缓存一致性协议是否保证核心总是看到同一共享数据的相同值？

缓存一致性协议是用于确保多个处理器核之间共享共享数据时的一致性的协议。协议可确保每个核心都具有相同的数据副本，并且一旦任何核心更新共享数据，该数据就是更新的，这将被广播到其他核心。因此，缓存一致性协议确保所有核心永远不会看到旧的，不一致的副本。

以下是一个简单的Python代码示例，演示了缓存一致性协议如何运作。它模拟了两个核心A和B共享一个变量x，循环多次并在每个循环中调用两个函数，一个函数将变量x增加1，而另一个函数将变量减少1。每次调用这些函数时，它们都会在本地更新变量x的副本，但是在一致性协议的作用下，每次循环结束时A和B核心都会看到相同的最终值。

import threading

x = 0
lock = threading.Lock()

def increase():
  global x
  for i in range(1000000):
    with lock:
      x += 1

def decrease():
  global x
  for i in range(1000000):
    with lock:
      x -= 1

# Create two threads, each calling one function
thread1 = threading.Thread(target=increase)
thread2 = threading.Thread(target=decrease)

# Start the threads
thread1.start()
thread2.start()

# Wait for both threads to finish
thread1.join()
thread2.join()

# Print the final value
print("The final value of x is:", x)

输出：

The final value of x is: 0

如果没有缓存一致性协议的作用，x最终的值可能不是0，因为A核心和B核心可能会读取到彼此不同的副本。但是，在缓存一致性协议的作用下，x最终的值始终是0，因为每次更新都被广播到所有核心。