分布式系统中必备的一个中间件就是消息队列,通过消息队列我们能对服务间进行异步解耦、流量消峰、实现最终一致性。目前市面上已经有 `RabbitMQ、RochetMQ、ActiveMQ、Kafka`等,有人会问:“Redis 适合做消息队列么?”在回答这个问题之前,我们先从本质思考:- 消息队列提供了什么特性?- Redis 如何实现消息队列?是否满足存取需求?今天,码哥结合消息队列的特点一步步带大家分析使用 Redis 的 List 作为消息队列的实现原理,并...
字节跳动的消息队列平台支持弹性扩缩容、高吞吐、低延迟等特性,已经可以稳定承载每秒数十 T bytes 的流量。受限于篇幅,本系列文章将分为上下篇。 **本文将主要从字节消息队列的演进过程及在过程中遇到的痛点问题,... 是一个重要而复杂的问题。首先,需要考虑多种因素,包括存储空间、写入吞吐量以及消费吞吐量等。此外,热点问题也是一个值得注意的问题,因为每个 Partition 的负载可能并不一致,有一些 IO 开销大,有一些存储空间占用较...
消息队列即 Message+Queue,消息可以说是一个数据传输单位,它包含了创建时间、通道/主题信息、输入参数等全部数据;队列(Queue)是一种 FIFO(先进先出)的数据结构,编程语言一般都内置(内存中的)队列实现,可以作为进程... 目前市场份额没有后面三种消息中间件多,其最新架构被命名为 Apollo,号称下一代 ActiveMQ,有兴趣的同学可自行了解。* **RabbitMQ** 是采用 Erlang 语言实现的 AMQP 协议的消息中间件,最初起源于金融系统,用于在分...
作者|字节跳动消息队列研发工程师-雷丽媛上文我们了解了在字节跳动内部业务快速增长的推动下,经典消息队列 Kafka 的劣势开始逐渐暴露,在弹性、规模、成本及运维方面都无法满足业务需求。因此字节消息队列团队... 并且我们也需要考虑对分布式存储系统元信息及存储节点的压力情况。下面我们来分别看一下 BMQ 在生产和消费这两条链路上是如何克服这些困难的。### 生产![picture.image](https://p3-volc-community-sign.b...
中创建实例之后,实例插件默认为关闭状态,您可以手动为实例开启插件。 背景信息消息队列 RabbitMQ版支持在控制台开启以下插件。 插件名称 功能描述 端口号 rabbitmq_mqtt 表示实例是否支持 MQTT 协议(TCP 方式)... 如何使用 rabbitmq_tracing 插件,请参考使用 rabbitmq_tracing 插件。 / rabbitmq_consistent_hash_exchange 一致性哈希交换机,使用一致性哈希算法将消息路由到队列。开启后,可以通过此插件实现 Classic 队列高...
本文介绍了消息队列 RabbitMQ版各特性版本的功能发布动态,新特性将在各个地域(Region)陆续发布,欢迎体验。 2024年5月功能名称 功能描述 发布地域 相关文档 3.12 版本实例 RabbitMQ 版支持3.8.18和3.12版本实例... 该插件用于开启一致性哈希交换机。 2023-12-14 全部地域 开启插件 2023年11月功能名称 功能描述 发布时间 发布地域 相关文档 云监控指标 增加部分节点、 Vhost 维度监控指标,推荐设置对应的告警策略。 ...
建议您先进行数据缓存的中间步骤。本文为您介绍如何创建采集解决方案将 RDS MySQL 实例的 Binlog 采集到集成托管消息队列(即 DataSail 数据源),并在数据同步方案中使用缓存方案,实现增量数据实时同步到下游 Doris ... 需保证其 Schema 信息一致(包括字段名称、字段类型)。数据字段模块内系统默认展示第一个数据源中第一张表的元数据字段信息,若多表间字段不一致可能会导致运行失败。 映射规则 *库表匹配策略 选择自定义映射规则...
作者|字节跳动消息队列研发工程师-雷丽媛上文我们了解了在字节跳动内部业务快速增长的推动下,经典消息队列 Kafka 的劣势开始逐渐暴露,在弹性、规模、成本及运维方面都无法满足业务需求。因此字节消息队列团队... 并且我们也需要考虑对分布式存储系统元信息及存储节点的压力情况。下面我们来分别看一下 BMQ 在生产和消费这两条链路上是如何克服这些困难的。### 生产![picture.image](https://p3-volc-community-sign.b...
消息队列 RocketMQ版是火山引擎基于 Apache RocketMQ 构建的分布式消息中间件服务,完全兼容开源 RocketMQ 的各个组件与概念,同时具备低延迟、弹性高可靠、高吞吐等特性优势,业务代码无需改造,帮助用户快速迁移上云... 消息重试与死信管理等多种消息免运维机制,可配置消费延时、消息堆积等情况下的数据监控与告警,帮助用户及时发现问题。 安全防护:消息队列 RocketMQ版兼容 RocketMQ 的 ACL 访问策略,通过密钥管理功能实现数据面的...
字节跳动消息队列研发工程师-雷丽媛在字节跳动内部业务快速增长的推动下,经典消息队列 Kafka 的劣势开始逐渐暴露,在弹性、规模、成本及运维方面都无法满足业务需求。因此字节消息队列团队研发了计算存储分离的云... 并且我们也需要考虑对分布式存储系统元信息及存储节点的压力情况。下面我们来分别看一下 BMQ 在生产和消费这两条链路上是如何克服这些困难的。**生产**![picture.image](https://p6-volc-community-sign.b...
且中间环节资源损耗过多;- 对在离线负载的抽象简单,使得我们无法描述复杂 QoS 要求;- 在离线元数据割裂,使得极致的优化困难,无法实现全局调度优化。 为解决上面问题,彻底实现在离线统一的混合部署,Kub... 而在社区中配置审计日志收集的与厂商无关的方法进展甚微。为了简化自助提供的集群的部署过程,Kelemetry 提供了一个审计 webhook,用于接收原生的审计信息,也暴露了插件 API 以实现从特定厂商的消息队列中消费审计日...
**关系型数据库**将数据存储于二维表格之中,数据以行为单位,一行数据表示一个实体信息,每一行数据的属性都是相同的,通过 SQL 语言进行操作,容易理解,广泛应用于企业的 ERP、CRM、财务系统和交易系统等核心业务系统。其最大的特点是**支持事务,遵循 ACID,保证数据强一致性**。业界常见的关系型数据库又分商业数据库与开源数据库,其中主流的商业关系型数据库代表有 Oracle、SQL Server、DB2 等;主流的开源关系型数据库代表有 MySQL...
缓存中没有该数据,数据库中的值 = 最新值。反推缓存与数据库不一致:- 缓存的数据值 ≠ 数据库中的值;- 缓存或者数据库存在旧的数据,导致线程读取到旧数据。> 为何会出现数据一致性问题呢?把 Redis 作为缓存的时候,当数据发生改变我们需要双写来保证缓存与数据库的数据一致。数据库跟缓存,毕竟是两套系统,如果要保证强一致性,势必要引入 `2PC` 或 `Paxos` 等分布式一致性协议,或者分布式锁等等,这个在实现上是有难度...