用程序依靠它来实现一致性。虽然你可以很容易地对一个微服务进行修改而不影响与之交互的外部系统,但如果你改变了API(接口),如果改变后不能向后兼容,任何使用该微服务的应用程序都会受到影响。微服务架构模型导...
本文所要探讨的服务之间的数据一致性便是其中最具代表性的问题。本文将结合常见的电商下单场景来说明业务中台数据一致性方案。![image.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/3bc43109454d41... 将各个子域合并为一个大的分布式事务来实现数据的一致性。但是在实际的高并发场景下基本不会使用这样的分布式解决方案,主要原因有以下几点,我们以 XA 模型中最常见的两阶段提交的方案来说明其存在的不足之处。...
一致性问题是目前社区最为人吐槽的缺陷。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/8a9796f5acc8401abf48bbe375d9aa25~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&... ByteHouse在计算层实现了DISK cache功能——将频繁查询的数据缓存到计算节点的local disk,以避免频繁远端数据读取的性能损耗。为了解决社区饱受吐槽的一致性问题,ByteHouse设计和实现了Transaction,几乎所有任务...
可以保证环境间的一致性;- **基础设施不可变**:通过将所有内容进行封装,从而实现底层基础设施的隔离,进而保证基础设施不可变,可以带来部署的一致性、可靠性和简单性,对环境的状态也更加可控;- **声明式** **... 在开源的解决方案中很多开源组件基本上都提供了迁移 K8s 的 Helm Chart,但为了更好地融入开源的生态体系,我们也基于 Helm 构建了自己的组件服务。由于开源 Helm 命令行工具并不适用于云原生场景下组件间的 API 调...
导读近期,以 **《极致体验,揭秘抖音背后的音视频技术》** 为主题字节跳动第五期技术沙龙圆满落幕。在沙龙中,火山引擎边缘计算产品解决方案架构师王琦从架构的角度,跟大家探讨了 ... 保证服务体验的一致性。2. 第二, **提升系统整体容量与并发能力** ,云边混合部署模式采用分布式业务架构,将业务进行拆分,通过边缘计算实现业务全国范围内的分布式部署,帮助中心分担一部分计算、以及大部分网络...
> **火山引擎存储&数据库产品解决方案团队**,由资深的存储&数据库解决方案架构师组成。团队致力于帮助企业与组织更好的使用火山引擎云存储与云数据库产品,针对实际业务场景设计最优的解决方案,用专业技术助力组织和... 保证数据强一致性**。业界常见的关系型数据库又分商业数据库与开源数据库,其中主流的商业关系型数据库代表有 Oracle、SQL Server、DB2 等;主流的开源关系型数据库代表有 MySQL、PostgreSQL、MariaDB 等。**NoSQL...